7M06149 Ақпараттық жүйелер в Қорқыт Ата атындағы Қызылорда университеті

Бұл пәнді оқу кезінде магистранттар зерттелетін лексикалық және грамматикалық тақырыптар шегінде шет тілінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас жасау дағдыларын меңгереді. Кәсіби қызмет саласында арнайы және ғылыми әдебиеттерді түсіну дағдыларын дамытуға көп көңіл бөлінеді.

Ғылымның даму заңдылықтарын, ғылым тарихындағы парадигматикалық теорияларды, ғылымның функциялары мен факторларын біледі. Түрлі дүниетанымдық ұстанымдардың өкілдерімен диалог контекстінде аргументация және коммуникация дағдыларын меңгерген. Ғылыми зерттеу барысында алынған білімді ғылыми этиканың негізгі принциптері, ғылымның идеалдары мен нормалары туралы қолданады

Осы курсты зерделеу білім алушыларды басқару қызметінің психологиялық компонентінің рөлі мен көп аспектілі мазмұны туралы қазіргі заманғы ұғымдармен таныстырады; кәсіби қызметті және өзін-өзі жетілдіруді табысты іске асыру үшін болашақ магистрдің психологиялық мәдениетін арттырады, болашақ мамандардың жеке-кәсіби психологиялық идеяларын дамытады, психологиялық сәйкестілік сезімінің психологиялық негіздері тұлғаның психологиялық теориясы мен практикасы саласындағы әлеуметтік-тұлғалық және аспаптық құзыреттер негізінде қалыптасады.

Курстың мақсаты-жүйелерді жіктеудің негізгі түрлері мен тәсілдерін зерттеу, магистранттардың қоршаған әлемге жүйелік көзқарасын, күрделі жүйелердегі заңдылықтарды анықтау және оларды ұсыну тәсілдері бойынша дағдылары мен қабілеттерін дамыту. Жүйелер теориясының негізгі ұғымдары мен анықтамаларын; жүйелерді жіктеудің негізгі тәсілдерін; зерттеу объектісіндегі негізгі компоненттер мен өзара байланысты; жүйелік талдау әдістерін біледі.

Магистранттар арасында сызықтық басқару жүйесі теориясы саласында терең кәсіби білімді қалыптастыру, жылдам және баяу айнымалылары бар сызықтық басқару жүйелері теориясының қазіргі жағдайымен, негізгі ұғымдар мен теоремалармен таныстыру.

Ақпараттық жүйелерді математикалық қамтамасыз ету құралдарын құру және қолдану; бағдарламалық қамтамасыз ету және ақпараттық жүйелер мен желілерді әкімшілендіру тәсілдері, есептеу техникасы құралдарын және автоматтандырылған жүйелерді бағдарламалық қамтамасыз ету.

"Ақпараттық процестер мен жүйелердің теориялық негіздері" пәнінің мақсаты магистранттарды негізгі теориялық, әдістемелік және технологиялық ақпараттық процестер мен жүйелерді құрудың принциптері мен әдістері, жұмыстың жалпы принциптерін меңгеру және қазіргі заманғы қолданбалы есептерді шешу үшін жүйелердің ақпараттық процесстері. Нәтижесінде магистрант Ақпараттық жүйелер мен технологиялардың қызмет ету үрдістерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін әзірлеуді және зерттеуді жүргізе білуі тиіс.

Пәнді оқу барысында магистранттар стратегиялық және жедел басқару бойынша қызметті жоспарлауға мүмкіндік беретін білім, білік және дағдыларды алады; ұжым қызметін басқару және үйлестіру. Басқару теориясының негізгі категорияларын, анықтамалары мен ұғымдарын зерттейді; алынған теориялық білімді нақты ұйымдарда басқару шешімдерін әзірлеу және қабылдау үшін қолданады

Пән магистранттарға педагогикалық қызмет үшін қажетті заманауи талдаудың маңызды бағыттарының бірі ретінде педагогикалық ғылым туралы білім мен идеялар жүйесін қалыптастыруға мүмкіндік береді. Пәннің мазмұнында жоғары мектеп педагогикасының мәні мен рөлі туралы түсінік беретін педагогикалық теорияның ғылыми, теориялық негіздері қарастырылады.

