7M06127 Информатика в Қожа Ахмет Ясауи атындағы Халықаралық қазақ-түрік университеті

Пән магистранттарға параллель есептеулердегі тізбекті және параллель модельдерге негізделуін, жоғары өнімді технологиялардың мүмкіндіктерін параллель есептеу машиналарында жұмыс істеу негіздерін үйретеді. Пәнді игеру нәтижесінде магистранттар графтағы алгоритмдер, есептеу геометриясы, есептеудің фундаменталды модельдері, матрицаларды көбейту, бейнелерді өңдеу, көпмүшелерді есептеу және белгілі бір интегралдардың жуықталған мәнін табу жолдарын, параллельдеудің сандық әдістері, матрицаларды көбейту, сызықтық теңдеулер жүйесін шешудің тура және итерациялық әдістерін біледі.

Пән магистранттарға кіріктірілген автоматтандырылған өндірістерді құру принциптері, интеграцияланған автоматтандырылған жүйелерді желілік қолдау орталары мен ИАЖ бағдарламалық-техникалық құрылғыларын үйретеді. Кірістірілген жүйелерде образды ашу мен құрастыру үшін бағдарламалық қамсыздандыруды көрсетеді, ИАЖ басқаруды бағдарламалық қамтамасыз ету, Linux-жүйелер мен Desktop-версиясының Android базасындағы «кірістірілген» жүйесінің айырмашылығын анықтау, бөлу және тексеру жолдары, кірістірілген жүйелер үшін қолданбалы қосымшаларды жасау жолдарын үйренеді.

Пән магистранттарға серверлер мен деректерді сақтау жүйелері үшін шешімдерді әзірлеу және енгізу туралы білімді арттыру мүмкіндіктерін, ақпаратты сақтауға және жедел өңдеуге арналған аппараттық және бағдарламалық құралдар кешенін меңгертеді. Пәнді меңгеру нәтижесінде желіаралық және машинааралық өзара іс-қимылдың, файлдық сервердің, медиа-серверлердің және дерекқор серверлерінің функциялары мен жұмыс қағидаттарын біледі, домен атаулары мен желілік файлдық жүйелерді, деректерді және жүйені қорғау тәсілдерін бағдарламалайды, басқару әдістерін меңгереді.

Пән магистранттардың физикалық компьютерлердің ғылыми есептеу принциптерін, көптеген есептеу тораптарында деректерді өңдеуді жүзеге асыратын бағдарламалық жүйелерді орындаудың практикалық және теориялық білімді үйретеді. Пәнді оқу барысында магистранттар бағдарламалау технологияларын сандық шешу алгоритмдерін әзірлеуді, суперкомпьютерлік технологияларды қолдана отырып ғылыми есептеулер жүргізуді, компьютерлік технологиялар әдістерін зерделеуді, компьютерлік жүйелер мен компьютерлік технологияларды параллель бағдарламалау, үлкен есептеу қуатын талап ететін ғылыми зерттеулер мен есептеулер жүргізу тәсілдерін үйренеді.

Пән есептерді алгоритмдік шешілуін дәлелдеу жолдарын қарастырады. Пәнді игеру нәтижесінде магистранттар алгоритмдердің күрделілігін талдау, жіктелуі, сапасын бағалау критерийлерін әзірлеу, есептеулердің құрылымына қарай алгоритмдердің түрлерін анықтайды, деректерді өңдеу алгоритмдерін әзірлеудің негізгі әдістері және оқу және осы алгоритмдерді талдау жолдары, алгоритмдер мен деректер құрылымының өзара байланысын түсінеді, есептің күрделілігі туралы жалпы тұжырымдарын қарастырады.

Пән магистртанттарға бейнелерді тану есептерін шешу үшін математикалық және алгоритмдік аппаратты қолдануды үйретеді. Пәнді игеру нәтижесінде магистранттар бейнелерді ұсыну және машиналық танудың негізгі тәсілдерін біледі, сызықтық бағдарламалау есептерін шешу және сандық есептеулер теңдеулері мен әдістерінің шешу жолдары, қолданбалы математикалық пакеттердің функционалдық мүмкіндіктерін салыстыру жолдарын, математикалық пакеттердің графикалық мүмкіндіктеріне салыстырмалы талдау жүргізуді үйренеді.

Пән магистранттарға компьютерлік графиканың негізгі міндеттерін, соның ішінде нақты визуализация мен анимация есептерінің алгоритмін құру жолдарын үйретеді. Пәнді оқыту барысында есептеу геометриясы мен геометриялық модельдеуден қажетті мәліметтерді, кескін қалыптастырудың қарапайым модельдерін талдауға, суретпен элементарлық операцияларды қолдана отырып, сызықтық және сызықтық емес түрлендірулерді орындауды, кеңістіктік бейнені жақсарту және бейнені сығу әдістерін негіздеуді үйренеді.

