7M05408 Есептеу ғылымдары және статистика в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Ғылыми білім өндіруге бағытталған ерекше қызметтің заңдылықтары мен даму тенденциясын зерттеу. Ол тарихи динамика негізінде және тарихи өзгермелі әлеуметтік-мәдени контексте қарастырылады. «Ғылым тарихы мен философиясы» курсы арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылыми ізденіс жүргізу әдістері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Стохастикалық талдау және оның қосымшалары

  Процестерді стохастикалық талдау процесс айнымалылары мен коэффициенттердегі қателерді ескеретін талдау болып табылады. Талдау мақсаты гипотезаны тексеру, айнымалылар арасындағы байланысты табу болуы мүмкін. Процестерді талдау есептің математикалық берілісінен, математикалық модель құрудағы жіті талдаудан, мақсатқа жету үшін нәтижелердің сипаттамасы мен синтезінен тұрады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Стохастикалық аппроксимация және басқару

  Стахостикалық аппроксимацияның есептері шешіледі: стохастикалық аппроксимация әдісімен теңдеулерді шешу, экстремумдарды табу және қосымша басқарушы параметрі бар үлестірім тығыздығының белгісіз параметрін бағалау. Басқарылатын Марков тізбектері, облыстағы тиімді басқару, басқарылатын Марков тізбектерін тиімді тоқтату туралы есептер қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Кванттық есептеу алгоритмдері

  Бұл курстың мақсаты - кванттық есептеу негіздерін, кванттық есептеу модельдерін және тиімді кванттық алгоритмдерді үйрену. Курс кванттық есептеудің пайда болу тарихын зерттейді, кванттық механиканың постулаттарына негізделген қажетті анықтамалар мен түсініктерді енгізеді, кванттық есептеу модельдерін зерттейді, кванттық есептеудің қуатын салыстыратын белгілі кванттық алгоритмдерді егжей-тегжейлі қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Больцманның торлы теңдеулерін талдау

  Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісінің негіздерін оқыту. Пәннің мазмұны: кинетикалық теория негіздері, Больцманның торлы теңдеулерін қорытып шығару, қарапайым бағдарламалық кодтар құру, Больцманның торлы теңдеулері мен сұйық және газ механикасының макроскопиялық теңдеулері арасындағы байланысты орнатуға арналған Чепмен-Энског талдауы, орнықтылық пен дәлдікті талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бір фазалы және көп фазалы ағындар үшін Больцманның торлы теңдеулері әдісі

  Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісімен бірфазалы, көпфазалы және көпкомпонентті ағындарды модельдеу. Пәннің мазмұны: көпфазалы және көпкомпонентті ағындардың физикалық негіздері, көпфазалы және көпкомпонентті ағындар үшін Больцманның торлы модельдерін талдау, көпкомпонентті диффузия теориясы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары өнімді есептеулер

  Пән білім, білік және дағдыларды қамтамасыз етуге бағытталған, ол белгілі математикалық есептеу әдістерін, анализ және мәліметтерді өңдеудің жоғары өнімді енгізулерін жасауға мүмкіндік береді. Пәнді игерген кезде магистрант алгоритмдерді параллельдеудің теориялық аспектілерін; кластерлерді және кластерлік есептеуді ұйымдастыру технологиялары; деректерді өңдеу алгоритмдерін аппараттық енгізу әдістерін біледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Құрылымсыз торларды құру әдістері

  Бұл курстың мақсаты - есептеу торларын одан әрі құру және салынған торлы құрылымдарда ақырғы көлемді және ақырлы элементтер әдістерін жүзеге асыру үшін Вороной бөлімдері және Делоне триангуляциясы сияқты кеңістікті триангуляциялау және бөлу кеңейтілген алгоритмдерін зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)

  Пәннің мақсаты: ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жоспарлауда практикалық дағдыларды қолдану, ғылыми зерттеу бағыттары туралы білімдерін жүйелеу және қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән зерттейді: ғылыми мақалалар мен диссертацияларды жоспарлау, ұйымдастыру және ресімдеудің нысандары мен әдістері; презентацияларда, баяндамаларда, жобаларда, мақалаларда ғылыми зерттеу нәтижелерін қорытындылау түрлері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Больцманның торлы теңдеулері әдісінің сандық жүзеге асырылуы