Басқару жүйелерін жобалау және пайдалану үшін қажетті теориялық және практикалық дағдыларды меңгерген. Автоматты басқару әдістері мен алгоритмдерін зерделейді; жобалау және пайдалану қызметі кезеңінде техникалық шешімдерді іздеу кезінде практикалық пайдалану мақсатында автоматты басқару теориясын меңгеру

пәнді игерудің мақсаты магистранттарда кескіндерді талдау және кескінді сегментациялау негіздері бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру. Кескінді талдау саласындағы негізгі алгоритмдер туралы білу, компьютерлік көру әдісін қолдана отырып, кескіндегі объектілерді сегментациялау.

Пәнді игерудің мақсаты болашақ магистрлерде жүйелік талдау және басқару саласында кәсіби қызмет объектілерін жіктеу, болжау және басқару мәселелерін шешу үшін нейрондық желілерді пайдалану бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру болып табылады. Магистранттардың жасанды интеллектіні оқытудың негізгі архитектуралары мен алгоритмдерін нейрондық желілерін білу.

Қолданбалы және ақпараттық процестерді талдауға және оңтайландыруға қабілетті. Деректерді талдау әдістері мен құралдарын біледі. Қазіргі заманғы сұраныс салу тілдерін пайдалана отырып, деректерді талдау құралдарын біледі. Ақпараттық жүйе құру жобаларында NoSQL дерекқорын қолдана алады.

Математикалық әдістер мен компьютерлік модельдеу әдістерін қолдана отырып, стандартты емес есептерді шешу үшін деректерді талдай және қажетті білімді бағалай алады. Үлкен деректерді өңдеу құралдарын біледі. Таратылған жүйелерді пайдалана отырып, деректерді талдау құралдарын меңгереді.

Жүйелік талдау және басқару саласында кәсіби қызмет объектілерін жіктеу, болжау және басқару міндеттерін шешу үшін нейрондық желілерді пайдалану бойынша теориялық білімдер мен практикалық дағдыларды біледі. Магистранттардың жасанды нейрондық желілерді (инж)оқытудың негізгі архитектуралары мен алгоритмдерін зерделеуі;

Таратылған мәліметтер базасын жобалауды, деректерді аналитикалық зерттеудің негізгі принциптері, үлкен көлемдегі деректерді ұйымдастыру және пайдалану, Big Data қоймаларын жобалау принциптерін біледі.

Бұлтты есептеу технологиялары саласында қажетті теориялық және практикалық білімді біледі, бұлтты технологиялардың артықшылықтарын қазіргі заманғы есептерде қолдана алады және осы технологияның құралдарын зерттейді. Бұлтты есептеу технологиясын қолдана отырып, процесті оңтайландыру мәселелерін шеше алады. Бұлтты қызметтерді құру технологиясын қолданады және қолданыстағы бұлтты қызметтермен жұмыс істейді.

Модельдеу теориясының негіздерін, модельдеу модельдері мен әдістерін жіктеуді; модельдерді құру принциптерін, күрделі динамикалық объектілерді математикалық модельдеудің негізгі әдістерін, телекоммуникациялық жүйелер мен желілерді имитациялық модельдеу принциптерін зерттеу.

Пәнді игерудің мақсаты жүйелерді моделдеудің негізгі әдістерін және олардың математикалық модельдерінің маңызды кластарын оқыту болып табылады. Пәнді оқытудың міндеттері магистранттарды стохастикалық жүйелердің модельдерін құру әдістерімен және басқару жүйелерін сипаттау үшін оларды қолдану жоспарында сызықты емес динамика әдістерімен таныстыру болып табылады.

Ақпараттық технологиялар саласындағы мамандар үшін ақпаратты қорғау тәсілдерін меңгеру өзекті болып табылады. Пәннің негізгі мақсаты-магистранттарға криптографияның негізгі негізі болып табылатын қолданбалы сандар теориясын үйрету. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар RSA шифрлау әдістерін біледі .

Пәнді меңгеру мақсаты қазіргі ақпараттық жүйелерді жобалау негізінде жатқан негізгі идеялармен және әдістермен танысу, магистранттарды жүйелердің функционалдық және ақпараттық модельдерін құру қағидаттарына үйрету, алынған нәтижелерге талдау жүргізу; ақпараттық жүйелерді жобалаудың инструменталды әдістемелерімен және әдістемелерімен танысу болып табылады.

