7M04113 Макроқаржы және Data Science (MBA) в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

• Қаржы нарықтарының қазіргі теориялары

  Курс қаржы нарығының тетіктері арқылы капиталды жинақтау және қайта бөлу процестерінің қазіргі теориялық аппаратын зерттеуге бағытталған. Магистранттар қаржы нарықтарының классикалық және мінез-құлық теорияларын, қаржы нарығының әртүрлі сегменттерінің өзара байланыстарын, экономиканың қаржы және нақты секторларының өзара іс-қимыл механизмін, ұлттық және жаһандық экономиканың даму факторларын, үрдістері мен сценарийлерін біріктіріп зерттейді. Қаржы нарықтарының экономикалық моделін әзірлеу үшін магистранттар нарықтың ұйымдастырушылық құрылымының баға тиімділігі мен нарықтардың өтімділігіне әсерін анықтауға мүмкіндік беретін нарықтың микроқұрылым теорияларын зерттейді. Оқыту нәтижелеріне қол жеткізу міндеттерді шешу, Талдамалық эсселер дайындау, қазақстандық және шетелдік кейстерді талқылау және орындау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалау принциптері 1

  Курс үлкен деректерді талдау және басқару шешімдерін қабылдау процестерінде жасанды интеллект технологияларын қолдану үшін қажет бағдарламалау құзыреттерін игеруге арналған. Курсты игеру барысында магистранттар аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау ерекшеліктерін зерделейді, құрылымдық бағдарламалаудың негізгі конструкцияларын: хабарландыруларды, реттілікті, таңдауды, қайталауды, өрнектерді есептеуді, C++ бағдарламалау тілінің функцияларын пайдалану алгоритмін және оңтайлы модульдік дизайнмен байланысты тұжырымдамаларды пайдалануды меңгереді. Бір өлшемді және екі өлшемді массивтермен, C++ құрылымдарымен, көрсеткіштермен және сілтеме параметрлерімен жұмыс істеу, мәтіндік файлдарды енгізу/шығару дағдыларын игереді. Оқыту нәтижелеріне тапсырмаларды шешу және заманауи аспаптық құралдарды пайдалана отырып, бағдарламалық кодты әзірлеу бойынша тапсырманы орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Статистика (ілгерлемелі деңгей)

  Курс үлкен деректерді талдау негізінде басқару шешімдерін қабылдау процестеріне Машиналық оқыту әдістері мен жасанды интеллект технологияларын енгізу үшін қажетті көп өлшемді Статистика теорияларына баса назар аудара отырып, негізгі статистикалық тұжырымдамаларды қамтиды. Бұл тұрғыда магистранттар статистикалық модельдің тұжырымдамасы мен компоненттерін негіздей алады; үлкен деректерді талдау контекстіндегі статистикалық модельдерді салыстыру және теңестіру; нақты деректерді зерттеу мәселелерінің статистикалық шешімін тұжырымдау; статистикалық модельдердің жалпы кластарын қоса алғанда, статистикалық процедураларды қолдану дағдыларын көрсету; басқару шешімдерін модельдеу үшін есептеу дағдыларын пайдалану. Оқыту нәтижелеріне статистикалық бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалана отырып, есептерді шешу арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Қаржы нарықтары мен құралдары

  Курс іскерлік белсенділік кезеңдеріне тән тәуекелдерді ескере отырып, қаржы ресурстарын тарту және орналастыру құралдарын стратегиялық таңдау контекстінде қаржы нарықтарының жұмыс істеуі саласындағы кәсіби білім мен дағдыларды игеруге бағытталған. Курстың мазмұны қаржылық тәуекелдердің сипатына, экономикалық агенттердің мінез-құлқына, экономикалық өсу мүмкіндіктеріне және экономикалық өсуді қаржыландыру көздері бойынша басқару шешімдерінің мазмұнына әсер ететін қаржы нарықтары динамикасының сипатын, факторлары мен индикаторларын басқарушылық түсінуді қалыптастырады. Магистранттар негізгі пайыздық мөлшерлемелер мен валюта бағамдарының деңгейі өзгерген кезде капиталды орналастыру мен тартудың ықтимал тәуекелдерін анықтауды, сыртқы ортаның теріс және оң жағдайларын пайдаланудың алдын алу мақсатында әртүрлі қаржы құралдары мен хеджирлеу стратегияларын қолдана отырып, қаржылық тәуекелдерді басқаруды үйренеді. Оқыту нәтижелеріне case-study қолдану, қаржылық-инвестициялық міндеттерді шешу, инвестициялық стратегияларды топтық талқылау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Фирманың және салалық нарықтардың экономикасы

  Курс экономикалық дамудың тұрақтылығы мен теңгерімсіздігі контекстінде нарықтық құрылымдардың түрлерін, қалыптасу әдістерін және жұмыс істеу салдарын зерттеуге бағытталған. Оқыту барысында магистранттар салалық нарықтарға талдау жүргізу, салаға тән нарықтық құрылымның түрін және мемлекетті қоса алғанда, басқа экономикалық агенттердің іс-қимылдарының ықтимал сценарийлерін ескере отырып, фирманың мінез-құлық сценарийлерін айқындау тәжірибесіне ие болады. Бұл бағытта салалық нарықтардың құрылымын зерттеудің екі негізгі әдіснамасы зерттеледі: Гарвард парадигмасы (құрылым-мінез-құлық-нәтиже) және Чикаго мектебі (микроэкономикалық тәсіл). Сондай-ақ, магистранттарға салалық динамиканы ескере отырып, фирманың проблемалары мен даму жолдарын анықтауға мүмкіндік беретін фирманың экономикалық талдауының теориялық-әдіснамалық негіздері зерделенетін болады. Оқыту нәтижелеріне қазақстандық мазмұндағы кейстерді талқылау, фирманың экономикалық талдау бойынша жеке аналитикалық эсселерді дайындау және мемлекеттік салалық саясаттың нәтижелілігін бағалау бойынша топтық талқылаулар арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Қаржы нарықтарының макроэкономикасы

  Курс макроэкономикалық ортаны экономиканың қаржылық және нақты секторларындағы бизнестің даму сценарийлерін, басқару стратегиясын таңдауды анықтайтын қаржы нарықтарының жұмыс істеу жағдайлары мен динамикасына әсер ету тұжырымдамаларын зерттеуге бағытталған. Бұл тұрғыда тұтыну және инвестициялау теориялары, экономикалық өсу және экономикалық жүйенің динамикалық тепе-теңдігі тұжырымдамалары, ақшаға сұраныс пен ұсыныс теориялары, экономиканың қаржылық және нақты секторларының байланысы, ақша-несие саясатының қаржылық делдалдар мен үй шаруашылықтарының мінез-құлқына әсер ету арналары, қаржы активтері мен ресурстарына баға белгілеу макрофакторлары зерттеледі. Оқыту нәтижелеріне зерттеу жұмысының әртүрлі нысандарын қолдану арқылы қол жеткізіледі: аналитикалық эссе, есептерді шешу, қаржы нарықтарының жұмыс істеуінің макроэкономикалық ортасы бойынша топтық пікірталас (ставкалардың өсуі, кірістілік қисығының инверсиясы, баяулау).

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Бизнесті зерттеу

  Курс зерттеу әдістемесін игеруге бағытталған, оның аясында магистранттар ақпаратты іздеуді, жинақтауды және талдауды, әртүрлі ғылыми мектептердің әдебиеттеріне сыни шолуды ескере отырып, зерттеу нәтижелерін түсіндіруді, жүйелеуді және ұсынуды үйренеді. Курстың мазмұны ғылыми және қолданбалы зерттеулер жүргізуге жарамды. Оқыту нәтижелеріне жеке дайындық және Research Proposal көпшілік алдында таныстыру, ғылыми мақалалар мен магистрлік диссертациялардың нақты кейстерін талдау, әдебиеттерді сыни шолу бойынша топтық жобаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Бизнестің қаржылық стратегиялары

