8D07104 Автоматтандыру және басқару в Қарағанды индустриялық университеті

Пәндер

• Big Data технологиялары мен құралдары

  Пән үлкен деректерді дайындау, сақтау, өңдеу және талдау технологияларын қарастырады. Алынған білімді практикада қолданады. Пәнді игеру нәтижесінде алынған білім құрылымдалған немесе құрылымданбаған ақпараттың үлкен көлемін жинауға және талдауға, модельдерді жасауға көмектеседі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Автоматтандыру мен басқарудағы инновациялық жобаларды бизнес-жоспарлау

  Пән өндірісті бақылауды, жоспарлауды және жедел басқаруды ұйымдастыруға қажетті ақпаратты жинау, өңдеу, сақтау және ұсыну жүйелеріне арналған. Өндірісті автоматтандырылған басқарудағы мәселелерді шешудің инновациялық тәсілдері қарастырылуда.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Автоматтандыру және басқару жүйелеріндегі жасанды интеллект технологиялары

  Техникалық объектілер мен технологиялық процестерді басқаруға арналған интеллектуалды жүйелерді жобалау және құру әдістері, жасанды нейрондық желілерді оқытудың негізгі алгоритмдері, жасанды нейрондық желілерді және айқынсыз басқару алгоритмдерін іске асырудың бағдарламалық және аппараттық әдістері зерттеледі. Белгісіздік жағдайында өндірістік жүйелерді математикалық сипаттау тәсілдері, сараптамалық бағалау әдістері мен айқынсыз жиынтықтар теориясын қолдану мәселелері, белгісіздік жағдайында өндірістік жүйелер мен процестерді модельдеу әдістемесі қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Академиялық хат

  Пәнді оқыту мақсаты ғылыми жұмыстардағы ойларды қысқаша және қол жетімді түрде баяндаудың ғылыми немесе публицистикалық стилінің жалпы қабылданған ережелерін және мәтіннің құрылымы мен оның дизайнына қойылатын белгілі бір талаптарды сақтай отырып, дәлелдеу және парафразалау дағдыларын дамыта отырып баяндау стилін игеру

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Пәнді оқыту мақсаты ғылыми танымның әдіснамалық негіздерімен; наноматериалдар мен нанотехнологиялар саласындағы теориялық және эксперименттік зерттеулердің әдістерімен; ғылыми зерттеулердегі математикалық модельдеудің жалпы мәселелерімен, берілген тақырып бойынша ғылыми-техникалық ақпаратты іздеу, өңдеу және жүйелеу, сондай-ақ халықаралық деректер базасына (Scopus, Clarivate Analytics) кіретін рецензияланатын журналдарда ғылыми есептер мен мақалалар түрінде зерттеу нәтижелерін ресімдеу

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Инженерлік зерттеулердегі жүйелік талдау

  Пәнде жүйелер теориясы мен жүйелік талдаудың негізгі компоненттерін, жүйелердің ішкі және сыртқы қасиеттерін қарастырады. Басқару және шешім қабылдау теориясы, математикалық модельдеу, оңтайландырудың статикалық және динамикалық есептері зерттеледі. Пәнді оқу кезінде жүйелерді зерттеу үшін эксперименттерді жоспарлау және жүргізу, шартты және шартсыз оңтайландырудың іздеу әдістерін қолдану, автоматикадағы көп өлшемді мәселелерді шешу дағдылары қалыптасады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Автоматиканың сандық жүйелерін жобалау және пайдалану

  Сандық модельдер мен дискретті процестердің модельдерін құрудың жалпы тәсілдері, олардың жүру жолдарының сапасын талдау, реттеуіштерді аналитикалық жобалаудың заманауи әдістері қарастырылады. Сандық жүйелердің ерекшеліктері және оларды зерттеу әдістері, сандық басқару заңдары, үздіксіз процестер мен қарапайым импульстік жүйелерді дискреттеу зерттеледі. Докторанттар цифрлық жүйелердің беру функцияларын алу, олардың тұрақтылығын анықтау дағдыларын алады, цифрлық басқару жүйелерін пайдалануға қойылатын талаптарды дағдылайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Адаптивті басқару теориясы

  Адаптивті жүйелерді құрудың математикалық әдістерінің негіздері, адаптивті басқару жүйелерінің негізгі схемалары зерттеледі. Пассивті адаптивті автоматты басқару жүйелері, өзін-өзі қалыпқа келтіру жүйелері, анықтамалық моделі бар, идентификаторы бар, басқару объектісінің реттелетін моделі бар адаптивті жүйелері қарастырылады. Пәнді оқу кезінде докторанттар адаптивті басқару жүйелерін талдау, синтездеу және модельдеу, әртүрлі типтегі адаптивті жүйелерді бағдарламалық-аппараттық іске асыру дағдыларын игереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Өз зерттеулерінің нәтижелерін кәсіби баяндау және оларды ғылыми жарияланымдар, ақпараттық-талдау материалдары мен презентациялар түрінде ұсыну
• Ғылыми зерттеу жүргізудің мақсатын, міндеттері мен әдістемесін тұжырымдау
• Автоматтандыру және басқару саласындағы ғылыми және техникалық мәселелерді шешу үшін теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерін қолдану
• Әр түрлі типтегі адаптивті басқару жүйелерін талдау, синтездеу және модельдеу
• Жүйелік талдауды, шартты және шартсыз оңтайландырудың іздеу әдістерін қолдана отырып, өндірістік және ғылыми көпөлшемді мәселелерді шешу
• Өндірістік және бизнес процестерді синхрондау, үйлестіру, талдау және оңтайландыру мәселелерін шешу
• Пәндік саладағы қазіргі заманғы бағдарламалық қамтамасыз етудің көмегімен күрделі техникалық жүйелерде басқарумен байланысты міндеттерді шешу кезінде деректердің үлкен көлемін аналитикалық өңдеудің әдістері мен тәсілдерін қолдану
• Автоматтандыру саласындағы ғылыми және инновациялық қызметті іске асыру кезінде әзірленетін шешімдерге сауатты экономикалық бағалау жүргізу
• Айқынсыз логика мен нейрондық желілерді іске асырудың бағдарламалық және аппараттық әдістерін қолдана отырып, техникалық объектілер мен технологиялық процестерді басқарудың интеллектуалды жүйелерін құру
• Модельдерді құру және олардың тұрақтылығы мен жүру жолының сапасын талдау арқылы сандық басқару жүйелерін жобалау
• Жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білімнің білім беру бағдарламалары бойынша оқытушылық қызметті жүзеге асыру