7M06108 Management of information systems в Satbayev University

Пәндер

• Қолданбалы статистика және деректерді талдау

  Қолданбалы статистика - статистика орталығы болып табылатын әдістемелік пән. Қолданбалы статистика әдістерін ұлттық экономиканың білім салалары мен салаларының, «өнеркәсіптегі статистика», «медицина статистикасы», «психологиядағы статистика» және т.б. сияқты ғылыми және практикалық пәндерден алған кезде, эконометрика «статистикалық әдістер» болып табылады. Математикалық статистика қолданбалы статистика үшін математикалық негіздің рөлін атқарады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерді талдау және модельдеу

  Пәнді оқу барысында магистранттар жобалаудың қазiргi әдiстерiн және, ақпараттық жүйелердi талдаудың қолданылуын бiлу керек; әр түрлi аспапты программалық қамтамасыз етудiң пакеттерiн ақпараттық жүйелердi өңдеу әдiстерiн зерттеуді қолдануға икемi болу қажет; командадағы үлгiлер және ақпараттық жүйелердiң жұмыс жасау алгоритмдерін құрастыру ұйымының дағдылары және программалық өнiмнiң өңдеуi процесстерін басқаруды білу.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 4
  

• Ақпаратты іздеу жүйесін құрудың әдістері мен құралдары

  Пән ақпаратты іздеу жүйелерін (IPS) құру әдістері мен принциптерін және олардың практикалық қолданылуын зерттейді. IPS-те ақпаратты ұсыну, мәтінді талдау және құжаттарды индекстеу принциптері, типтік модельдер (логикалық және векторлық) және ақпаратты іздеу алгоритмдері қарастырылады. Құжаттардың жіктелуі туралы негізгі мәліметтер келтірілген. Курс қазіргі заманғы лексиканы, жіктеу және метаіздеу IPS, олардың практикалық қолданылуы мен өнімділік критерийлерін қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерді шешімдер қабылдаудың модельдері мен тәсілдері

  Пәнді оқытудың мақсаты шешімдерді қолдау жүйелерінде, сондай-ақ заманауи компьютерлік ақпараттық жүйелерді дамытуда қолданылатын модельдер мен әдістерді зерттеу болып табылады. Пәннің мазмұнына операцияны зерттеудің математикалық әдістері, шартсыз оңтайландырудың сызықтық емес есептерін шешу әдістері, шартты оңтайландырудың сызықтық емес есептерін шешу әдістері, ақпаратты өңдеу мен басқарудың компьютерлік жүйелерін әзірлеу кезінде операцияларды басқарудың әдістері мен әдіснамасын қолдану кіреді

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Менеджмент

  Мақсаты: Басқару кәсіби қызмет түрі ретінде ғылыми түсінік қалыптастыру. Мазмұны: Магистранттардың әлеуметтік-экономикалық жүйелерді басқарудың жалпы теориялық ережелерін меңгеруі; басқарушылық мәселелерді практикалық шешу дағдылары мен іскерліктерін игеру; әлемдік менеджмент тәжірибесін, сондай-ақ қазақстандық менеджмент ерекшеліктерін зерттеу; ұйымдардың әртүрлі қызмет салаларын басқаруға байланысты практикалық мәселелерді шешуді оқыту.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 2
  

• Компьютерлік модельдеу әдістері мен қолданылуы

  Параметрлер мен процестерді олардың мәндерінің берілген немесе болжанған заңдылықтарымен модельдеу әдістері. Әр түрлі жүйелерде болатын процестерді модельдеудің типтік схемаларын зерттеу. Компьютерлік модельдеу әдістерін өндірісте, логистикалық, ұйымдастырушылық, экономикалық және қаржылық жүйелерде тұрақсыздық пен жанжалды жағдайларды ескере отырып қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 4
  

• Business Intelligence

  Курс магистранттарда бизнесті басқару үшін бизнес-аналитиканың заманауи ақпараттық құралдарын пайдалану бойынша теориялық білім мен тәжірибелік дағдылар кешенін дамытуға бағытталған. Тәжірибелік сабақтар барысында магистранттар бизнес-аналитиканың ең танымал платформаларында жұмыс істеу дағдыларын меңгереді: Power BI, Qlik Sense, Tableau маркетинг пен бизнесті басқаруда шешім қабылдауды қолдау үшін; аналитикалық есептерді шешу кезінде OLAP (онлайн аналитикалық өңдеу) жүргізу дағдылары: барлау талдауы, деректерді зерттеу, аналитикалық есептілікті құру.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллект әдістері

  Курс-бұл конвульсиялық, қайталанатын және рекурсивті нейрондық желілер сияқты Машиналық оқыту алгоритмдерінің класын жан-жақты зерттеу. Пән аясында Жасанды интеллект әдістері, зияткерлік ақпараттық технологияларды ұйымдастыру және пайдалану принциптері қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Бизнес-процестерді модельдеудің тәсілдері

  Курс студенттердің қолданбалы есептерді шешу мақсатында бизнес-процестерді модельдеу және талдау дағдыларын дамытуға бағытталған. Пәннің мазмұны бизнесті басқарудың жүйелі, үрдіске бағытталған тәсілі, әдістемелері мен үлгілері, бизнес-процестерді модельдеу және талдау және күрделі жүйелерді басқару құралдары туралы сұрақтарды қамтиды. Пәнді оқу барысында магистранттар бизнес-процестерді модельдеу және талдау үшін заманауи құралдарды пайдаланады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• АТ-менеджмент

  Курсты меңгеру мақсаты – ақпаратты басқару түсінігін, мақсаттары мен міндеттерін оқып білу. Курста қарастырылатын мәселелер: кәсіпорын архитектурасы және оны басқару; корпоративтік басқару тұжырымдамалары, әдістемелері және стандарттары; ақпараттық технологияларды басқару әдістемелері мен стандарттары; ақпараттық менеджменттің даму тенденциялары мен перспективалары. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар IT жобаларында басқару әдістемесін қолдана алады

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты есептеулер

  Курс сізге әртүрлі параметрлері бар бұлттық жүйелермен жұмыс істеу үшін қажетті құзыреттерді береді. Курстың мазмұны келесі мәселелерді қарастырады: жинау, визуализациялау, мәліметтерді сақтау, олардың қауіпсіздігі және автоматтандыру; бұлтты сақтау жүйесін жобалау және орналастыру; ескі жүйелерді бұлтқа көшірудің ең қолайлы және тиімді стратегиясын әзірлеу; корпоративтік бұлттық жүйелерді жетілдіру бойынша ұсыныстар енгізу мақсатында олардың тиімділігін бағалаудың тестілеу әдістерін әзірлеу.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Мақсаты: жеке тұлға мен ұжымның психологиялық ерекшеліктерін ескере отырып, стратегиялық және басқарушылық шешімдер қабылдау дағдыларын игеру. Мазмұны: басқару қызметіндегі психологиялық аспектілердің қазіргі рөлі мен мазмұны, психологиялық сауаттылықты жақсарту әдістері, Жергілікті деңгейде де, шетелде де басқару қызметінің құрамы мен құрылымы, қазіргі менеджерлердің психологиялық ерекшелігі.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 2
  

• Machine Learning & Deep Learning

  Курс терең оқыту үлгілеріне бағытталған. Машиналық оқытудағы өріс ретінде терең оқыту үлгілері сандық-сапалық ауысуды көрсетеді. Жаңа модельдер және олардың қасиеттері бөлек зерттеуді және мұндай модельдердің метапараметрлерін орнату тәжірибесін талап етеді. Бұл курс терең оқыту негіздерін, нейрондық желілерді, конволюционды желілерді, RNN, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He инициализацияларын қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдау және деректерді іздеу

  Бұл пән ақпаратты іздеу және деректерді интеллектуалды талдау әдістерін зерттеуге бағытталған. Тиісті ақпаратты қалай табу керектігі туралы, және кейіннен оның мағыналы үлгілерін шығару. Ақпаратты іздеу және деректердің интеллектуалды талдау әдістерінің негізгі теориялар және математикалық модельдері қамтыған уақытта, пән, ең алдымен, мәтіндік құжат рейтингінде, веб пайдалануды, мәтіндік талдау, сондай-ақ олардың қызметін бағалау индекстеу үшін практикалық алгоритмдерін қамтиды. Ол практикалық және ақылды іздеу программалары, мысалы, веб-іздеу жүйелері, және даралау мен кеңес беру жүйелері, бизнес-аналитика мен алаяқтық анықтау жүйелері сияқты тақырыптарды қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• OLAP және деректерді сақтау

  Пәнді меңгерудің мақсаты – мәліметтерді сақтау жүйелері және деректерді өңдеу және деректерді өңдеу технологиялары туралы терең білім алу. Пәннің мазмұны деректер үлгілерінің түрлері, деректер қоймасының тұжырымдамасы мен архитектурасы, OLAP технологиясын қолданатын заманауи корпоративтік жүйелердің процедуралары мен мысалдарын енгізу сұрақтарын қамтиды. Курсты аяқтағаннан кейін магистранттар деректер қоймасын жобалау және зерттеу мәселелерін шешу үшін деректерді өңдеу технологияларын қолдана алады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердің архитектурасы

  Курстың мақсаты қазіргі заманғы ақпараттық жүйелердің (АЖ) архитектурасы саласындағы теориялық білімді меңгеру және жүйелеу болып табылады. Пәннің мазмұны АЖ архитектурасының жіктелуін, АЖ құру принциптерін, ақпараттық жүйелердің модельдері мен ресурстарын, ақпараттық жүйелердің негізгі құраушы элементтерін қамтиды. Курсты оқу барысында білім алушылар ақпараттық жүйелердің архитектурасын әзірлеу құралдарын және ақпараттық жүйелерді әзірлеу құралдарын қолданатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Пәннің мақсаты – еңбек нарығында бәсекеге қабілетті шетелдік білім берудің сауда стандарттарына сәйкес құзыреттіліктерді меңгеру және жетілдіру, өйткені шет тілі арқылы болашақ магистрант академиялық білімге, жаңа технологияларға және заманауи ақпаратқа қол жеткізеді, болашақ магистранттың мәдениетаралық, кәсіби және ғылыми қызметінде шет тілін қарым-қатынас құралы ретінде пайдалануға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 2
  

