Жаңа білім беру бағдарламасы

8D07155 Автоматтандыру және басқару в Торайгыров университеті

  • Білім беру бағдарламасының мақсаты Өндіріске заманауи автоматтандыру және басқару жүйелерін енгізуге бағытталған Industry 4.0 және ESG (Экологиялық, әлеуметтік және корпоративтік басқару) талаптарын ескере отырып, өнеркәсіп үшін инновациялық көшбасшыларды даярлау арқылы технологиялық дамыған Қазақстан Республикасының индустриялары құруға жәрдемдесу. (Профиль, өнеркәсіптік PhD)
  • Академиялық дәреже Докторантура
  • Оқыту тілі Русский, Қазақша
  • Оқу мерзімі 3 года
  • Кредиттер көлемі 180
  • Білім беру бағдарламаларының тобы D100 Автоматтандыру және басқару

Пәндер

  • Электр энергетикасындағы энергияны сақтау жүйелері

    Пән инновацияның ең перспективалы бағыттарын бөліп көрсету және оларды талдау, техникалық-экономикалық бағалау әдістемесін қамтамасыз ету үшін электр энергетикалық жүйелерде энергияны сақтау мәселелерін қарастырады. Әр түрлі тұтынушылардың электр энергиясын тұтынуының жылдық және тәуліктік кестелеріне, сондай-ақ оны әртүрлі электр станцияларының өндірісіне талдау жасалады. Әр түрлі энергия көздерінің қуатын реттеудің техникалық және экономикалық мәселелері қарастырылады. Жинақтаушы құрылғылардың қуаты мен энергия сыйымдылығына қойылатын талаптарды есептеу міндеті шешіледі, ол үшін сандық интеграциялау, функцияларды сүзу, сондай-ақ кездейсоқ процестерді талдау әдістері қарастырылады. Дискінің оңтайлы көлемі көп факторлы сандық эксперимент әдісімен анықталады. Энергияны сақтау жүйелерінің техникалық сипаттамалары қарастырылады. Литий батареялары үшін қазіргі заманғы энергияны сақтау жүйелерінің негізгі түрі ретінде батарея элементтерінің қосылу схемаларын есептеу, олардың қызмет ету мерзімін анықтау, дискінің заряды мен температурасын басқару жүйелерінің схемалық және бағдарламалық шешімдері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Өндірісті автоматтандырылған басқарудағы инновациялар

    Пәннің мақсаты – өнеркәсіптік докторанттарды өзгермелі талаптар мен белгісіздік жағдайында инновациялық жобаларды икемді басқаруға, процестерді оңтайландыруды жүзеге асыруға және өзгермелі нарық талаптарына икемді жауап беруге дайындау. Курс инновациялық жобаларды басқарудың заманауи әдістемелерінің принциптері мен тәжірибесін, соның ішінде PMI (Project Management Institute) әдістемесі шеңберінде жобаларды басқару контекстіндегі икемді Agile әдістерін, инновациялық жобаларды табу үшін өнертапқыштық есептерді шешу алгоритмдерін (АРИЗ) зерттейді. шешімдер. Scrum, Kanban және т.б. сияқты Agile әдістемелерінің принциптеріне шолу жасалады, оларды өндірісте қолдану ерекшеліктері көрсетіледі, жобаларды басқарудың дәстүрлі әдістерімен салыстыру жүргізіледі. Үнемді өндіріс принциптері және технологиялық шектеулерді анықтау және еңсеру тәсілдері талқыланады. Практикалық сабақтарда докторанттар өнеркәсіптік басқарудың автоматтандырылған жүйелерін, оның ішінде нақты өндірістік кәсіпорындардың жағдайларын енгізу және жаңғырту бойынша инновациялық жобалар мысалында әдістемелер мен тәсілдерді қолдануды үйренеді. Докторанттар озық тәжірибелерді бағалайды, жағдайларды талқылайды, қателер мен жетістіктерді талдайды.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Академиялық хат

