Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M06128 Ақпараттық жүйелер в Қожа Ахмет Ясауи атындағы Халықаралық қазақ-түрік университеті

  • Зерттеулердің қолданбалы әдістері
    Несиелер: 5

    Пән магистранттарды әдістемелік негіздері саласындағы білімдерін дамыта отырып, эмпирикалық зерттеулер жүргізуге үйретеді. Пәнді оқу барысында магистранттар ғылыми әдебиеттермен жұмыс жасауға, зерттеу жоспарын жасауға, гипотезаны құруға, зерттеу дизайнын эксперименттік әдістерді, сауалнамаларды, ашық сұхбаттар мен бақылауларды қоса алғанда, экспериментті әзірлеуге және жүргізуге проблемалық сұрақтарды талдауға дағдыларын қалыптастырады және ғылыми зерттеудің негізгі түрлерін анықтап, негіздеуді үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Академиялық ғылыми жазба
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты магистранттарға жалпы академиялық қағидаттар шеңберінде ғылыми этика және академиялық адалдық талаптарына сәйкес басылымдарға мақала дайындау жолдарын меңгерту. Пәнді оқу нәтижесінде магистрант мақала мәтінін құрастыру әдістерін, академиялық жазбалардың түрлерін және халықаралық дерекқор базаларын пайдалану жолдарын меңгеріп, әртүрлі ғылыми журналдардың талаптарына сай мақала дайындау және журналдардың онлайн жүйелерімен (сайттарымен) жұмыс жасау дағдыларын қалыптастырады. Курста ғылыми деректерге талдау жасау әдісі қолданылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Бұлтты технологиялар
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты ақпараттық технологиялардың негізгі трендтерінің бірі ретінде бұлтты есептеулер туралы жалпы мәліметтер алу, қажетті конфигурацияланған есептегіш ресурстарға (деректерді беру желілеріне, серверлерге, деректерді сақтау құрылғыларына, барлығына бірдей немесе бөлек-бөлек) талап бойынша ыңғайлы желілік қолжеткізуді қамтамасыз ету моделідерін жобалау. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистрант ақпараттық жүйелер мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін әзірлеу және зерттеу жүргізу әрекеттерін замануи технологиялар, яғни бұлттық технологиялардың барлық мүмкіндіктері арқылы жүзеге асырады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Белгісіз жүйе және жасанды нейронды желілер
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты белгісіз жүйелер мен жасанды нейрондық желілердің модельдерін, нейрондық желінің шығыс параметрлері бойынша кластерлік деректерді талдауды, нейрондық желінің есептеу процестерін, мәліметтерді алудың модельдері мен әдістерін, қарым-қатынасты танудың модельдерін мен әдістерін қолдануға үйрету. Пәнді меңгеру нәтижесінде ақпаратты өңдеу және бейнелерді тану үшін оларды қолдану тәсілдерін біледі және меңгереді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Заманауи талшықты оптикалық желілер
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты тарату жүйесі және оптикалық сигналдарды өңдеу принциптерін, тарату жылдамдығы және оралғыға (бөгеулікке) тұрақтылығын жоғарылату бағдарламалық әдістері мен аппаратурасын, байланыс арнасын тиімді пайдалану әдістерін игерту, жобалау мен зерттеудің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді модельдей отырып, корпоративтік сегментке арналған жүйелерді әзірлеу. Пәнді меңгеру нәтижесінде оптикалық байланыс жүйелерінің маңыздылығын анықтай отырып, оптиталшықты кабельдерге, коннекторлар мен құрал-жабдықтарын зерттеу және процестер мен объектілерді модельдеу зерттеудің практикалық мәнділігін ашады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігі мен басқару
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты ұйымдағы ақпараттық қауіпсіздікті тиімді басқару принциптері туралы білім жүйесін, ақпараттық қауіпсіздік процедураларын құжаттандыру, кіруді басқару және сәйкестікті басқаруды қалыптастыру. Пәнді меңгеру нәтижесінде ақпаратты қорғау талаптарына сәйкестігі тұрғысынан аттестаттауды сүйемелдеу, ақпаратты қорғаудың қолданылатын бағдарламалық және техникалық құралдарының жұмыс қабілеттілігі мен тиімділігіне бақылау тексерулерін жүргізу, кіші жүйелерді жобалау, АҚ-ны қамтамасыз ету үшін бастапқы деректерді талдайды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Үлестірілген ақпараттық жүйелер
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты бөлінген қосымшаларды құру және жұмыс істеу принципіне байланысты мәселелер, үлестірілген жүйелер программалық қамтамасыздандыруын жүзеге асыру, клиент-серверлік қосымшаларды құруда тәжірибелік иеленуі, процедураларды алыстан шақыру моделінен, объект әдістеріне алыстан үндеу, деректерді түрлендіру, объектілерді модельдеу протоколдарын үйлестіру қарастырылады. Пәнді меңгеру нәтижесінде деректерді жинауды, өткізіп беруді, сақтауды, жинақтап толтыруды және шығарып беруді АЖ жобасындағы автоматтандырылған жобалау мен зерттеудің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді модельдеуде, ақпараттық жүйелердің жұмыс істеу процестеріннің сапасын талдайды, оңтайландырады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Жобаларды басқару
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты қазіргі кезеңдегі IT - жобаларды басқару процестерін, IT – жобаларды жоспарлау мен іске асырудың инвестициялық жобасын дайындау, келісу және іске асыру әдіснамасын, ресурстарды бөлу және жоспарлауды, игерілген көлем көрсеткіштерін есептеуді, жобаларды басқарудың практикалық міндеттерін шешу үшін ақпараттық жүйелерді қолдануды зерттеу болып табылады. Пәнді меңгеру нәтижесінде жобалық жұмыстарды жүзеге асыру бөлігінде кәсіби құзыреттілікті зерттей отырып, деректерді жинауға, сақтауға, талдауға және басқаруға арналған жаңа құралдар мен қосымшаларды заманауи технологиялар көмегімен әзірлей алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Шет тілі (кәсіби)
    Несиелер: 4

