Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M06150 Есептеу техникасы және бағдарламалармен қамтамасыз ету в Қорқыт Ата атындағы Қызылорда университеті

  • Ғылым тарихы мен философиясы
    Несиелер: 2

    Білім алушылардың бойында ғылым ұғымы мен мәні,құрылымы, тәсілдері, ғылымдағы басты парадигмалық теориялар туралы, ғылыми болжамдар, аксиомалар мен теориялардың қалыптасу заңдылықтары туралы, ғылымның даму тарихы мен заңдылықтары туралы, ғылым дамуының негізгі кезеңдері туралы түсініктер мен білімдер, мағлұматтар жүйесін қалыптастыру.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Шет тілі (кәсіби)
    Несиелер: 5

    Бұл пәнді оқу кезінде магистранттар зерттелетін лексикалық және грамматикалық тақырыптар шегінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгереді. Кәсіби қызмет саласында арнайы және ғылыми әдебиеттерді түсіну дағдыларын дамытуға көп көңіл бөлінеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Оңтайлы басқару теориясы
    Несиелер: 5

    Магистранттар арасында сызықтық басқару жүйесі теориясы саласында терең кәсіби білімді қалыптастыру, жылдам және баяу айнымалылары бар сызықтық басқару жүйелері теориясының қазіргі жағдайымен, негізгі ұғымдар мен теоремалармен таныстыру.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Басқару теориясының заманауи әдістері
    Несиелер: 5

    Пәнді оқу барысында магистранттар стратегиялық және жедел басқару бойынша қызметті жоспарлауға мүмкіндік беретін білім, білік және дағдыларды алады; ұжым қызметін басқару және үйлестіру. Басқару теориясының негізгі категорияларын, анықтамалары мен ұғымдарын зерттейді; алынған теориялық білімді нақты ұйымдарда басқару шешімдерін әзірлеу және қабылдау үшін қолданады

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Бағдарламаларды талдау және верификациялау
    Несиелер: 5

    Бағдарламалық жасақтама модельдерін тексерудің қолданыстағы тәсілдерін біледі. Бағдарламалық қамтамасыз етуді верификациялауды жүзеге асыра алады. Бағдарламалық қамтамасыз ету модельдерін верификациялаудың қолданыстағы тәсілдерін түсіну дағдыларын меңгерген.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Динамикалық жүйелерді зерттеудің сандық және сапалық әдістері
    Несиелер: 5

    Сызықсыз динамикалық жүйелер, олардың табиғат болмысын зерттеудегі атқаратын ролі. Сызықсыз модельдердің кең қолдануының басты себептері. Математикалық моделдерді зерттеу әдістері: аналитикалық, есептік, сапалық- есептік. Есептеуіш сарап- динамикалық жүйелердің қозғалысын зерттеудегі атқаратын ролі, есептеуіш сараптың тиімділігі. Ақпаратты- аспаптық кешендер

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Жоғары мектеп педагогикасы
    Несиелер: 5

    Пән магистранттарға педагогикалық қызмет үшін қажетті заманауи талдаудың маңызды бағыттарының бірі ретінде педагогикалық ғылым туралы білім мен идеялар жүйесін қалыптастыруға мүмкіндік береді. Пәннің мазмұнында жоғары мектеп педагогикасының мәні мен рөлі туралы түсінік беретін педагогикалық теорияның ғылыми, теориялық негіздері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 5

    Бұл пән келесі тақырыптарды қарастырады: тұлға субъект және басқару объектісі ретінде. Демократиялық көшбасшылық стилі және оның ерекшеліктері. Сын психологиясы. Сендіргіш әсердің психологиялық техникасы. Басшы кадрларды даярлау мен қайта даярлаудың психологиялық мәселелері. Персоналды іріктеу және орналастыру, кадрларды ротациялау. Аттестаттау және кадрлардың тұрақтамауы.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Автоматты басқару теориясының қолданбалы есептер
    Несиелер: 5

    Басқару жүйелерін жобалау және пайдалану үшін қажетті теориялық және практикалық дағдыларды меңгерген. Автоматты басқару әдістері мен алгоритмдерін зерделейді; жобалау және пайдалану қызметі кезеңінде техникалық шешімдерді іздеу кезінде практикалық пайдалану мақсатында автоматты басқару теориясын меңгеру

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Кодтау теориясының математикалы негіздері
    Несиелер: 5