Пән магистранттың мәдениетаралық-коммуникативтік құзыреттілігін қалыптастыруға және ауызша және жазбаша шет тілін меңгеруін жетілдіруге бағытталған. Пәнді игеру барысында магистрант өз идеяларын, мақалаларды, есептерді, тағы басқа ғылыми еңбектерді рәсімдеу кезінде жазбаша, ғылыми қоғамдастыққа хабарлау кезінде ауызша түрде шет тілінде жеткізуге машықтанады. Шетелдік ғалымдардың ғылыми еңбектерін түпнұсқа дереккөздерден оқу және шетелдік тәжірибені меңгеру үшін ақпараттарды аудару дағдыларын жетілдіреді.

Пән басқарушылық қызметтің психологиялық теорияларының іргелі түсініктерін, әлемдегі басқарудың тиімді стратегиялары мен теорияларын зерттейді. Пәнді меңгеру барысында магистрант ұйымдастырушылық мінез-құлықтың психологиялық теорияларын синтездей білу, командада тиімді өзара іс-қимыл жасай білу, команда құру және басқару психологиясының ережелерін ескере отырып, оның жұмысын ұйымдастыру дағдыларын игереді. Көшбасшылық қасиеттерді көрсете білуді және шиеленістік ситуацияларды басқарудың психологиялық әдістерін қолдануды үйренеді.

Пән ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясы, ғылымның философиялық негіздері, эмпирикалық және ғылыми танымның генезисі, мәні, болашағы туралы білімді қалыптастырады, білімгерлердің ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуіне қажетті әдістемелік аппаратты дамытады. Проблемалық оқыту, тақырыптық талқылау, жоба әдісі сияқты оқытудың белсенді әдістері қазіргі заманғы ғылым жетістіктерін сыни тұрғыдан бағалау дағдыларын меңгеруге, өзіндік этикалық ұстанымын қалыптастыруға бағытталған.

Пәннің мақсаты магистранттардың зерттеудің әдістемелік негіздері саласындағы білімдерін дамыту, эмпирикалық және қолданбалы зерттеулер жүргізуге үйрету. Пәнді оқу барысында магистранттар ғылыми әдебиеттермен жұмыс жасай отырып, зерттеу жоспарын жасауға, гипотезаны құруға, проблемалық сұрақтарды талдауға дағдыларын қалыптастырады және ғылыми зерттеудің негізгі түрлерін, зерттеу әдістерін қалай анықтап, негіздеуді үйренеді. Курста деректерді талдау, сипаттау, интерпретациялау сияқты әдістер қолданылады.

Пән магистранттарға ақпараттық технологиялар саласындағы консалтинг, консалтингтік жобаларды құруды, құрылымдық, жүйелік талдау мен жобалау әдістерін үйретеді. Пәнді оқыту барысында магистранттар құрылымдық жүйелік талдау мен жобалаудың әдіснамасын, CASE-технологияларды, имитациялық компьютерлік технологиялар аппараты мен ақпараттық жүйені жобалау әдістерін қолдану арқылы компьютерлік модельдеу және есептеу сынағының технологиясын, ақпараттық жүйелердің косымшаларының қүрылымы мен программалық-аппараттық платформаларын таңдау процесін үйренеді.

Пән магистранттарға бағдарламалаудың әдістері бойынша берілген мәселелердің техникалық түсіндірілуі және жалпы классификациясын, инженерлік есептерде интеллектуалды жүйелерді жобалаудың негіздері, нейронды желілердің инженерлік қосымшаларын жасауды үйретеді. Пәнді оқу барысында магистранттар жүйеде инженерлік міндеттерді зияткерлік жобалауды, іздеу жүйесінде алгоритмдердің инженерлік қосымшаларын пайдалана отырып басқарушының зияткерлік қызметін модельдеуді және бағдарламаларды әзірлеуді үйренеді.

Пән магистранттарға бағдарламалық жобаны жоспарлау мен бағалауды, бағдарламалық қамтамасыз етудің әзірлеу процесін жоспарлауды және жобаны басқаруды үйретеді. Пәнді оқыту барысында магистранттар бағдарламалық қамтамасыз етудің талаптарын меңгереді, бағдарламалық жүйелерді жобалайды, бағдарламалық қамтамасыз етуді тестілеу жолдарын қарастырады, бағдарламалық жүйелерді тестілеу әдістемесін зерттеуді, бағдарламалық қамтаманы өңдеу технологиясының қазіргі әдістерін пайдалану арқылы нақты компьютерлік жүйелерді біліктілікпен жоспарлауды және құруды үйренеді.

Пән магистранттарға бұлттық есептеу технологиясы бойынша қажетті IT ресурстарды төменгі эксплуатациялық шығындармен қолдануға үйретеді. Пәнді оқыту барысыныда «бұлттық» сервистерді қолдана отырып, «бұлттық» инфрақұрылымдарға өтудің алғышарттарын анықтауды, бұлттық технологиялардың архитектурасы бойынша теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын қалыптастырады және «бұлттық» сервистерді жобалаудың әдістері мен «бұлттық» негізгі платформалар үшін қолданбаларды жасауды, біліктерін игеру жолдарын үйренеді.