    Пән магистранттың мәдениетаралық-коммуникативтік құзыреттілігін қалыптастыруға және ауызша және жазбаша шет тілін меңгеруін жетілдіруге бағытталған. Пәнді игеру барысында магистрант өз идеяларын, мақалаларды, есептерді, тағы басқа ғылыми еңбектерді рәсімдеу кезінде жазбаша, ғылыми қоғамдастыққа хабарлау кезінде ауызша түрде шет тілінде жеткізуге машықтанады. Шетелдік ғалымдардың ғылыми еңбектерін түпнұсқа дереккөздерден оқу және шетелдік тәжірибені меңгеру үшін ақпараттарды аудару дағдыларын жетілдіреді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Машиналық оқыту
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты сапасы мен дәлдігі бойынша адамның қабылдайтын шешімдеріне жақын интеллектуалды шешімдерді қабылдай алатын жүйелерді құрып, болжау әдістемелерін әзірлеу және зерттеу. Пәнді меңгеру нәтижесінде машиналық оқыту есебінің қойылымын,мәліметтерді алдын ала өңдеуді, тірек векторлар әдісін, жіктеу әдістерінің композициясын,мәліметтерді кластерлеуді, кластерлеудің дұрыстығын бағалауды,машиналық оқыту есептерін көпқабатты нейрондық желілерде шешуді, машиналық оқыту алгоритмдерін жүзеге асыратын программалық қосымшаны құрып, әзірлейді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 4

    Пән басқарушылық қызметтің психологиялық теорияларының іргелі түсініктерін, әлемдегі басқарудың тиімді стратегиялары мен теорияларын зерттейді. Пәнді меңгеру барысында магистрант ұйымдастырушылық мінез-құлықтың психологиялық теорияларын синтездей білу, командада тиімді өзара іс-қимыл жасай білу, команда құру және басқару психологиясының ережелерін ескере отырып, оның жұмысын ұйымдастыру дағдыларын игереді. Көшбасшылық қасиеттерді көрсете білуді және шиеленістік ситуацияларды басқарудың психологиялық әдістерін қолдануды үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жоғары мектептің педагогикасы
    Несиелер: 4