  Курс бизнестің тұрақтылығы мен өсуіне қол жеткізу мақсатында іскерлік белсенділіктің ағымдағы және болжамды деңгейін ескере отырып, компаниялардың операциялық, инвестициялық және қаржылық қызметін қаржыландыру модельдерін әзірлеу саласындағы құзыреттерді дамытуға бағытталған. Магистранттар стандартты қаржылық есептілік негізінде қаржылық стратегияны әзірлеу бойынша басқарушылық шешімдер қабылдауды үйренеді. Іскерлік тәуекелдерді басқару және бизнестің өсу нүктелерін анықтау үшін магистранттар операциялық стратегияны талдау техникасын және операциялық левередждің әсерін меңгереді; қаржылық тәуекелдерді басқару және экономикалық өсуді қарыздық қаржыландыру стратегияларын құру үшін-капитал құны тұжырымдамасы және қаржылық левередж әсері. Инвестициялық стратегияларды әзірлеу үшін инвестициялық жобалау жүйесі және инвестициялық жобалардың тиімділігін бағалау әдістері зерттеледі. Оқыту нәтижелеріне бизнестің қаржылық моделін әзірлеу, компанияның қаржылық ағындарына әсер ету контекстінде әртүрлі басқару шешімдерінің тиімділігін диагностикалау бойынша аналитикалық, Жобалық жұмыс арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Уақыт қатарларын талдау

  Курс үлкен деректерді талдау мен модельдеудің қолданбалы есептерін шешу үшін көптеген статистикалық алгоритмдерді (ARIMA, GARCH, ETS, GAS) зерттеуге бағытталған. Курс контенті сандық талдау және бағдарламалау саласындағы басқа курстармен қатар басқару шешімдерін әзірлеу және қабылдау процестеріне жасанды интеллект технологияларын енгізу құзыреттілігін қалыптастырады. Магистранттар әртүрлі құрылымы бар уақыт қатарларының құрамдас бөліктерін анықтау, уақыт қатарындағы стационарлықты бағалау, бір түбірлік процесті тану, тенденцияларды түсіндіру, маусымдық, циклдік біркелкі емес, стохастикалық компоненттер, айырмашылық операторларын пайдалану және кешігу дағдыларын меңгереді. Сондай-ақ, магистранттар стационарлық уақыт қатарының моделін және сызықтық емес стохастикалық модельдерді жасай алады; мұндай модельдерді сипаттау және түсіндіру. Оқу барысында магистранттар Eviews көмегімен уақыт қатарларының модельдерін жасайды және бағалайды. Оқыту нәтижелеріне time series forecasting статистикалық модельдерін өз бетінше әзірлеу негізінде қолданбалы есептерді шешу арқылы қол жеткізіледі. Қолданбалы міндеттер ретінде нақты және қаржы секторларының индустриялық кейстері қаралатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Қаржы институттары мен нарықтардың тәуекелдерін басқару

  Курс қолайлы жағдайлар мен экономикалық өсуді қаржыландырудың тиісті көздерін қалыптастыру мақсатында қаржы институттарының тәуекелдерін басқару және реттеу, қаржы нарығының жүйелік тәуекелдерін болдырмау жөніндегі стратегияларды әзірлеу саласындағы құзыреттерді дамытуға бағытталған. Бұл бағытта бизнестің сыртқы және ішкі ортасының ағымдағы және болжамды жағдайлары контекстінде қаржы ресурстарын (бағалы қағаздар, депозиттер, кредиттер) тартудың және орналастырудың әртүрлі құралдарымен байланысты тәуекелдерді басқару жөніндегі тұжырымдамалар зерделенеді. Жекелеген қаржы институттарының табиғаты мен тәуекел факторларын түсіну негізінде магистранттар бизнестің іскерлік белсенділігінің төмендеуінің триггерлері болып табылатын және экономикалық өсудің баяулау тәуекелдерін тудыратын қаржы нарығының жүйелік тәуекелдерін болжау және алдын алу саласындағы білім мен дағдыларды меңгереді. Игеру ситуациялық міндеттер мен бизнес-кейстерді шешу, жеке және топтық аналитикалық жобаларды орындау арқылы жүзеге асырылады. Қазақстан Ұлттық банкі сарапшыларының және бизнес-модельдері корпоративтік секторға, бөлшек сегментке шоғырланған екінші деңгейдегі банктердің тәуекелдерді басқару жөніндегі қызмет басшыларының қонақ дәрістері көзделген.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Стратегиялық менеджмент

  Курс компанияның стратегиялық әлеуеті мен бәсекелестік позициясын талдаудың тұжырымдамалық тәсілдерін зерттеуге бағытталған. Бұл тұрғыда компанияның стратегиялық мақсаттары мен мақсаттар ағашын анықтау, бизнестің сыртқы және ішкі ортасын талдау әдістері, компания ресурстарын стратегиялық басқару әдістері, әртараптандырылған компанияның портфельдік талдауы, бәсекелестік стратегиялардың түрлері және стратегиялық баламаларды таңдау мәселелері қамтылады. Оқыту нәтижелеріне нақты қазақстандық және шетелдік компаниялардың (best practices) кейстерін талдау, компания басшыларын тарта отырып, сторрителинг әдісі, компаниялардың кейстері бойынша стратегиялық сессиялар өткізу, нақты қазақстандық компаниялардың бәсекелестік позициясын Стратегиялық талдау бойынша топтық жобаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Монетарлық саясат

  Курс экономиканың қаржылық және нақты секторларының даму сценарийлерін анықтайтын негізгі факторлардың бірі ретінде монетарлық саясатты іске асырудың іргелі тұжырымдамаларын зерттеуге бағытталған. Осы тұрғыда бағалы қағаздар нарығындағы пайыздық мөлшерлемелер мен операциялар, инфляциялық таргеттеудің трансмиссиялық арналары арқылы жиынтық сұраныс пен ұсынысты реттеу жөніндегі монетарлық саясат құралдары зерделенеді, нәтижесінде магистранттарға экономикалық конъюнктураның ағымдағы және болжамды жағдайларына сараптамалық бағалау жүргізуге мүмкіндік береді. Пәнді игеру ҚР ҰБ мен шетелдік орталық банктердің тәжірибесінен кейстерді орындау, топтық пікірталастар, талдамалық тапсырмаларды орындау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• R ортада Data analysis

  Курс R бағдарламалау тілі кітапханаларының құралдарымен үлкен деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау дағдыларын игеруге бағытталған. Оқыту нәтижелеріне эконометрикалық модельдердің бағдарламалық кодын әзірлеу бойынша тапсырмаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Бағдарламалау принциптері 2

  Курс үлкен деректермен жұмыс істеу және жасанды интеллект алгоритмдерін әзірлеу үшін Python бағдарламалау дағдыларын алуға бағытталған. Курс магистранттарға негізгі Python кітапханаларын пайдалануды үйретеді. Магистранттар шартты операторлар арқылы бағдарламалар ағынын басқару дағдыларын, массивтер мен тізімдерді пайдалану дағдыларын, файлдар мен каталогтармен, мәтінмен, күнмен және уақытпен жұмыс істеу дағдыларын меңгереді. Оқыту нәтижелеріне тапсырмаларды шешу және заманауи аспаптық құралдарды пайдалана отырып, бағдарламалық кодты әзірлеу бойынша тапсырманы орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 6
  

• Қолданбалы экономика

  Курс магистранттардың экономикалық жағдайды, іскерлік белсенділікті және бизнестің макроэкономикалық тәуекелдерін талдау және модельдеу дағдыларын игеруге бағытталған. Сондай-ақ магистранттар аналитикалық аппаратпен танысады, оның негізінде мемлекеттік органдар сыртқы орта жағдайларын қалыптастыратын және экономиканың әртүрлі секторларының (корпорациялар, үй шаруашылықтары, мемлекет) тұтыну, жинақ және инвестициялар есебінен экономикалық өсуді қаржыландыру көздерінің құны мен қолжетімділігін айқындайтын негізгі монетарлық және фискалдық шешімдер қабылдайды. Игеру қазақстандық және шетелдік нақты кейстерді талқылау, ситуациялық талдау, Талдамалық жобаларды орындау арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 9
  

• Болжамды аналитика

  Курс үлкен деректердің интеллектуалды аналитикасы негізінде шешім қабылдаудың басқарушылық дағдыларын дамытуға бағытталған, бұл менеджерлердің стратегиялық ойлауын дамытудың жаһандық тенденцияларын көрсетеді. Осы мақсатта экономикалық және қаржылық процестерді болжаудың эконометрикалық әдістерін игеру көзделеді. Магистранттар модельдеу құралы мен объектісінің сәйкестігін, болжау модельдерінің статистикалық сәйкестігін сыни талдау негізінде тиісті модельді таңдауды үйренеді. Басқарушылық міндеттер тұрғысынан болжамды модельдеу нәтижелерін мазмұнды түсіндіру дағдыларын игереді. Оқыту нәтижелеріне қолданбалы есептерді шешу арқылы, соның ішінде нәтижелерді тиісті түсіндірумен Eviews/ Gretl/ Minitab/ SPSS статистикалық бағдарламаларын қолдану арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Машиналық оқыту

  Курс Машиналық оқыту модельдерін (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow және PyTorch) құруда Python кітапханасын қолдану, Машиналық оқыту үшін математикалық және статистикалық модельдерді қолдану дағдыларын игеруге бағытталған. Магистранттар машиналық оқыту үшін деректерді жинау, тазарту және дайындау дағдыларын меңгереді (деректерді қалыпқа келтіру, функцияларды әзірлеу және жетіспейтін немесе бүлінген деректермен жұмыс істеу); Машиналық оқыту алгоритмдерінің түрін таңдау (оқытушымен оқыту, оқытушысыз оқыту және күшейтілген оқыту); танымал алгоритмдерді (шешім ағаштары, кездейсоқ ормандар, тірек векторлық машиналар және нейрондық желілер) және жасанды нейрондық желілердің бірнеше қабаты бар терең оқыту әдістерін қолдану. Курс сонымен қатар машиналық оқытуды қолданудың заманауи тәжірибесін зерттейді: роботты басқару, деректерді өндіру, офлайн навигация, биоинформатика, сөйлеуді тану, мәтіндік және веб-деректерді өңдеу. Оқыту нәтижелеріне макро және микро деңгейлерде экономика және қаржы саласындағы практикалық міндеттерді шешу үшін машиналық оқыту модельдерінің алгоритмдерін әзірлеу бойынша тапсырмаларды орындау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Басқарушылық шешімдер қабылдаудағы деректерді зияткерлік талдау

  Курс бизнес-талдау міндеттерін шешу үшін заманауи ақпараттық технологиялар мен Business Intelligence жүйелерінің мүмкіндіктерін зерделеуге және компания ресурстарын басқарудың қолданбалы міндеттерін шешу үшін Интеллектуалды аналитиканың қолданылуын түсінуді қалыптастыруға бағытталған. Магистранттар басқару шешімдерін қолдау жүйелерімен, OLAP жүйелерін құрумен, Data Mining технологиялары мен әдістерімен, бизнес-процестерді басқарудың it-архитектурасымен 6 бағыт бойынша танысады: қаржы, есеп, маркетинг, персоналды басқару, операциялық қызмет, ақпараттық технологиялар. Оқыту нәтижелеріне жобалау жұмыстарының әдістерін қолдану арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 6
  

• Басқару шешімдерін қабылдаудағы сценарийлік талдау және стресс-тестілеу технологиялары

  Курс экономикалық конъюнктура жағдайларының баламалы сценарийлерін іске асыру кезінде экономиканың қаржы және нақты секторларының тұрақтылығын стресс-тестілеу технологияларын қолдану негізінде даму теңгерімсіздігінің алдын алу жөніндегі басқарушылық шешімдерді әзірлеу мақсатында нарықтық орта динамикасының белгісіздігі жағдайында экономиканың әртүрлі секторларының даму сценарийлерін Стратегиялық жоспарлау бойынша практикалық дағдыларды игеруге бағытталған. Case-study технологиялары арқылы магистранттар сценарийге дейінгі және сценарийлік талдау және модельдеу дағдыларын меңгереді: сценарийлік зерттеу объектісінің моделін құру, белгісіздік үлесі жоғары объектіге әсер ететін маңызды факторларды анықтау, сценарийлерді жобалау, сценарийлерді іске асыру нәтижелерін эконометрикалық модельдеу. Оқыту Ұлттық Банктің және ҚР Қаржы нарықтарын реттеу және дамыту агенттігінің сарапшыларын тарта отырып жүзеге асырылатын болады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жобалық басқару әдістемесі