Пән жоғары мектептегі тұтас педагогикалық үдерістің әдіснамалық негіздері мен қазіргі білім беру парадигмалары туралы білімдерді зерттейді. Пәнді оқу барысында магистрант жоғары кәсіби білімнің ролі мен маңыздылығын және жоғары мектеп оқытушысына қойылатын негізгі талаптарды меңгере отырып, жоғары оқу орындарында ғылыми-зерттеу әдістерінің түрлерін пайдалануды, нақты ғылыми-педагогикалық зерттеуді ұйымдастыру мен жүргізудің әдістемесін қолдануды үйренеді.

Пән магистранттарға виртуалды машиналар мен параллель компьютерлерді қолдануды үйретеді. Пәнді оқыту барысында магистранттар функционалдық ерекшеліктерге негізделген ғылыми зерттеулер мен ізденістерді, АТ-циклындағы параллель есептеу үдерісінен алынған негізгі теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын қалыптастырады, параллель бағдарламалау мен қолданыстағы заманауи технологияларының теориялық және әдістемелік материалдарына негізделіп жасалған программалық қамтамалары және олардың қолдану салаларын зерттеуді үйренеді.

Пән магистранттарға оңтайлы автоматтандырылған және автоматты өндірістік процестерді әзірлеудің заманауи әдістерін және оңтайлы автоматтандырылған және автоматты өндірістік процестер құрылымын үйретеді. Пәнді оқыту барысында магистранттар автоматтандырылған және автоматты өндірістік процестерді құру заңдылықтары туралы дағдыларын қалыптастырады және практикалық жұмыс процесінде кездесетін ғылыми жұмыстар мен инженерлік есептеулер үшін құралдарды пайдалануды, өндірістік процестерді автоматтандыру әдістерін үйренеді.

Пәннің мақсаты магистранттарға жалпы академиялық қағидаттар шеңберінде ғылыми этика және академиялық адалдық талаптарына сәйкес басылымдарға мақала дайындау жолдарын меңгерту. Пәнді оқу нәтижесінде магистрант мақала мәтінін құрастыру әдістерін, академиялық жазбалардың түрлерін және халықаралық дерекқор базаларын пайдалану жолдарын меңгеріп, әртүрлі ғылыми журналдардың талаптарына сай мақала дайындау және журналдардың онлайн жүйелерімен (сайттарымен) жұмыс жасау дағдыларын қалыптастырады. Курста ғылыми деректерге талдау жасау әдісі қолданылады.

Пән магистранттарға теориялық кибернетиканың дискретті ақпарат түрлендіргіштерін зерттейтін есептеуіш машиналарды жобалауға және күнделікті өмір талабында қажет ғылым салаларындағы ақпараттарды қайта өңдеу процестерінің математикалық модельдерін құруды үйретеді. Пәнді оқыту барысында магистранттар aбстрактты автомат ұғымдарын, формальды тілдерді олардың құрылысы тұрғысынан дағдыларын қалыптастырады және ақпараттарды қайта өңдеу алгоритмін зерттеуді үйренеді.

Пән магистранттарға ЭЕМ-да дыбыстарды беру мен ақпараттарды сығу әдістерін, дискретті спектральді түрлендірулер және оларды есептеуді, сонымен қатар, Фурье әдісімен жылдам түрлендіру және дискретті түрлендіру негізінде дыбыстарды спектральді аймақтарда өңдеу әдістерін үйретеді. Пәнді оқыту барысында сызықтық жүйеде кездейсоқ үдерісті түрлендіруді, дискреттік дабылдарды меңгеруді, сыртқы көздерден мәліметтер алуды, аналогтық, дискреттік және сандық дабылдар түрлерін ажыратуды үйренеді.

Халықаралық ғылыми дерекқор базасының өнімдерін қолданып, ғылыми этикаға сай, академиялық адалдықтың қағидаттарын сақтай отырып, ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижесінде ғылыми еңбектер дайындайды.

Кәсіби саласында қолданылатын эмпирикалық зерттеу әдістері мен дағдыларының ерекшеліктерін жүйелі түрде түсініп, ғылыми-зерттеу жұмыстарында қолданады.

Педагогикалық такт және этика ережелерін сақтап, кәсіби саладағы көшбасшылық және басшылық іс-әрекеттері мен дағдыларын көрсете отырып, ЖОО-да білім беру іс-әрекетін нәтижелі ұйымдастырады.

АКТ саласындағы проблемаларды анықтау және оларды әзірлеу әдісімен шешу.

Кәсіби қызметінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас орнату дағдыларын қолданады.

Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың дамуын болжау.

Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін әзірлеу және зерттеу жүргізу.

Кәсіби ақпаратты талдау, негізделген қорытындылар мен ұсынымдармен талдамалық шолулар (есептер) түрінде құрылымдау және ұсыну.

Алынған теориялық білімдерін ғылыми-зерттеу іс-әрекетінің әртүрлі нысандарында қолдана отырып, ғылым тарихы мен философиясы дамуының негізгі мәселелері мен қазіргі даму тенденцияларын талдайды.

Зерттеу тапсырмаларын модельдеу және деректерді жинауға, сақтауға, талдауға және басқаруға арналған жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу.