7M06149 Ақпараттық жүйелер в Қорқыт Ата атындағы Қызылорда университеті

Пәндер

• Басқару теориясының заманауи әдістері

  Пәннің мақсаты-магистранттарды басқару теориясы саласындағы озық әдістер мен тәсілдерге оқыту, оларды әртүрлі салалардағы күрделі басқару жүйелерін талдау, жобалау және жүзеге асыру үшін білім мен дағдылармен қамтамасыз ету. Пәнді аяқтағаннан кейін магистранттар жүйелерді талдау және синтездеу үшін басқару теориясының заманауи әдістерін қолдана алады; әртүрлі қосымшаларда басқару жүйелерін әзірлеу және енгізу дағдылары; ұялшақ, бейімделгіш және оңтайлы басқару жүйелерін дамыту мүмкіндігі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелер мен программалау технологияларын әзірлеу әдіснамасы

  Бұл пән ақпараттық қоғамның қалыптасу және даму заңдылықтарын, ақпараттың қасиеттері мен ақпараттық процестердің ерекшеліктерін зерттеуге арналған; қазіргі заманғы АКТ қолдану негізінде ақпараттық процестерді іске асырудың және қолданбалы салаларда АЖ құрудың тиімді әдістерін әзірлеуді зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Мақсаты: Басқарушылық іс-әрекеттің психологиялық ғылыми негіздері туралы теориялық білім беру. Басқару іс-әрекетіндегі қарым-қатынастың психологиялық ерекшеліктері, басқарудың ғылыми психологиялық құрылымы талдау, басқару стильдері, басқару үдерісінде шешім қабылдау психологиясының мазмұнын меңгерту. Магистранттарда басқару әрекетінің тиімді жолдарын пайдалана білу және іскерлік жағдайларды талдай білу дағдысын қалыптастыру. Басқару психологиясы курсының білімдерін оқу мен меңгерудің негізінде магистранттардың шығармашылық ойлауын дамыту, болашақ кәсіби іс-әрекет үшін қажетті икемділіктер мен дағдыларды қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• CASE-технологиялар

  Пәнінің мақсаты-магистранттарды негізгі заманауи CASE-технологиялармен таныстыру, қазіргі заманғы Саѕеехнологияларды қолдану мүмкіндіктері мен салалары туралы білім алу; ақпараттық жүйелерді әзірлеуде қазіргі заманғы саѕе-технологияларды қолдану дағдыларын меңгеру. Осы пәнді оқу барысында магистрант жобалау объектісін жобалау алдындағы зерттеуді (инжиниринг) жүргізу қабілеті, пәндік облысты жүйелі талдау, олардың өзара байланысы, техникалық жобалауды (реинжиниринг) жүргізу қабілетін кеңейтеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• АЖ жобалау әдістемесі мен әдіснамасы

  Пәнді меңгеру мақсаты қазіргі ақпараттық жүйелерді жобалау негізінде жатқан негізгі идеялармен және әдістермен танысу, магистранттарды жүйелердің функционалдық және ақпараттық модельдерін құру қағидаттарына үйрету, алынған нәтижелерге талдау жүргізу; ақпараттық жүйелерді жобалаудың инструменталды әдістемелерімен және әдістемелерімен танысу болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Басқару процестерін талдау және оңтайландыру

  Пән әртүрлі жүйелердегі басқару процестерін талдау, модельдеу және оңтайландыру әдістері мен құралдарын зерттеуге бағытталған. Курс ұйымдардағы басқару процестерінің тиімділігі мен тиімділігін жақсартуға мүмкіндік беретін теориялық аспектілерді де, практикалық тәсілдерді де қарастырады. Курс басқару модельдерін әзірлеуге, ағымдағы процестерді талдауға және олардың тиімділігін арттыру үшін оңтайландыру әдістерін қолдануға қатысты мәселелерді қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Шет тілі (кәсіби)