    Пән докторанттардың ғылыми мәтіндер құру және тиімді ғылыми коммуникация дағдыларын дамытуға бағытталған. Курста ғылыми коммуникациялардың ерекшеліктері, ғылыми мәтіндердің мақсаттары мен адресаттары, сонымен қатар академиялық сөйлеу мен стиль қарастырылады. Студенттер сыни оқу және тақырып бойынша әдебиеттерді таңдау дағдыларын меңгереді, зерттеу мәтініне кіріспе жазуды үйренеді, әдебиеттер мен әдебиеттер тізімін дайындайды. Сондай-ақ ғылыми дәлелдеу негіздері, жұмыстың негізгі бөлігінің құрамы және ғылыми мәтінге қорытынды қарастырылады. Әртүрлі академиялық жанрларға, академиялық жазуға және ауызша сөйлеу дағдыларына баса назар аударылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Ғылыми зерттеу әдістері

    Пәннің мақсаты – өзіндік ғылыми зерттеулерді жүргізу үшін эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және өңдеу әдістерін меңгеру. Курс шеңберінде докторант сандық және сапалық зерттеу әдістерін, оның ішінде форсайттық зерттеулерді, эксперименттік зерттеулерді жоспарлау және өңдеу негіздерін, оңтайландыру параметрлерін, факторларды, модельді таңдауды, толық факторлық экспериментті, бөлшек факторлық экспериментті, эксперимент жүргізуді меңгереді. , эксперименттік нәтижелерді өңдеу, регрессиялық талдауға матрицалық тәсіл, модельді құрастырғаннан кейін шешім қабылдау, жауап беті бойымен тік көтерілу, нәтижелерді талқылау, эксперименттерді жоспарлау және өңдеу үшін бағдарламалық қамтамасыз ету. Пән өз зерттеу тақырыбы бойынша семестрлік жобаны ашық қорғаумен аяқталады. Университеттің жетекші ғалымдары мен ғылыми ұйымдарының шеберлік сабақтары өткізіледі.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Жүйелік талдаудың теориясы, әдістері мен құралдары

    Бұл пән докторанттардың жүйелік талдау негіздері және күрделі жүйелерді модельдеу тәсілдері туралы білімдерін дамытады. Докторанттар құрылым, элементтер функциялары, физикалық процестер, түрлендірілген ресурстар және басқару әдістері критерийлері бойынша күрделі жүйелердің жіктелуін және ыдырауын орындайды, күрделі техникалық жүйелердегі проблемалық жағдайлардың мүмкін шешімдерін синтездеуді үйренеді. Жүйелердің қасиеттері туралы ақпаратты алу әдістері, олардың қасиеттері туралы статистикалық негізделген білім алу үшін эксперименттік зерттеулердің көлемін азайту тәсілдері мәселелері қарастырылады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Энергетика саласы үшін автоматтандыру жүйелерін құру

    Пәннің мақсаты – докторанттарды энергетикадағы құрылғыларды, кешендерді және күрделі техникалық жүйелерді басқару жүйелерін талдау, техникалық-экономикалық бағалау әдістерімен таныстыру, инновацияның ең перспективалы бағыттарын бөліп көрсету, сондай-ақ ғылыми-зерттеу жұмыстарына арналған материалдармен қамтамасыз ету. өздерінің диссертациялық зерттеулері. Пәнді оқитын докторанттар басқару жүйелерінің құрылымымен, жүйе элементтері арасындағы ақпарат алмасу ерекшеліктерімен, басқару жүйелерінің сенімділігін арттыру мәселелерімен танысады, энергияға шағын генерациялау және энергия сақтау жүйелерін біріктіру мәселелерін қарастырады. кешенді басқару жүйесі, сондай-ақ баламалы энергия көздерінің экономикасының мәселелері. Докторанттар диссертациялық зерттеу тақырыбына сәйкес энергетикалық мәселелердің инновациялық шешімдері бойынша ғылыми мақалалар мен патенттерді қарастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Адаптивті басқару теориясы