    Ақпараттық-кодтау процесінің ақпарат теориясының негізгі түсініктері; кодтау теориясының негіздерін математикалық зерттеу; шуды азайту және ақпаратты тиімді кодтау саласындағы тәсілдер мен алгоритмдерді талдау; ақпаратты кодтау, қысу, беру және сақтау есептерін талдау және шешуге дайындық деңгейінде базалық оқыту

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Кластерлік жүйе
    Несиелер: 5

    Кластерлік жүйелердің математикалық модельдерін жасай алады, оларды зерттеу әдістерін таңдай алады, жүйелерді салыстырмалы талдауды орындай алады және модельдеу нәтижелері негізінде жүйелердің техникалық-пайдалану сипаттамаларын жақсарту бойынша ұсыныстар жасай алады

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Актуарды атематика
    Несиелер: 5

    Пайыздық мөлшерлемелерді, табыс бағасын, актуарлық қазіргі заманғы құнды, өмірді қамтамасыз етудің стандартты түрлерін, сақтандыру және зейнетақы схемасының актуарлық есептеулерін, әмбебап тіршілікпен қамтамасыз етуді біледі, қазіргі заманғы тәуекел теориясы мен актуарлық математиканың негізгі идеяларын және міндеттер саласын ұсынады, актуарлық математиканың әдістерін қолданады

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Интеллектуалды жүйелер технологиясы
    Несиелер: 5

    Белгісіздік жағдайында технологиялық процестерді автоматты басқару міндеттерін шешу үшін жасанды интеллект жүйелерін қолдану саласында білім мен дағдыларды қалыптастыру, анық емес логика теориясының, сараптамалық жүйелер мен ассоциативті есте сақтау әдістерінің қазіргі жай-күйін зерделеу; зияткерлік кері байланысқа негізделген зияткерлік ақпараттық құрылғыларды, реттеуші органдарды, технологиялық құралдар мен автоматтандыру жүйелерін жобалау және пайдалану саласында Дағдылар мен құзыреттерге ие болыңыз

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Объектіге бағытталған талдау және бағдарламалау
    Несиелер: 5

    Объектілі-бағытталған талдау және кейбір пәндік саланың абстрактілі деректер түрлерін жобалау әдіснамасын және сәйкесінше осы типтегі деректерді өңдеу әдістерін, функциялар мен сынып шаблондарын пайдалана отырып параметрлеу дағдыларын меңгерген. Параметрлеу механизмін тарта отырып, Объектілік тәсіл негізінде бағдарламаларды әзірлеу әдіснамасын меңгерген. Алған білімдерін бағдарламаларды әзірлеумен және оларды сүйемелдеумен, заманауи аспаптық құралдар мен технологияларды пайдаланумен байланысты мәселелерді шешуге қолдана алады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Бұлтты және желілік инфрақұрылым
    Несиелер: 3

    Бұлтты есептеу технологиялары, бұлтты технологиялардың артықшылықтарын заманауи тапсырмаларда қолдану және осы технологияның құралдарын зерттеу бойынша қажетті теориялық және практикалық білімді біледі. Бұлтты есептеу технологиясын қолдана отырып, процесті оңтайландыру мәселелерін шеше алады. Бұлтты қызметтерді құру технологиясын қолданады және бар бұлтты қызметтермен жұмыс істейді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Ресурстарды виртуализациялау жүйелері
    Несиелер: 3

    Курста виртуалдандыру технологиялары және оларды бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесінде қолдану әдістері қарастырылады. Процессорларды, микроконтроллерлерді және басқа құрылғыларды бағдарламалық және аппараттық виртуалдандыру технологиялары, желілерді виртуалдандыру зерттеледі, операциялық жүйелерді виртуалдандыру нұсқалары, қолданбаларды контейнерлеудің заманауи технологиялары, виртуалдандыруды пайдалана отырып, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, жөндеу және тестілеу технологиялары егжей-тегжейлі қарастырылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Нейронды желілер теориясы
    Несиелер: 4

    Жүйелік талдау және басқару саласында кәсіби қызмет объектілерін жіктеу, болжау және басқару міндеттерін шешу үшін нейрондық желілерді пайдалану бойынша теориялық білімдер мен практикалық дағдыларды біледі. Магистранттардың жасанды нейрондық желілерді (инж)оқытудың негізгі архитектуралары мен алгоритмдерін зерделеуі;

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жасанды нейрондық желілер
    Несиелер: 4

