8D07105 Биомедициналық инженерия в Satbayev University

Пәндер

• Академиялық хат

  Мақсаты: инженерлік және жаратылыстану ғылымдарының докторанттарында академиялық жазу дағдылары мен жазу стратегиясын дамыту. Мазмұны: академиялық жазудың негіздері мен жалпы принциптері, соның ішінде: тиімді сөйлемдер мен абзацтар жазу, дерексіз жазу, кіріспе, қорытынды, талқылау, қорытынды, пайдаланылған әдеби көздер; мәтінде дәйексөз келтіру; плагиаттың алдын алу, сондай-ақ конференцияда презентация жасау.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Зияткерлік меншік және әлемдік нарық

  Мақсаты: зияткерлік меншік құқығы саласындағы оның әлемдік нарықтағы даму тенденцияларын талдай және болжай алатын, зияткерлік меншікті қорғау және коммерцияландыру стратегиясын әзірлей алатын мамандарды даярлау. Мазмұны: зияткерлік меншіктің жаһандық аспектілері және оның халықаралық сауда және экономикадағы рөлі, халықаралық келісімдер мен конвенцияларды талдау, интеллектуалдық меншікті басқару стратегиялары, әртүрлі юрисдикциялардағы зияткерлік меншік құқықтарын қорғау және бұзу жағдайлары.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Биомедициналық интеллектуалдық жүйелер

  Пән докторанттарды сигналдар мен деректерді өңдеу және талдау үшін заманауи интеллектуалды технологияларды қолдана отырып, құрылғыларды, құрылғыларды, жүйелер мен кешендерді жобалауға қатысуға дайындауға бағытталған. Курс биомедициналық зияткерлік жүйелер туралы заманауи идеялар саласындағы докторанттардың білімдерін қалыптастыру принциптерін қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Биомедициналық сигналдарды тіркеу, өңдеу және талдау үшін техникалық құралдарды жобалау

  Пән студенттерді автоматтандырылған жобалаудың заманауи әдістері – АЖЖ пайдалана отырып, биомедициналық сигналдарды жою, өңдеу және талдау үшін техникалық құралдарды жобалаудың өзекті мәселелерімен және перспективалық бағыттарымен таныстыруға, заманауи жобалау мәселелерін шешуде практикалық дағдыларды меңгеруге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды машиналық көру жүйелері

  Пәннің мақсаты кескіндерді өңдеу мен талдаудың заманауи әдістерін қолдану және сандық графиканы интеллектуалды өңдеудің бағдарламалық кешендері мен жүйелерін құру саласындағы білім, білік және дағдылар кешенін қалыптастыруға бағытталған. Мазмұны: цифрлық кескіндерді цифрлық өңдеу саласындағы қолданбалы зерттеулерді дамытудың негізгі бағыттарын игеру; суреттердегі ерекше нүктелерді іздеу әдістерін зерттеу; суреттерді өңдеудің негізгі бағдарламалық кітапханаларын зерттеу; цифрлық кескіндерді өңдеудің практикалық мәселелерін шешу әдістерін игеру.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Мақсаты: ғылыми-метрияның заманауи әдістерін қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың және басқарудың заңдары, принциптері, түсініктері, терминологиясы, мазмұны, ерекшеліктері туралы білімді игеруден тұрады. Мазмұны: техникалық ғылымдардың құрылымы, ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру принциптерін, қазіргі ғылымның әдіснамалық ерекшеліктерін, ғылым мен ғылыми зерттеулердің даму жолдарын, техникалық ғылымдардың, информатиканың және инженерлік зерттеулердің теория мен практикадағы рөлін жалпы ғылыми, философиялық және арнайы ғылыми зерттеу әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Биомедициналық деректерді математикалық өңдеу әдістері

  Курсты Зерттеудің мақсаты докторанттарға әртүрлі физикалық сипаттағы эксперименттік ақпаратты талдаудың қолданыстағы математикалық әдістері мен алгоритмдерін дұрыс пайдалану туралы көзқарастар жүйесін қалыптастыру болып табылады. Медициналық-биологиялық зерттеулер саласындағы өлшеу нәтижелерін ғылыми негізделген бағалаудың мазмұны, міндеттері мен әдістері туралы жалпы түсінікті қалыптастыру

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жүйелерді биоэлектрлік басқарудың заманауи технологиялары

  Пәннің мақсаты тірі организмнің биоэлектрлік потенциалдарын басқарушы әсер ретінде пайдалануға негізделген. Мазмұны: биоэлектрлік басқару мәселесінің теориялық және эксперименттік жақтары биоэлектрлік басқару жүйелерін құруға негіз болып табылады. Биологиялық басқару жүйелері Автоматтандырылған басқару жүйесінің мамандандырылған түрі болып табылады және рефлекторлық доғаға ұқсас жүйелерде сенсор (рецепторлық аналог), логикалық элемент (ганглион аналогы) және атқарушы элемент (бұлшықет немесе без аналогы) бар.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Биомедициналық ақпаратты өңдеудің автоматтандырылған жүйелері

  Пәнді оқытудың мақсаты – биомедициналық деректерді өңдеуде тұрақты дамудың әлемдік стандарттарын енгізе отырып, биомедицинада үлкен деректер, бұлттық есептеулер және AI саласында құзыреттерді қалыптастыру. Мазмұны: биомедициналық деректерді сақтау және талдау үшін бұлттық технологияларды пайдалану, клиникалық ақпаратты өңдеуде AI қолдану, дербестендірілген биомедицина мен болжамды талдауға арналған алгоритмдерді әзірлеу.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Құқықтық және этикалық нормалардың барлық принциптерін, оның ішінде зияткерлік меншік құқықтарын қорғау саласындағы барлық қағидаттарын сақтай отырып, өндірістік және/немесе ғылыми мәселелерді шешу кезінде кәсіби белсенділіктің жоғары деңгейін көрсету
• Тұрақты даму талаптарын ескере отырып, биомедициналық инженерияда интеллектуалды басқарылатын жүйелер мен роботтандырылған технологияларды жобалау
• Жаңа үлгілерді әзірлеуде және қолданыстағы биомедициналық жүйелерді жетілдіруде, ақпаратты басқару мен өңдеудің жаңа жолдарын іздеу
• Биомедициналық жүйелердің модульдері мен ішкі жүйелерінің сынақтарын жоспарлау, қолданыстағы объектілер мен эксперименттік модельдер бойынша эксперименттерді ұйымдастыру және жүргізу, заманауи ақпараттық технологияларды пайдалана отырып, эксперименттік зерттеулердің нәтижелерін өңдеу
• Сапа, құн, мерзім, бәсекеге қабілеттілік, тіршілік қауіпсіздігі және экологиялық қауіпсіздік талаптарын ескере отырып, ғылымды қажет ететін өнімдерді жасау кезінде ең жақсы шешімдерді табу
• Әдебиет деректерін талдаңыз және талдау негізінде биомедициналық жүйелердің сапасын жақсартудың мүмкін жолдарын анықтап, тәжірибе жүзінде жүзеге асыра білу