    Пән жоғары мектептегі тұтас педагогикалық үдерістің әдіснамалық негіздері мен қазіргі білім беру парадигмалары туралы білімдерді зерттейді. Пәнді оқу барысында магистрант жоғары кәсіби білімнің ролі мен маңыздылығын және жоғары мектеп оқытушысына қойылатын негізгі талаптарды меңгере отырып, жоғары оқу орындарында ғылыми-зерттеу әдістерінің түрлерін пайдалануды, нақты ғылыми-педагогикалық зерттеуді ұйымдастыру мен жүргізудің әдістемесін қолдануды үйренеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Робототехника және автоматтандыруда зерделеу технологиясы
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты техникалық тапсырмаға сәйкес және жобалауды автоматтандыру құралдарын пайдалана отырып, заманауи технологиясы бойынша терең теориялық білімді меңгеру және жасанды интеллект жүйелерінің нақты практикалық жобаларын талдау, модельдеу және әзірлеудің практикалық дағдыларын алу. Пәнді меңгеру нәтижесінде мехатроника және робототехника аппараттық және бағдарламалық құралдарын құру және енгізу саласында магистранттарда жобалау-конструкторлық қызметті қалыптастырады және зерттеудің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді модельдейді, жүйелерді әзірлейді

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Ғылым тарихы мен философиясы
    Несиелер: 4

    Пән ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясы, ғылымның философиялық негіздері, эмпирикалық және ғылыми танымның генезисі, мәні, болашағы туралы білімді қалыптастырады, білімгерлердің ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуіне қажетті әдістемелік аппаратты дамытады. Проблемалық оқыту, тақырыптық талқылау, жоба әдісі сияқты оқытудың белсенді әдістері қазіргі заманғы ғылым жетістіктерін сыни тұрғыдан бағалау дағдыларын меңгеруге, өзіндік этикалық ұстанымын қалыптастыруға бағытталған.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Веб іздеу технологиялары және жүйелері
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты әртүрлі веб-іздеу технологияларының мүмкіндіктерін аналитикалық әдістер арқылы талдау және бағалау, веб-іздеу жүйесін жобалау үшін мәліметтер алу модельдерін пайдалану қабілеттерін қалыптастыру. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистрант іздеу жүйесінің архитектурасын, веб-іздеу технологияларын: веб-роботтар, белгілеу технологиялары, сілтемелерді талдау технологияларын, қолданушы профилін талдау технологияларын, мәтіндік файлдарды сөздер бойынша индекстеу және шығаруды, мәліметтерді алу модельдерін аналитикалық әдістер арқылы зерттеуді, веб-граф құрылымын, көрінбейтін және арнайы веб-іздеу жүйелерін, веб-іздеу жүйесін жобалауды және қосымшаларды, корпоративтік сегментке арналған жүйелерді әзірлейді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Нейрондық желілер
    Несиелер: 7

    Пәннің мақсаты – мәліметтерді өңдеудің күрделі есептерін шешуде нейрондық желі модельдерін қолдану, нейрондық желілердің модельдерін, нейрондық желінің шығыс параметрлері бойынша кластерлік деректерді талдауды, нейрондық желінің есептеу процестерін,қарым-қатынасты танудың модельдері мен әдістерін зерттейді. Пәнді меңгеру нәтижесінде нейрондық желіні терең оқыту әдісін, нейрондық желі технологиясын енгізетін заманауи құралдарын, мәліметтерді өңдеуге арналған дайын кітапханаларды, нейрондық желілері бар жүйелерді синтездеп, оларды оңтайландырады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Жасанды интеллект
    Несиелер: 7