  Курс жобалық басқару принциптері бойынша стратегиялық және операциялық менеджмент процестерін құру дағдыларын алуға бағытталған. Курсты меңгергеннен кейін магистранттар жобаларды басқарудың оңтайлы әдіснамасын бағалай және таңдай алады, жобаларды басқарудың бизнес-процестерін анықтай алады, жоспарланған жұмыстарды орындау процесін тиімді басқара алады, топ мүшелерінің жұмысын оңтайлы үйлестіруді жүзеге асыра алады, қаржылық, материалдық және еңбек ресурстарын ұтымды басқара алады, жобаларды басқарудың заманауи технологияларын қолдана алады. Оқыту нәтижелеріне жобаларды жоспарлау, орындау, бақылау және аяқтау процестері бойынша есептік-талдамалық тапсырмаларды орындау және тапсырмаларды орындау нәтижелерін топтық талқылау арқылы қол жеткізіледі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

• Agile менеджменті

  Курс тәуекелдерді азайту және басқарудың Agile тәсілін қолдану және енгізу ерекшеліктерін ескере отырып, бизнестің тиімділігін арттыру мақсатында адамдарды және бизнес-процестерді икемді басқарудың әдістері мен тәсілдерін зерделеуге бағытталған. Бұл тұрғыда магистранттар жұмыстарды ұйымдастыруға итеративті-инкрементальды тәсілді, ұйымдастырушылық мәдениетті agile трансформациялауды, Scrum тұжырымдамасын, Канбан әдісін, Lean-менеджмент принциптерін, agile мотивация және командалық білім беру әдістерін, agile басқаруындағы ұзақ мерзімді жоспарлауды үйренеді. Оқыту нәтижелеріне қол жеткізу баскет мода жүйесін қолдану, талдау және басқару шешімдерін қабылдау, жобалау жұмыстарының техникасы мен кейстерді зерделеу арқылы жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 4
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Әртүрлі ғылыми мектептердің іргелі тұжырымдамалары негізінде және нақты ұлттық және шетелдік кейстерді зерделеу негізінде қаржылық және салалық нарықтардың экономикалық серпіні мен даму үрдістерін, фирманың даму жолдарын зерттейді
• Экономиканың қаржы және нақты секторларының дамуын болжау үшін экономикалық конъюнктурасы жағдайларының балама сценарийлерін құрастырады
• Экономикалық өсу факторларын, қаржыландыру көздерін және тәуекелдерін анықтау мақсатында сыртқы және ішкі ортаны талдау негізінде бизнестің іскерлік белсенділік деңгейін модельдейді
• Сценарийлік талдау және стресс-тестілеу технологиялары негізінде салаға тән нарықтық құрылым типін ескере отырып, ұлттық экономиканың қаржы-экономикалық дамуының орнықтылығы мен теңгерімсіздігін және фирманың мінез-құлық сценарийлерін бағалайды
• Big Data жұмыс құралдары мен машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, үлкен деректерді талдайды
• Талдау, модельдеу және басқару шешімдерін қабылдау процестерін автоматтандыру үшін жасанды интеллект технологияларын бейімдейді
• Бүкіл ұйымның қызметі шеңберінде нақты міндеттерді шешу бойынша бизнес-процестерді оңтайландырады
• Аналитикалық зерттеулердің нәтижелері мен жобалық басқару технологияларын пайдалану негізінде басқару шешімдерін жасайды
• Қаржы ресурстарын тарту мен орналастырудың тәуекелдері мен мүмкіндіктерін ескере отырып, қаржы ағындарын басқару стратегиясын әзірлейді

Ұқсас БББ