Курстың мәні ақпаратты иеленушілер мен пайдаланушыларға зиян келтіруі мүмкін кездейсоқ және әдейі әсерлерден ақпараттық жүйелерді қорғау әдістері мен құралдары болып табылады. Пәнді оқытудың мақсаты ақпараттық жүйелерді қорғаудың негізгі әдістері мен тәсілдерін оқу және олармен практикада танысу, магистранттардың компьютерлік ақпаратты қорғау әдістері мен құралдарының негізгі ережелерін меңгеру болып табылады. Пәнді оқу нәтижесінде магистрант сақталатын және берілетін мәліметтерді шифрлеуді; ақпаратты беру кезінде криптографиялық хаттамалардың оңтайлы түрлерін анықтауды; ақпаратты рұқсатсыз кіруден қорғаудың компьютерлік құралдарын қолдануды, ақпаратты криптографиялық қорғау теориясы мен ақпараттық қауіпсіздік мәселелері саласында негізгі анықтамалар мен терминдерді меңгеруді білуі тиіс.

Ақпараттық қауіпсіздікті басқару саласындағы нормативтік актілер мен стандарттарды біледі, тәуекелдерді жоспарлауды, сәйкестендіруді және талдауды орындай алады, тәуекелдерді модельдей алады, мониторинг жүргізе алады, мамандандырылған бағдарламалық қамтамасыз етуді, құрылымы мен жүйесін түсіне алады ақпараттық қауіпсіздікті басқару процестерінің өзара байланысы.

пәнінің мақсаты-магистранттарды негізгі заманауи CASE-технологиялармен таныстыру, қазіргі заманғы Саѕеехнологияларды қолдану мүмкіндіктері мен салалары туралы білім алу; ақпараттық жүйелерді әзірлеуде қазіргі заманғы саѕе-технологияларды қолдану дағдыларын меңгеру. Осы пәнді оқу барысында магистрант жобалау объектісін жобалау алдындағы зерттеуді (инжиниринг) жүргізу қабілеті, пәндік облысты жүйелі талдау, олардың өзара байланысы, техникалық жобалауды (реинжиниринг) жүргізу қабілетін кеңейтеді.

Деректерді талдау үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен құралдарын қолдануға қабілетті. Машиналық оқытудың негізгі тұжырымдамаларын, оқыту түрлерін, Машиналық оқыту алгоритмдерін, машиналық оқытуға арналған деректерді өңдеу мен дайындауды, деректерді жіктеу мен кластерлеуді, Машиналық оқыту моделін құруды, Машиналық оқыту моделінің сапасын бағалау тәсілдерін біледі.

Бизнес-процестерді жобалау және оңтайландыру құралдарын, сипаттама белгілерін, заманауи ақпараттық технологияларды және бизнес-процестерді жобалау және оңтайландыруда жүйелік талдауды, кәсіпорынның бизнес-процестерін басқару тиімділігін бағалау және бақылау әдістерін зерттейді. Кәсіпорын архитектурасының негізгі элементтерін және бизнес-процестерді басқаруды стандарттау әдістерін, функционалдық, кеңістіктік, уақыттық, ресурстық параметрлерді байланыстыра отырып, тиімді ұйымның шарттары мен факторларын анықтайды.

Ақпараттық қоғамның қалыптасуы мен дамуының заңдылықтарын, ақпараттың қасиеттері мен ақпараттық процестердің ерекшеліктерін зерттейді; ақпараттық процестерді іске асырудың тиімді әдістерін әзірлеуді және заманауи АКТ-ны қолдану негізінде қолданбалы салаларда АЖ құруды зерттейді.

Пәнді игерудің мақсаты желілік технологиялардағы ақпаратты қорғау жүйелерін, механизмдерін, әдістері мен құралдарын зерттеу, оларды практикада қолдану болып табылады. Білім алушылардың желілік технологиялардағы ақпаратты қорғау мәселелерінде теориялық және практикалық білім алуы.

