8D07106 Автоматтандыру және басқару в Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ

Пәндер

• Автоматтандыру және басқару міндеттерінде жасанды интеллект әдістерін қолдану

  Осы пәнді оқу барысында нейрондық желілерді жуықтау функциялары үшін, сондай-ақ басқару контроллерлерінде, басқару объектісін анықтау есептерінде және автоматты басқару жүйелерін компьютерлік модельдеу мәселелерінде пайдалану мәселелері қарастырылады. Оқыту нәтижесінде нейрондық желілердің архитектурасы мен оқыту стратегиясы туралы, сондай-ақ нейрондық желілерді құру және оқытудың бағдарламалық құралдары туралы, генетикалық алгоритмдер және оларды автоматты басқару есептеріне қолдану туралы білімдер, дағдылар мен дағдылар қалыптасады. қазіргі заманғы компьютерлік және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, әртүрлі автоматтандыру және басқару мәселелеріне жасанды интеллект әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру және басқару саласындағы инновациялық жобалардың тиімділігін бағалау әдістері

  Пән автоматтандыру және басқару саласындағы инновациялық жобалардың тиімділігін бағалау әдістерін зерделеуге бағытталған. Инновациялық жобалардың тиімділігін бағалаудың негізгі тәсілдері, осындай жобалардың жетістігі мен нәтижелігін бағалау үшін қолдануға болатын әртүрлі құралдар мен әдістер қарастырылады. Курс сонымен қатар тәжірибеден алынған жағдайларды зерттеуді және осы саладағы ғылыми зерттеулерді талдауды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру мен басқарудағы инновациялық технологиялар

  Пән өнеркәсіптің, бизнестің және техниканың әртүрлі салаларында процестерді автоматтандыру мен басқаруда қолданылатын заманауи технологиялар мен әдістерді зерттеуге бағытталған. Жасанды интеллект, Заттар интернеті (IoT), Машиналық оқыту, бұлтты есептеу және т.б. сияқты инновациялық автоматтандыру жүйелерінің жұмыс істеу және қолдану принциптері қарастырылады. Оқу барысында докторанттар автоматтандырудың инновациялық жүйелерін жобалау, әзірлеу және енгізу әдістерін меңгереді, қолданыстағы шешімдерді талдайды және жаңа технологияларды пайдалана отырып, өз жобаларын әзірлейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Пән ғылыми экспериментті ұйымдастыру мен жоспарлаудың оңтайлы құрылымының негіздері, ғылыми және ғылыми-техникалық қызметті басқару және ұйымдастыру, зерттеу нәтижелерін ұсыну және талқылау және осыған қажетті барлық құжаттарды дайындау туралы білімді қалыптастырады. Курс классификациясымен, ғылыми зерттеулердің негізгі түрлерімен, Қазақстан Республикасындағы ғылымды дамытудың басым ғылыми бағыттарымен және ғылыми еңбектердің (рефераттар, баяндамалар, тезистер, мақалалар, патенттік өтінімдер, диссертациялар) құрылымымен танысуды қамтиды. Курсты оқудың нәтижесі ғылыми зерттеудің негізгі ұғымдары мен анықтамаларын меңгеру, сенімді ғылыми-техникалық ақпаратты іздеу және шолу дағдыларын меңгеру, зерттеу әдісін таңдау және оның нәтижелерін қазіргі заманғы компьютерлік және техникалық құралдарды пайдалана отырып ұсыну болуы тиіс. ақпараттық-коммуникациялық технологиялар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Пәні студенттердің өз саласындағы ғылыми жобалар мен бағдарламаларды жүзеге асыру кезінде өз ойларын білдіру және дәлелдеу үшін жеткілікті сенімді ғылыми мәтін (мақалалар, диссертациялар, шолулар, монографиялар, аннотациялар) арқылы дағдыларын одан әрі дамытуға ықпал етеді. қызмет және нәтижелерді жазбаша түрде Қазақстан Республикасының және халықаралық академиялық қоғамдастықтың заңнамалық нормаларына сәйкес қазақ, орыс және ағылшын тілдерінде қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Цифралық автоматика жүйелерін жобалау және пайдалану

  Пән әртүрлі процестерді басқару мен автоматтандырудың цифрлық жүйелерін жобалау, әзірлеу және пайдалану принциптерін зерттеуге бағытталған. Осы пән бойынша докторанттар цифрлық жүйелерді жобалаудың негізгі міндеттері мен әдістерін үйренеді, осындай жүйелерді талдау, модельдеу және оңтайландыру дағдыларын меңгереді, микроконтроллерлерді, микропроцессорларды, цифрлық сигналдық процессорларды бағдарламалау технологияларын үйренеді, сондай-ақ цифрлық құрылғыларды сынау және жөндеу әдістерін меңгереді. Оқыту процесінде цифрлық жүйелерді жобалау және модельдеу бағдарламалық жасақтамасымен, сондай-ақ дизайнды автоматтандыру құралдарымен жұмыс істеудің практикалық тәжірибесі беріледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Технологиялық процестерді басқару және заттардың өнеркәсіптік интернеті

  Пән өндірістік инженерия және өнеркәсіптік заттар интернеті (IIoT) технологиялары саласындағы білімдерді біріктіреді. Қазіргі заманғы ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, өндірістік процестерді басқарудың әдістері мен құралдары қарастырылады. Негізгі назар өндірістік процестерді оңтайландыруға, өнім сапасын басқаруға, жабдықтар мен ресурстарды бақылауға және басқару шешімдерін қабылдау үшін деректерді талдауға бағытталған. Курсты оқу барысында өндірістік ортаға цифрлық технологияларды енгізу және өндіріс тиімділігін арттыру дағдылары игеріледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Өнеркәсіптің түрлі салаларында Автоматтандыру және басқару саласындағы инновациялық жобалардың тиімділігін бағалау әдістерін қолдану.
• Басқару тиімділігін арттыру және өндірістік процестерді оңтайландыру үшін процестерді автоматтандырудың заманауи технологияларын, әдістері мен тәсілдерін, соңғы бағдарламалық және аппараттық құралдарды қолдану.
• Автоматтандыру және басқару саласындағы ғылыми-техникалық мәселелерді шешу үшін теориялық және эксперименттік зерттеу әдістерін қолдану.
• Өз зерттеулерінің нәтижелерін талқылау және оларды ғылыми жарияланымдар, ақпараттық-талдамалық материалдар және презентациялар түрінде ұсыну.
• Өндіріс салаларында микроконтроллерлік техниканы қолдану, "Индустрия 4.0"өнеркәсіптік қажеттіліктеріне бейімделген заттар интернетінің қосымшалары мен қызметтерін жобалау және әзірлеу.
• Модельдерді құра отырып және олардың тұрақтылығы мен мінез құлық сапасын талдай отырып цифрлық басқару жүйелерін жобалау.
• Қазіргі заманғы компьютерлік және ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, әртүрлі автоматтандыру және басқару тапсырмаларына жасанды интеллект әдістерін қолдану.