  Мақсаты: Больцманның торлы теңдеулері әдісімен сұйық және газ ағындарын модельдеу үшін тиімді бағдарламалық код құру. Пәннің мазмұны: Больцманның торлы теңдеулері әдісінің алгоритмін жүзеге асыру, бағдарламалық кодтың өнімділігін бағалау, есептеу алгоритмін параллельдеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Стохастикалық дифференциалдық теңдеулер және олардың қосымшалары

  Стохастикалық процестер мен кездейсоқ функциялар, процестердің стохастикалық анализы, үзіліссіздік және дискреттілік секілді стохастикалық процестердің негізгі қасиеттері қарастырылады. Стохастикалық процесс салдары ретінде Марков процестері қарастырылады. Интегро-дифференциалдық стохастикалық теңдеулер мен стохастикалық дифференциалдық теңдеулер (СДТ) Марков процестерінің анықтамасы болып табылады. СДТ үшін Коши есебі қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пәнің мақсаты – еңбек нарығында бәсекеге қабілетті, шет тілін оқытудың халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттіліктерді меңгеру және жетілдіру, өйткені шет тілі арқылы болашақ магистрант академиялық білімге, жаңа технологияларға және заманауи ақпаратқа қол жеткізеді, болашақ магистранттың мәдениетаралық, кәсіби және ғылыми қызметінде шет тілін қарым-қатынас құралы ретінде пайдалануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Кері есептерді шешудегі есептеу әдістері

  Бұл пәннің мақсаты магистранттарды ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында кері есептерді шешу үшін қолданылатын негізгі әдістер мен алгоритмдермен таныстыру болып табылады. Магистранттар заманауи компьютерлік әдістерді қолдана отырып, кері есептерді сәтті шешу үшін қажетті теориялық негіздер мен практикалық дағдыларды алады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Күрделі геометриялық аймақтардағы гидродинамикалық есептерді шешудің есептеу әдістері

  Магистранттар үшін бұл пәннің мақсаты күрделі геометриялық облыстардағы гидродинамикалық процестерді талдау және модельдеу үшін заманауи сандық әдістерді зерттеу және практикалық қолдану болып табылады. Негізгі мақсат-студенттерге объектілер геометриясының күрделі формасын ескере отырып, нақты жүйелер мен қосымшалардағы гидродинамика мәселелерін шешуге мүмкіндік беретін әдістерді үйрету.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Шешімдер қабылдаудың Марков процестері

  Шешімдер қабылдаудың Марков процестері немесе басқарылатын Марков процестері қарастырылады. Шешімдер қабылдаудың Марков процестері операцияларды зерттеу, жүйелік талдау, сенімділік теориясы, диагностика, қорларды басқару, бұқаралық қызмет көрсету теориясы, болжау, күрделі техникалық жүйелерді профилактикалық күтудегі есептерді шешу үшін қолданылады. Марков процестерін басқарудың тиімді стратегияларын қолдану маңызды экономикалық эффект береді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Параметрлік емес статистика

  Мүмкіндігі бойынша Гаусстық әдіспен салыстырылатын деректерді өңдеудің параметрлік емес (мүмкін үлестірім функциялары параметрлерден тәуелді емес) әдістері қарастырылады. Параметрлік емес әдістердің параметрлік әдістерден негізгі айырмашылықтары – қосымшалар өрісінің кеңдігі, статикалық деректердің «бүлінуіне», статикалық материалға енген өрескел қателердің әсер етуіне төмен сезімталдық.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Факторлық талдау

  Фактолық талдау бойынша, бақыланатын айнымалылар кейбір латентті (гипотетикалық немесе бақыланбайтын) факторлардың сызықты комбинациясы болып табылады. Саны бақыланатын айнымалылар санынан аз жалпы факторлар олардың арасындағы ковариацияға үлесін тигізеді. Негізгі алгоритмдер мен әдістер: жалпы факторлардың моделі, негізгі компоненттерді талдау, бастапқы тұжырымдамалар мен фактор мәндеріндегі факторлық жүктемелерді бағалау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Терең оқыту