    Пәннің мақсаты жасанды интеллект саласындағы зерттеулердің негізгі бағыттары, зияткерлік жүйелерді дамыту және енгізу әдістері туралы, функционалдық конкуренттілік, деректердің функционалдық құрылымы және өзгермейтіндігі, есептердің функционалдық параллелизмі, есептердің функционалдық комбинаторларды зерттеу және талдауға және оларды басқаруға арналған қосымшаларды әзірлеу Пәнді меңгеру нәтижесінде интеллектуалды жүйелерді, нейронды желілерді, нейроғылымды, оның ішінде интеллектуалды өлшеуді, интеллектуалды жүйемен адамның өзара байланыс каналын зерттеуді, интеллектуалды электронды жүйемен дыбыстық байланыс жүйелерін қолданады, деректерді басқаруға арналған қосымшаларды заманауи технологиялар арқылы әзірледі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Ақпараттық жүйелердің инфрақұрылымы
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты кәсіпорынның ақпараттық жүйелердің инфрақұрылымын құру, дамыту және басқару саласын зерттейді. Пәнді меңгеру нәтижесінде ақпараттық жүйелердің оңтайлы архитектурасын негіздеуге, қолдау жүйесіне қойылатын талаптарды жасауға, ақпараттық жүйелердің шығындарын анықтауға және азайтуға мүмкіндік беретін практикалық дағдыларды алу арқылы процестер мен объектілерді модельдейді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Биоақпарат
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты биоинформация саласында жүйелі білімді, іскерлікті және дағдыларды қалыптастыруға, ақпараттық құрылымдар мен үрдістердің модельдері туралы түсінік қалыптастыра отырып, сипаттау тілдерін, сұраныс жасау тілдерін құру қағидалары туралы білім беруді қарастырады. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттарбастапқы мәліметтерді талдау және түрлендіруді, мәліметтерді интеграциялау концепцияларын, процестері және әдістерін, мәліметтер текшесін есептеудің тиімді әдістерін қолданады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Үлкен деректерді өңдеу әдістері мен технологиялары
    Несиелер: 7

    Пәннің мақсаты Data Mining (ассоциативті ережелерді іздеу, жіктеу, кластерлеу және т. б.) және Machine Learning кластарының әдістері, жасанды нейрондық желілер және имитациялық моделдеу, статистикалық талдау және т.б. үлкен мәліметтерді өңдеу үшін ұсынылады. Сондай-ақ, Hadoop, mapReduce сияқты үлкен деректерді сақтау және өңдеу технологияларын қамтиды. Пәнді меңгеру нәтижесінде кеңейтілген үлкен деректер аналитикасы, бұлтты қосымшалар мен қызметтер, үлкен деректерді өңдеу әдістері мен технологиялары арқылы зерттей отырып, қорытынды зерттеу нәтижелерін талдайды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Киберқауіпсіздік
    Несиелер: 7

    Пәнінің мақсаты –кибернетикалық қауіпсіздікті қамтамасыз ету саласында білім жүйесін, кибернетикалық қауіпсіздігін қаматамасыз ету негізгі тәсілдері мен әдістері, киберқылмыстық, кибершабуыл қарастырылып, сапасын арттырады. Пәнді меңгеру нәтижесінде – компьютерлік және инфокоммуникациялық жүйелер мен желілерде кибернетикалық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің арнайы әдістерін және құралдарын қолдана отырып, корпоративтік сегментке арналған жүйелерді әзірлейді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Код ON1

    Алынған теориялық білімдерін ғылыми-зерттеу іс-әрекетінің әртүрлі нысандарында қолдана отырып, ғылым тарихы мен философиясы дамуының негізгі мәселелері мен қазіргі даму тенденцияларын талдайды

  • Код ON5

    Халықаралық ғылыми дерекқор базасының өнімдерін қолданып, ғылыми этикаға сай, академиялық адалдықтың қағидаттарын сақтай отырып, ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижесінде ғылыми еңбектер дайындайды

  • Код ON7

    Зерттеу тапсырмаларын модельдеу және деректерді жинауға, сақтауға, талдауға және басқаруға арналған жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу.

  • Код ON8

    Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін әзірлеу және зерттеу жүргізу

  • Код ON3

    Педагогикалық такт және этика ережелерін сақтап, кәсіби саладағы көшбасшылық және басшылық іс-әрекеттері мен дағдыларын көрсете отырып, ЖОО-да білім беру іс-әрекетін нәтижелі ұйымдастырады

  • Код ON9

    Сандық эксперименттерді жоспарлау, нәтижелерді түсіндіру, салалар бойынша зерттеу жұмыстарын жүргізу кезінде қорытындыларды пайдалану.

  • Код ON2

    Кәсіби қызметінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас орнату дағдыларын қолданады

  • Код ON4

    Кәсіби саласында қолданылатын эмпирикалық зерттеу әдістері мен дағдыларының ерекшеліктерін жүйелі түрде түсініп, ғылыми-зерттеу жұмыстарында қолданады

  • Код ON6

    Автоматтандырылған жобалау мен зерттеудің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді модельдеу

  • Код ON10

    Жобаларды басқарудың заманауи технологияларын қолдана отырып, корпоративтік сегментке арналған жүйелерді әзірлеу

Top