8D07118 Өнеркәсіптік автоматтандыру в Satbayev University

Пәндер

• Технологиялық процесстерді басқарудың жетілдірілген жүйелері

  Пәннің мақсаты – өнеркәсіптегі технологиялық процестерді оңтайландыруды, тиімділігін және тұрақтылығын арттыруды қамтамасыз ететін озық басқару жүйелерін әзірлеуге, енгізуге және басқаруға дайындау. Курс автоматтандыруды, басқаруды және оңтайландыруды қоса алғанда, прогрессивті басқарудың тұжырымдамалары мен принциптерін енгізе отырып, озық басқару принциптерін зерттеуді қамтиды. Болжалды басқару, модельдік болжамды басқару және басқа да озық әдістер сияқты әдістер мен технологияларға оқыту. Өндірісті кешенді басқаруды қамтамасыз ету үшін озық басқару жүйелерін ақпараттық-коммуникациялық жүйелермен интеграциялауды зерттеу. Процесті басқарудың озық жүйелерін әзірлеу, енгізу және басқару.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Мақсаты: инженерлік және жаратылыстану ғылымдарының докторанттарында академиялық жазу дағдылары мен жазу стратегиясын дамыту. Мазмұны: академиялық жазудың негіздері мен жалпы принциптері, соның ішінде: тиімді сөйлемдер мен абзацтар жазу, дерексіз жазу, кіріспе, қорытынды, талқылау, қорытынды, пайдаланылған әдеби көздер; мәтінде дәйексөз келтіру; плагиаттың алдын алу, сондай-ақ конференцияда презентация жасау.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Тұрақты даму туралы ғылым

  Мақсаты: Докторанттарда табиғи және әлеуметтік жүйелердің өзара әрекеттесуін терең түсінуді дамыту, сонымен қатар адамзаттың ұзақ мерзімді әл-ауқатына және қоршаған ортаны сақтауға ықпал ететін тұрақты даму стратегияларын анықтау және әзірлеу дағдыларын қалыптастыру. Мазмұны: Экожүйелер мен қоғамдар арасындағы күрделі қарым-қатынастар және жергілікті, ұлттық және халықаралық деңгейдегі тұрақтылық мәселелерін талдау.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптегі интеллектуалды басқару жүйелері

  Пәннің мақсаты – өндірістік процестерді оңтайландыру үшін интеллектуалды басқару жүйелерін әзірлеу, зерттеу және енгізу үшін жоғары білікті мамандарды дайындау. Курс өндірістік процестерді автоматтандырудың интеллектуалды жүйелерін әзірлеу және қолданумен байланысты әдістер мен технологияларды тереңдетіп оқытуды қамтиды. Жасанды интеллект пен автоматтандырудың озық тәсілдерін зерттейді және күрделі өнеркәсіптік жүйелерді оңтайландыру, бақылау және басқару үшін алгоритмдер мен модельдерді зерттейді. Курс сонымен қатар өндірістік процестердің тиімділігін, сенімділігін және тұрақтылығын арттыру үшін интеллектуалды шешімдерді талдауды және әзірлеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Өндірісті автоматтандырудағы Интернет заттар (IIoT).

  Пәннің мақсаты – өндірістік процестерді автоматтандыру үшін IIoT қолдану саласында озық зерттеулер жүргізу және инновациялық шешімдерді әзірлеу үшін мамандарды дайындау. Курс IIoT технологияларын тереңдетіп оқытуға, сондай-ақ өнеркәсіптік өндірістің тиімділігін, икемділігін және тұрақтылығын арттыру үшін IIoT жүйелерін біріктіру және оңтайландыру дағдыларын дамытуға бағытталған. Курс IIoT технологиялары мен қосымшаларын өндіріс процесін автоматтандыру контекстінде зерттейді, өндіріс тиімділігін, сенімділігін және икемділігін арттыру үшін осы жүйелерді біріктіру және басқару әдістерін зерттейді. Курс студенттерге заманауи өнеркәсіптік автоматтандыру мәселелерін шешу дағдыларын алуға мүмкіндік беретін IIoT енгізудің практикалық аспектілерін, нақты жағдайларды талдауды және жобаны әзірлеуді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Мақсаты: ғылыми-метрияның заманауи әдістерін қолдана отырып, ғылыми зерттеулерді ұйымдастырудың және басқарудың заңдары, принциптері, түсініктері, терминологиясы, мазмұны, ерекшеліктері туралы білімді игеруден тұрады. Мазмұны: техникалық ғылымдардың құрылымы, ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру принциптерін, қазіргі ғылымның әдіснамалық ерекшеліктерін, ғылым мен ғылыми зерттеулердің даму жолдарын, техникалық ғылымдардың, информатиканың және инженерлік зерттеулердің теория мен практикадағы рөлін жалпы ғылыми, философиялық және арнайы ғылыми зерттеу әдістерін қолдану.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіпті автоматтандыруға арналған болжамды интеллектуалды диагностикалау

