7M06105 Деректер туралы ғылым (бейінді бағыт) в Қазақстан-Британ техникалық университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Ілгері деңгейдегі статистика Машиналық оқыту Шет тілі (кәсіби) Оңтайландыру және алгоритмдер Басқару психологиясы Бизнесті талдау үшін мәліметтер базасын басқару Зерттеу әдістері Табиғи тілдерді өңдеу және үлгіні тану әдістері Менеджмент Деректерді жинау және талдау (Hadoop)

2 Оқу жылы Жасанды сана Деректерді визуалдау Терең оқыту Деректерді талдау (Индустрия жағдайлары)

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми зерттеулер жүргізу кезінде әдістемелік білімдерді қолдану, жұмыстың тиімділігі мен сапасын арттыру үшін психологиялық әдістер мен құралдарды пайдалану, коммуникацияларды құру, сондай-ақ кәсіби қызметте шет тілін жоғары деңгейде меңгеру дағдыларын көрсету.
• Машиналық оқытудың теориялық негіздерін зерттеулер жүргізу үшін түсіндіру, сондай-ақ регрессия, классификация, кластерлеу және өлшемдерді азайту мәселелеріне байланысты талдаулардағы айырмашылықтарды талдау.
• Бұлттық технологияларды пайдалана отырып, деректер инфрақұрылымымен жұмыс істеу үшін ақпараттық жүйелерді әзірлеу, үлкен деректер жиынтықтарын өңдеуге арналған құралдарды қолдану және үлкен деректер мен жоғары өнімді желілер инфрақұрылымын пайдалана отырып, деректерден алынған модельдерді бағалау.
• Барлау деректерін, кездейсоқ айнымалыларды, дискретті және үздіксіз үлестірімдерді, сондай-ақ гипотезаларды тексеру мен статистикалық модельдеу әдістерін қолдана отырып, іріктеу үлестірімдерін талдау және бағалау.
• Машиналық оқыту және жасанды интеллект алгоритмдерін әзірлеу, оңтайландыру және енгізу, оларды нақты міндеттерге бейімдеу және олардың өнімділігін бағалау.
• Машиналық оқыту алгоритмдерінің жұмыс нәтижелерін түсіндіру, олардың сенімділігін бағалау және деректерді талдау процестеріне әсерін түсіндіру, техникалық және техникалық емес мамандарға ақпаратты дұрыс жеткізуді қамтамасыз ету.
• Машиналық оқыту модельдерінің жұмысын талдау және жетілдіру, оларды әртүрлі қолданбалы салаларға бейімдеу, сондай-ақ болжаудың дәлдігі мен сенімділігін арттыру әдістерін әзірлеу.
• Деректер панельдерін құру және тиімді визуализация және интерпретация әдістерін қолдана отырып, аналитикалық есептерді генерациялау.
• Кәсіби қызмет міндеттерін статистика тілінде тұжырымдау, компьютерлік құралдарды пайдалана отырып, математикалық есептеулер жүргізу және жоғары деңгейдегі күрделілік міндеттерін шешу үшін статистикалық әдістерді қолдану.
• Бизнес-процестер контекстінде деректерді талдау, аналитикалық қорытындыларды тұжырымдау және оларды стратегиялық және басқарушылық шешімдер қабылдау үшін пайдалану.

Ұқсас БББ