    Пәнді игерудің мақсаты болашақ магистрлерде жүйелік талдау және басқару саласында кәсіби қызмет объектілерін жіктеу, болжау және басқару мәселелерін шешу үшін нейрондық желілерді пайдалану бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру болып табылады. Магистранттардың жасанды интеллектіні оқытудың негізгі архитектуралары мен алгоритмдерін нейрондық желілерін білу.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Үлкен деректерге талдау жасау
    Несиелер: 4

    Үлкен деректерді талдау әдістері мен тәсілдерін қолдана отырып қабілеттілік пен дайындықты көрсетеді және инноватиканың заманауи мәселелерін сыни тұрғыдан талдайды; үлкен деректерді талдаудың негізгі әдістерін, тәсілдері мен құралдарын меңгереді; тапсырмалар қояды және зерттеу бағдарламасын әзірлейді, эксперименттік және теориялық есептерді шешудің тиісті әдістерін таңдайды, алынған нәтижелерді түсіндіреді, ұсынады және қолданады

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Үлкен деректер Big Data технологиясы
    Несиелер: 4

    Магистранттарға ақпараттық технологиялар саласындағы ғылыми және қолданбалы мәселелерді шешуде тұжырымдамалық және теориялық үлгілерді әзірлеуге және талдауға мүмкіндік беретін қажетті теориялық база мен практикалық дағдыларды қалыптастыру. Курстың негізгі мақсаты – үлкен деректерді талдау және өңдеудің заманауи мәселелеріне тұтас көзқарасты қалыптастыру, Data Mining модельдерін пайдалана отырып, үлкен деректерді талдаудың қолданбалы мәселелерінің тұжырымдамалық және теориялық үлгілерін әзірлеу және талдау тәжірибесін меңгеруге көмектесу.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Жүйелерді зерттеу әдістері
    Несиелер: 5

    магистранттардың басқару жүйелерін зерттеуді жүргізу, жоспарлау және ұйымдастыру, сонымен қатар сызықты емес динамикалық жүйенің әдістері мен алгоритмдерін зерттеу, математикалық модельдерді: аналитикалық, есептеу, сапалық -есептеу.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Ақпараттық жүйелерде қорғау әдістерін іске асыру
    Несиелер: 5

    ақпараттық жүйелерде ақпараттық қауіпсіздік жүйелерін құрудың және практикалық пайдаланудың теориялық негіздерін оқып-үйрену, деректерді қорғауды жүзеге асырудың принциптерін, әдістерін және құралдарын жүйеленген түсінуге үйрету, оларды жобалау және пайдалану үшін қажетті ақпараттық жүйелерде ақпаратты қорғау бойынша практикалық дағдыларды меңгеру .

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Оптимизациялық әдістер
    Несиелер: 5

    Магистранттарда сызықтық басқарылатын жүйелер теориясы саласында терең кәсіби білімді қалыптастыру, жылдам және баяу айнымалылары, негізгі ұғымдары мен теоремалары бар сызықтық басқарылатын жүйелер теориясының қазіргі жағдайымен танысу.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Компьютерлік математика
    Несиелер: 5

    Математикалық модельдеудің негізгі әдістемесін біледі; ақпараттық жүйелерді жобалаудың негізгі әдістерін және құралдарын қолданады; жүйелерді автоматтандыруды жобалаудың математикалық модельдерін, әдістері мен құралдарын тәжірибеде қолдана алады; қазіргі ақпараттық кеңістікте бағдарлау үшін математикалық білімді қолдана алады

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Компьютерлік модельдеу
    Несиелер: 5

    Пәннің мақсаты ақпараттық жүйелерді зерттеу, жобалау және қолдану кезінде компьютерлік модельдеу теориясын, әдістері мен технологиясын игеру болып табылады. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар модельдердің типтік сыныптарын және күрделі жүйелерді модельдеу әдістерін, Монте-Карло әдісінің аппаратын, күрделі жүйелердің жұмыс істеу процестерінің модельдерін құру принциптерін, формализация және алгоритмдеу әдістерін біледі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Есептеу қорларын виртуализациялау
    Несиелер: 5

    Ақпараттық жүйелердің инфрақұрылымдарын виртуалдандыру саласындағы теориялық және практикалық білім негіздерін меңгерген; Бизнестің АТ-инфрақұрылымының үздіксіз жұмыс істеуін қамтамасыз ету жоспарларын әзірлеуді біледі; виртуалдандыру технологияларының құрамы мен құрылымын, виртуалды инфрақұрылымдарды құру әдістері мен құралдарын, ақпараттық жүйелердің виртуалды инфрақұрылымдарын жобалау, әзірлеу және сүйемелдеу әдістемесін біледі.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Желілік технологиялар
    Несиелер: 5