  Пәнді оқудың мақсаты – заманауи технологиялар мен аналитикалық әдістерді қолдана отырып, өнеркәсіптік автоматтандыру жүйелеріндегі ақаулар мен ақауларды болжау және алдын алу әдістері мен құралдарын үйрету. Тренингте диагностикалық автоматтандыру жүйелерінің принциптері мен әдістемесі, оның ішінде олардың тиімділігі мен сенімділігін арттыру үшін бақылау және оңтайлы бақылау туралы толық түсінік алуға бағытталған. Болжалды техникалық қызмет көрсету жүйелерінде пайдалану үшін арнайы әзірленген алгоритмдер мен машиналық оқыту әдістерінің кең ауқымын меңгеру. Тиімділікті, сенімділікті және басқаруды жақсарту үшін нақты өндірістік сценарийлерде диагностикалық жүйелер мен машиналық оқыту тәсілдерін тиімді қолдану: басқаруды автоматтандыру және бақылау шешімдерін енгізу. Диагностикалық жүйелер, машиналық оқыту және процесті басқару салаларында өзіндік зерттеулер жүргізу.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандыру және басқару саласындағы инновациялық жобалар

  «Автоматтандыру және басқарудағы инновациялық жобалар» пәнінің мақсаты – студенттерді автоматтандыру және процестерді басқару саласындағы инновациялық жобаларды әзірлеуге, енгізуге және басқаруға дайындау. Курс шығармашылық ойлауды, заманауи технологиялар мен әдістерді түсінуді, сондай-ақ өнеркәсіптік жүйелердің тиімділігін, сенімділігін және бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін жобаларды басқару дағдыларын дамытуға бағытталған. Оқыту үрдісінде инновациялық жобалардың негіздері, олардың классификациясы мен қазіргі өндірістегі рөлі, заманауи технологиялар мен тенденциялар зерттеледі. Экономикалық және әлеуметтік аспектілерге, экономикалық тиімділікті бағалауға, еңбек нарығына және қоршаған ортаға әсерге, сондай-ақ этикалық және тұрақты даму мәселелеріне ерекше назар аударылады. Курс аясында студенттер сәтті және сәтсіз жағдайларды талдайды, өз жобаларын әзірлейді және қорғайды, бұл автоматтандыру және басқару саласындағы инновациялық жобаларға табысты қатысу үшін жан-жақты білім мен практикалық дағдыларды меңгеруге ықпал етеді.

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік цифрландыру және жасанды интеллект

  «Өнеркәсіптік цифрландыру және жасанды интеллект» пәнінің мақсаты – студенттерді өндірістік процестердің тиімділігін, автоматтандырылуын және инновациясын арттыру үшін заманауи цифрлық технологиялар мен жасанды интеллект әдістерін қолдануға дайындау. Оқыту үдерісінде цифрлық егіздерді және жасанды интеллект технологияларын қолдану арқылы өнеркәсіптік процестерді цифрлық түрлендіру, нақты объектілер мен процестердің цифрлық үлгілерін құру, сонымен қатар өндірістік процестерді оңтайландыру және тәуекелдерді басқару үшін жасанды интеллект әдістері мен құралдары зерттеледі. Инновациялық және бәсекеге қабілетті шешімдерді жасау үшін өнеркәсіптік ортада осы технологияларды іс жүзінде қолдануға басты назар аударылады

  Оқу жылы - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Өнеркәсіптің әртүрлі салаларында автоматтандыру мен басқарудағы ғылыми-техникалық мәселелерді шешу үшін ғылыми зерттеу әдістерін қолдану дағдыларын қолдану.
• Ғылыми жұмыстарды, ақпараттық-аналитикалық материалдарды және презентацияларды орындау кезінде академиялық жазу дағдыларын көрсету. Академиялық жазу дағдыларын ғылыми-зерттеу жұмыстарын орындау барысында көрсету, басқару құжаттамасын жүргізу және іскерлік хат алмасу ережелерін білу, іскерлік қарым-қатынастың этикасын сақтау, мемлекеттік, орыс және ағылшын тілдерінде сауатты ауызша және жазбаша сөйлеу, кеңселік бағдарламалық қамтамасыз етуді пайдалану.
• Өндіріс процестерінің тиімділігін, оңтайландыруын, экологиялық тазалығын арттыру және тұрақты дамуды қамтамасыз ету үшін технологиялық процестерді автоматтандырудың заманауи технологияларын, әдістері мен тәсілдерін қолдану.
• Әр түрлі салаларда автоматтандыру және басқару саласындағы инновациялық жобаларды жоспарлау, әзірлеу және енгізу.Қолданыстағы жабдықты жаңғырту, жетілдіру, оның өнімділігі мен сенімділігін арттыру.
• Өндірістік процестерді цифрлық түрлендіру үшін интеллектуалды басқару жүйелерін әзірлеу және енгізу, цифрлық егіздер мен модельдерді әзірлеу.
• Индустриалды Интернет заттарының (IIoT) қосымшаларын Индустрия 4.0 өнеркәсіптік қажеттіліктеріне бейімдеу және әзірлеу, архитектураларды құрастыру, IoT желілерін әзірлеу және енгізу.
• Болжалды жүйе диагностикасы, машиналық оқыту және басқару саласында инновациялық зерттеулер жүргізу. Жаңғыртуды қажет ететін аса маңызды параметрлерді айқындау, жабдықтың жекелеген түрлерін жаңғырту жобаларын әзірлеу