  Бірінші кезекте курс студенттердің терең нейрондық желілерді қолдану арқылы қолданбалы мәселелерді шешу дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс нығайтылған оқытудың негіздері мен практикалық қосымшаларын қарастырады және әртүрлі күрделі мәселелерді шеше алатын агенттерді құруда қолданылатын соңғы әдістерді қарастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Big Data аналитикасы

  Мақсаты: үлкен деректерді жинау, сақтау, ортақ пайдалану, басқару және талдау сияқты Big Data негізгі ұғымдары мен есептерін зерттеу. Пәннің мазмұны: үлкен деректерге арналған заманауи технологияларды меңгеру, құпиялылық пен қауіпсіздік мәселелері, танымал үлкен деректер платформалары, үлкен деректермен жұмыс істеу принциптері, үлкен деректерді талдауға арналған әдістер мен құралдар.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Үлестірілген жүйелер және нақты уақыттағы деректерді өңдеу

  Магистранттар үшін бұл пәннің мақсаты үлестірілген және нақты уақыттағы деректерді өңдеу жүйелерінде қолданылатын негізгі принциптерді, әдістер мен технологияларды, сондай-ақ оларды заманауи ақпараттық технологияларда қолдануды зерттеу болып табылады. Үлестірілген жүйелер мен деректерді өңдеудің нақты уақыттағы қосымшаларын әзірлеу мен орналастырудың практикалық дағдыларын игеру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Есептеу математикасының тиімді заманауи әдістерін қолдана отырып, есептеу зерттеулері мен эксперименттерінің алгоритмдерін құру және қолдану
• Ақырлы айырымдар, көлемдер және элементтер әдістерімен дифференциалдық теңдеулерді аппроксимациялау негізінде есептеу математикасының алгоритмдері мен әдістерін құру
• Есептеу әдістері мен айырымдық схемалардың жинақтылығы мен корректілігіне, сонымен қатар жоғары өнімді алгоритмдер жағдайында математикалық логика және есептеу теориясы элементтерін қолданып, фундаменталды талдау жүргізу
• Құрылымды, қисық сызықты, ұүрылымсыз есептеу торларын тұрғызу және қолдану арқылы күрделі геометриялы облысы бар есептерді шешу
• Нәтижелерді тиімді болжау мақсатында есептеу алгоритмінің адаптациясы үшін терең оқыту, нығайтылған оқыту негізінде деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдану
• Студентке бағдарланған оқыту және бағалау принциптерін ескере отырып, тәжірибеге бағытталған әдістер, заманауи және инновациялық (соның ішінде цифрлық) оқыту технологиялары негізінде математикалық пәндер бойынша офлайн және онлайн режимінде дәрістер, семинарлар және практикалық сабақтар өткізу, СӨЖ, зертханалық сабақтарға әдістемелік ұсыныстар, практикалық, лекциялық курстар, оқулықтар, оқу-әдістемелік құралдар, оқу-тәрбие жұмысының жоспарлары және т.б. әзірлеу.
• Инженерлік есептер үшін параллельді есептеу алгоритмдерін құру және оларды жоғары өнімді жүйелерде жүзеге асыру, кванттық есептеу алгоритмдерін құру
• Стохастикалық анализ әдістерін және стохастикалық дифференциалдық теңдеулерді қолдана отырып, түрлі салалрдағы ықтималды үрдістердің есептеу симуляцияларын құру және жүргізу
• Шынайы эксперименттер негізінде есептеу жүйелерінің параметрлерін жинақтау, адаптациялау және тестілеу үшін экономика мен өндірістің түрлі салаларында математикалық статистика әдістерін пайдалану
• Ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарға қатысу, сондай-ақ тәуелсіз ғылыми зерттеулер жүргізу, нәтижелерді рейтингтік журналдарда жариялау және конференцияларда сөз сөйлеу, академиялық адалдық пен адалдық қағидаттарын сақтай отырып, ғылыми-зерттеу және жариялау қызметін дамыту және қолдау стратегияларын қолдану