• Мәліметтерді талдау мен интерпретациялаудың теориясы мен практикасы

  Курстың мақсаты – мәліметтерді талдау және интерпретациялауға арналған жүйелерді алгоритмдік қамтамасыз ету мүмкіндіктерін зерттеу. Пән деректерді талдау әдістерін және нәтижелерді одан әрі түсіндіруді қарастырады. Детерминирленген және статистикалық модельдерді пайдалана отырып, деректерді жіктеу мәселелеріне көп көңіл бөлінеді. Деректер өлшемдерін азайту әдістері қарастырылады. Data Mining технологиясына негізделген деректерді талдаудың жаңа әдістері зерттелуде. Эксперименттік мәліметтерді өңдеу мәселелерін шешуге арналған қолданбалы бағдарламалардың заманауи пакеттері талданған.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Big Data және деректерді талдау

  Курстың мақсаты-студенттердің үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және талдау жүйелерін әзірлеу және пайдалану саласында кәсіби құзыреттілігін қалыптастыру. Пәннің мазмұны деректердің үлкен көлемін талдау және сақтау әдістерін, үлкен деректерді өңдеудің өмірлік циклінің кезеңдерін, үлкен деректерді өңдеуге және талдауға бейімделген тілдерді, үлкен деректерді сақтау мен қол жеткізуді ұйымдастыру әдістерін қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Web Mining

  Курс магистранттарға Интернеттен алынған мәліметтерді талдау және нәтижелерді интерпретациялау бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды дамытуға бағытталған. Курста Интернет деректерімен жұмыс істеу үшін қолданылатын деректерді талдаудың негізгі әдістері қарастырылады, оның ішінде барлық кезеңдері: бастапқы, алдын ала өңдеу, модельдеу, модельді талдау. R ортасында Интернет деректерін талдауға арналған пакеттермен жұмыс жасаңыз. Пайдаланушының мінез-құлық үлгілерін іздеу үшін деректерді іздеу алгоритмі әдістерін пайдалану

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Data mining

  Data mining-әртүрлі құрылым мен көлемдегі деректерді талдау мен өңдеуді зерттейтін пәнаралық пән. Адам қызметінің әртүрлі салаларындағы әртүрлі көрсеткіштерді болжау мәселелерін шешетін ақпараттық жүйелерді зерттеу және дамыту кезінде Data mining әдістері маңызды. Осы пән бойынша білім алушылар деректердің құрылымын анықтауға мүмкіндік беретін визуалды және аналитикалық әдістерді оқиды. Зерттеу әдістері: дескриптивтық, кластерліқ, дисперсиялық, регрессиялық деректерді талдау және басқа параметрлік және параметрлік емес әдістер. Зерттеу барысында студенттер бағдарламалық пакеттерді де, арнайы бағдарламалау тілдерін де қолданады.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• IT жобаларды және ақпараттық тәуекелдерді басқару

  Пәнді игерудің мақсаты IT жобалардың тәуекелдерді басқару саласында білімді, іскерлікті және дағдыларды қалыптастыру, тәуекелдерді талдау мен бағалаудың қазіргі заманғы құралдарын теориялық және практикалық меңгеру, тәуекелдерді анықтау және бағалау жөніндегі құжаттаманы өңдеуге қойылатын талаптарды зерделеу, кәсіпорынның бизнес-процестері мен IT инфрақұрылымын жетілдіру үшін тәуекелдерді өңдеу принциптері мен әдістерімен танысу болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Несиелер - 4
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ақпараттық жүйелерді дамытудың әдістемесін, үлгілерін, әдістерін, әзірлеу және жобалау құралдарын қолдану.
• Пәндік аймақтың ақпараттық моделін жобалау, көп қолданушы мәліметтер базасын басқару әдістерін қолдану.
• Әр түрлі жүйелерде жүретін процестердің модельдерін құру. Кәсіби мәселелерді шешу үшін заманауи бизнестегі бұлтты технологияларды ұйымдастырудағы процестер мен артықшылықтарды талдау. Осы технологияның аспаптық құралдарын қолдану
• АТ саласында жобаны басқару әдістерін қолдану
• Әртүрлі көздерден ақпаратты алу және өңдеу. Ақпаратты іздеу әдістерін қолдану, деректерді түсіндіру және визуализациялау.
• Эксперттік жүйелерде білімді жүйелеу (құрылымдау), жасанды интеллект әдістерін қолдану. Зияткерлік жүйелерді жобалау.
• Кәсіпорын архитектурасында үлкен деректерді пайдаланудың негізгі принциптерін және үлкен деректерді аналитикалық өңдеу мен сақтаудың негізгі әдістерін қолдану.
• Тұрақты даму мүддесі үшін әріптестік үшін ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін еркін меңгеру. Процестер мен құбылыстарды талдаудың қолданыстағы тұжырымдамаларын, теориялары мен тәсілдерін сыни тұрғыдан талдай білу.

Ұқсас БББ