    Ақпараттық және коммуникациялық технологиялар мен ақпараттық ресурстардың негізгі техникалық құралдарының мақсаты мен пайдалану салаларын; ақпарат көздері мен қабылдағыштарының түрлері мен қасиеттерін, кодтау және декодтау тәсілдерін, беру кезінде ақпараттың бұрмалану себептерін, сондай-ақ арнаның өткізу жолағының ақпарат беру жылдамдығымен байланысын біледі; ақпараттық сұраныстар құра алады; ақпараттық объектілер мен процестердің сандық параметрлерін бағалай алады: ақпаратты сақтау үшін қажетті жад, ақпаратты беру және өңдеу жылдамдығы

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Автоматтандыру және басқару жүйелерін жасаудың қазіргі заманғы теориясы, әдістері мен құралдары
    Несиелер: 5

    Кибернетиканың негізгі ұғымдарын және ондағы басқару теориясының орнын, автоматты реттеу және басқару жүйелерін құрудың негізгі принциптері мен тұжырымдамаларын, автоматты басқару теориясының математикалық аппаратын біледі; автоматты реттеу және басқару жүйелерінің математикалық сипаттамаларын құра алады және объектілерді оңтайлы басқарудың заңдары мен алгоритмдерін синтездей алады; мәтіндер мен схемаларды түсіну үшін қажетті терминологиялық аппаратқа ие ; игеру нәтижелерін қолданады кәсіби қызметтегі пәндер.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Автоматты басқару жүйелерінің зерттеу модельдері мен әдістері
    Несиелер: 5

    Пәнді игерудің мақсаты құзыреттілікті қалыптастыру кезеңдерін сипаттайтын және білім беру бағдарламасын игерудің жоспарланған нәтижелеріне қол жеткізуді қамтамасыз ететін жобалау кезеңін кешенді компьютерлендіру кезінде техникалық жүйелерді және басқару құралдарын автоматтандырылған жобалау модельдерін, әдістері мен құралдарын әзірлеу және қолдану саласындағы білім, білік, дағдылар мен тәжірибе алу болып табылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 1
  • Код ON2

    Актуарлық математика әдістерін қолданады, бағдарламалық қамтамасыз етуді тексеруді жүзеге асырады, кластерлік жүйелердің математикалық үлгілерін әзірлейді, жүйелердің өмірлік циклін және сапасын басқарудың заманауи әдістемелерін, бағдарламалық құралдарды және ақпараттық технологиялар қызметтерін тәжірибеге енгізеді, виртуалды инфрақұрылымға талаптарды тұжырымдай алады, бағдарламалауды пайдаланады қазіргі заманғы компьютерлік математикалық жүйелердің тілдерін, аспаптық компьютерлік математикалық құралдармен тиімді интеграцияда заманауи математикалық аппаратты қолданады, бұлттық технологияларды қолдану технологиясын біледі

  • Код ON3

    Эмпирикалық зерттеулердің бағдарламалары мен кезеңдерін біледі, ақпараттық технологиялар саласындағы заманауи жетістіктерді меңгереді, сенімділік көрсеткіштерін анықтау әдістерін біледі, жергілікті желілерді конфигурациялау, бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып желілік хаттамаларды енгізу дағдылары бар, жіктеу, болжау есептерін шешу үшін нейрондық желілерді пайдаланады. және кәсіптік қызмет объектілерін басқару, қазіргі деректер ағындарын талдайды; мәліметтерді таба алады, шығарып алады және құра алады; техникалық жүйелердің сенімділігі және ақпаратты рұқсатсыз кіруден қорғау әдістерін қолдана отырып, типтік мәселелерді шеше алады

  • Код ON1

    Ғылым тарихындағы парадигматикалық теорияларды біледі, жоғары оқу орындарының педагогикасының әдіснамасын және психология ғылымының жетістіктерін біледі, ғылым мен білімнің заманауи мәселелері туралы білімдерін кәсіби мәселелерді шешуде пайдалану жолдарын біледі, интеллектуалды даму үшін білім әдістері мен құралдарын қолданады. , мәдени деңгейін көтеру, кәсіби құзыреттілік.

Top