    Пәннің мақсаты – басқару жүйелері, оның ішінде сызықты емес және көп өлшемді процестерді басқару жүйелері саласындағы заманауи зерттеулердің нәтижелерін әзірлеу және өндіріске енгізу үшін өндірістік докторантты дайындау. Пән күй кеңістігіндегі жүйелерді сипаттау әдістерінің классификациясын береді, оңтайлы басқару критерийлерін, басқару объектісінің күйі мен параметрлерін автоматты түрде бағалау және басқару әрекеттерін синтездеу әдістерін қарастырады. Пәнді оқитын докторанттар қазіргі ғылыми әдебиеттерді шолу және талдау нәтижелері бойынша тікелей және бірқатар жанама әдістер негізінде бақылау жүйелерінің сапасын бағалауда тәжірибе жинақтайды, адаптивті басқару жүйесінің алгоритмін таңдауды негіздейді; зерттеу тақырыбы бойынша және бақылау жүйесін құру және оңтайландыру және оның көрсеткіштерінің сапасын анықтау бойынша эксперименттік жұмыс жоспарын жасау.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5
  • Энергетикалық нысандарды басқарудағы инновациялар

    Пәннің мақсаты – өнеркәсіптік докторанттарды өзгермелі талаптар мен белгісіздік жағдайында инновациялық жобаларды икемді басқаруға, процестерді оңтайландыруды жүзеге асыруға және өзгермелі нарық талаптарына икемді жауап беруге дайындау. Курс инновациялық жобаларды басқарудың заманауи әдістемелерінің принциптері мен тәжірибесін, соның ішінде PMI (Project Management Institute) әдістемесі шеңберінде жобаларды басқару контекстіндегі икемді Agile әдістерін, инновациялық жобаларды табу үшін өнертапқыштық есептерді шешу алгоритмдерін (АРИЗ) зерттейді. шешімдер. Scrum, Kanban және т.б. сияқты Agile әдістемелерінің принциптеріне шолу жасалады, оларды энергетикалық секторда қолдану ерекшеліктері көрсетіледі, жобаларды басқарудың дәстүрлі әдістерімен салыстыру жүргізіледі. Үнемді өндіріс принциптері және технологиялық шектеулерді анықтау және еңсеру тәсілдері талқыланады. Тәжірибелік сабақтарда докторанттар электр энергетикасы саласындағы кәсіпорындардың нақты жағдайларын қоса алғанда, электр энергетикасында басқару жүйелерін енгізу және жаңғырту бойынша инновациялық жобалар мысалында әдістемелер мен тәсілдерді қолдануды үйренеді. Докторанттар озық тәжірибелерді бағалайды, жағдайларды талқылайды, қателер мен жетістіктерді талдайды.

    Оқу жылы - 1
    Семестр - 1
    Несиелер - 5

Оқыту нәтижелері

  • Өндірістің жай-күйін сыни бағалауға негізделген форсайттық зерттеулерді өз бетінше жүргізе алады, өнеркәсіптік автоматтандыру жүйелері мен басқару алгоритмдерін дамытудың әлемдік және ұлттық тенденцияларына талдау жасай алады, кәсіпорынның даму стратегиясын жасай алады.
  • Басқару объектілерінің технологиялық процестерінің ерекшеліктерін ескере отырып, өнеркәсіптік автоматтандыру жүйесін дамытудағы проблемалар мен қайшылықтарды талдай алады және анықталған мәселелерді шешу бойынша ұсыныстарды тұжырымдай алады.
  • Индустрия 4.0 және ESG (Экологиялық, әлеуметтік және корпоративтік басқару) талаптарын ескере отырып, өз зерттеулерінің негізінде инновациялық технологияларды әзірлеуге қабілетті, соның ішінде толық ауқымды және үлгілік эксперименттер арқылы нәтижелерді тексеру және валидациялау.
  • Арнайы бағдарламалық құралдарды пайдалана отырып және эксперименттік зерттеулер кезінде алынған объектілердің сипаттамаларына сүйене отырып, басқару объектілері мен басқару жүйелерінің математикалық модельдерін жасайды.
  • Өндіріс тиімділігін арттыруға бағытталған ҒЗТКЖ шеңберінде ұсынылған шешімдерге, оның ішінде өз зерттеулерінің нәтижелеріне техникалық-экономикалық бағалау жүргізуге қабілетті.
  • Жобаларды басқару әдіснамасы саласындағы білімді пайдалана отырып, инновациялық жобаларды, процестерді әзірлеу және оңтайландыру, сондай-ақ өнеркәсіптік автоматтандыру және басқару жүйелері саласында жаңа өнімдерді құру топтарын басқара алады.
Top