Ақпаратты ұсыну және өңдеудің модельдері мен әдістерін біледі, таратылған деректердің әртүрлі құрылымдарын пайдалана алады, таратылған деректерді өңдеу бағдарламаларын құрастыра алады

Экономикалық қызметті басқарудың ақпараттық жүйелері мен технологияларын құрудың, ақпараттық жүйелердің әртүрлі түрлерін жіктеу мен пайдаланудың, жинақтау технологияларының әдістемелік негіздерін, басқарудың интеграцияланған ақпараттық жүйелерін іске асырудың ерекшеліктерін және оларды кәсіпорындарды есепке алу жүйелерін қолданда алады.

Магистранттарды өнеркәсіптік кәсіпорынның бизнес-процестерін жобалау мен оңтайландырудың теориялық негіздеріне оқыту, оларда пәннің ғылыми-қолданбалы аппараты, оның негізгі категориялары, әдіснамалық ерекшеліктері мен базалық қағидаттары, сыртқы және ішкі орта факторларын ескере отырып, оның тиімділігін арттыру шарттары туралы түсініктерін қалыптастыру. Бизнес-процестерді жобалау және оңтайландыру нәтижесінде алынған қорытындылар негізінде қабылданатын басқару шешімдерінің нұсқаларын әзірлейді

Математикалық модельдерді құрудың негізгі принциптерін және әртүрлі типтегі математикалық модельдерді зерттеу әдістерін біледі. Математикалық модельдерді зерттеудің аналитикалық әдістерін, математикалық модельдерді зерттеудің сандық әдістерін, математикалық модельдерді аналитикалық және сандық зерттеудің қолданбалы бағдарламаларының пакеттерін пайдалану дағдыларын меңгерген.

Пәннің мақсаты: деректерді сақтау мен оған қол жеткізуді тиімді ұйымдастыру үшін зерттелген әдістерді қолдана отырып, деректер қоймаларын жобалау және талдау қабілетін қалыптастыру. Зерттелетін болады: деректер архитектурасы. Деректерді сақтау және деректерді өндіруге арналған OLAP технологиясы: деректерді сақтау, көп өлшемді Деректер моделі, деректерді сақтау архитектурасы. Реляциялық және гибридті деректер қоймалары. Деректер қоймаларын жобалау практикасы мен әдістемесі. Бастапқы деректерді талдау және түрлендіру. Деректерді біріктіру мәселесі. Деректерді біріктіру тұжырымдамалары, процестері және әдістері. Деректерді түрлендіру, біріктіру және тазарту. Деректер қоймаларын талдау әдістерін зерттеу.

Бизнес және техникалық контекстті талдауға және бағалауға, талаптарды тұжырымдауға және келісуге, жобалық және бағдарламалық мақсаттарға қол жеткізу үшін бизнес-стратегияларды әзірлеуге және іске асыруға қабілетті. Пәнді зерделеу нәтижесінде магистрант ұйымдардағы иерархиялар мен ұйымдық құрылымдардың негізгі түрлерін; ұғымдық аппарат пен процестік тәсілді енгізу әдістемесін; бизнес-процестерді модельдеудің негізгі нотацияларын; бизнес-процестерді талдау және оларды басқару әдістерін біледі.

Экономикалық ғылымның әдіснамасын және математикалық модельді өңдеу технологиясын, ақпараттық және автоматтандырылған жүйелерді математикалық қамтамасыз ету құралдарын, модельдерді құру принциптерін біледі. Жүйелік талдау әдістерін және Case-визуалды модельдеу арқылы бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау құралдарын меңгерген. Бұлтты есептеулерді қолдану технологиясын біледі.

Кәсіби қызмет объектілерін жіктеу, болжау және басқару міндеттерін шешу үшін нейрондық желілерді қолданады. Жобалық және бағдарламалық мақсаттарға қол жеткізу үшін бизнес-стратегияларды және ақпараттық процестерді іске асыру әдістемесін әзірлейді және іске асырады. Ақпаратты рұқсатсыз қол жеткізуден қорғаудың компьютерлік құралдарын қолдана алады.

Ғылым тарихындағы парадигматикалық теорияларды біледі, жоғары оқу орындарының педагогикасының әдіснамасын және психология ғылымының жетістіктерін біледі, ғылым мен білімнің заманауи мәселелері туралы білімдерін кәсіби мәселелерді шешуде пайдалану жолдарын біледі, интеллектуалды даму үшін білім әдістері мен құралдарын қолданады. , мәдени деңгейін көтеру, кәсіби құзыреттілік.