  Пәннің мақсаты-халықаралық кәсіби ортаға ықпалдасуға және шетел тілін мәдениетаралық қарым-қатынас құралы ретінде және ғылым мен техниканың бейіндеуші және аралас салаларында шетелдік тәжірибені үйрену құралы ретінде қолдануға мүмкіндік беретін магистранттардың кәсіби бағытталған шет тілді коммуникативтік құзыреттілігін дамыту болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Курстың мақсаты: магистранттарда қазіргі заманғы ғылым философиясы туралы терең түсінікті ерекше үлгідегі ғылыми білімдер жүйесі ретінде, оның ішінде олардың ұтымды-теориялық түсінуіндегі негізгі идеялық-әдістемелік проблемаларды дамыту. Ғылымның даму заңдылықтарын, ғылым тарихындағы парадигмалық теорияларды, ғылымның функциялары мен факторларын зерттейді. Ғылыми этиканың негізгі қағидалары, ғылым идеалдары мен нормалары туралы алған білімдерін ғылыми зерттеу барысында пайдаланады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Пән мақсаты: жоғары мектеп педагогикасы саласындағы магистранттарда қазіргі заманғы педагогикалық технологиялар негізінде ЖОО-да тұтас педагогикалық процесті іске асыру қабілетін қалыптастыру; ЖОО-ның оқу-тәрбие процесін диагностикалауды жүзеге асыру дағдылары; ЖОО жағдайында инновациялық педагогикалық қызметті жүзеге асыру құзыреттілігіПән магистранттарға педагогикалық ғылым, білім және түсінік жүйесін оқытушылық қызметке қажетті заманауи талдаудың маңызды саласы ретінде қалыптастыруға мүмкіндік береді. Пән мазмұнында жоғары мектеп педагогикасының маңызы мен рөлі туралы түсінік беретін педагогикалық теорияның ғылыми, теориялық негіздерін қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Оңтайлы басқару теориясы

  Пәннің мақсаты магистранттарға жүйелерді оңтайлы басқарудың әдістері мен тәсілдері туралы терең білім беру, сондай-ақ шектеулерді ескере отырып, белгіленген мақсаттарға жету үшін басқару жүйелерін әзірлеу және талдау дағдыларын үйрету болып табылады. Пәнді аяқтағаннан кейін магистранттар жүйелерді талдау және синтездеу үшін оңтайлы басқару теориясының әдістері мен тәсілдерін қолдана алады; берілген мақсаттарға жету үшін оңтайлы басқару жүйелерін әзірлеу және іске асыру дағдылары; әртүрлі шектеулерді ескере отырып жүйелер үшін басқару алгоритмдерін әзірлеу мүмкіндігі. Бұл пән магистранттарды басқару теориясы саласындағы кәсіби қызметке дайындайды, басқарудың күрделі мәселелерін шешу үшін оңтайлы басқару әдістері мен оларды практикалық қолдану дағдыларын терең түсінуді қамтамасыз етеді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық есептеу технологиясы

  Пәнді оқытудың мақсаты-көп ағынды, үлестірілген және бұлтты есептеу технологиялары бойынша теориялық және практикалық білім алу. Пәннің мазмұны- бұлтты есептеу технологияларын зерттеу, заманауи тапсырмаларда бұлтты технологиялардың артықшылықтарын қолдану, бұлтты есептеу технологиясының көмегімен процесті оңтайландыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бүтін санды алгебра

  Ақпараттық технологиялар саласындағы мамандар үшін ақпаратты қорғау тәсілдерін меңгеру өзекті болып табылады. Пәннің негізгі мақсаты-магистранттарға криптографияның негізгі негізі болып табылатын қолданбалы сандар теориясын үйрету. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттар RSA шифрлау әдістерін біледі .

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• АЖ ақпараттық-талдамалық жүйелерді әзірлеу технологиялары

  Пәннің мақсаты: магистранттарда ақпараттық-талдамалық кешендер мен жүйелерді әзірлеу мен енгізуді жүзеге асыруға мүмкіндік беретін дағдыларды қалыптастыру. Пән аясында келесі аспектілер қарастырылады: ақпараттық-аналитикалық және интеллектуалды жүйелердің негізгі ұғымдары. Ақпараттық кеңістік (ЖК) ұғымы, оның құрылымы мен элементтері. Деректерді жинау, сақтау және жедел талдау технологиялары. Ақпараттық сақтау тұжырымдамасы. Ақпараттық сақтау аналитикалық құралдар мен жасанды интеллект жүйелерінің платформасы ретінде. OLAP жүйелерінің белгілері. Деректерді өндіру технологиясын әзірлеу. Ақпараттық-аналитикалық жүйенің деректерін интеллектуалды талдаудың ішкі жүйесі орындайтын міндеттердің мақсаты мен құрамы.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Нейрондық желілер және компьютерлік көру

  Курс визуалды ақпаратты талдауға қатысты мәселелерді шешу үшін нейрондық желілерді қолданатын заманауи әдістер мен алгоритмдерге бағытталған. Курс теориялық негіздерді, терең оқытудың заманауи әдістерін және олардың объектілерді тану, сегменттеу, бейнені өңдеу және басқа да күрделі тапсырмаларды қоса алғанда, компьютерлік көру саласында практикалық қолданылуын қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Динамикалық жүйелерді модельдеу әдістері

  Пән модельдеу теориясының негіздерін, модельдеу модельдері мен әдістерін жіктеуді; модельдерді құру принциптерін, күрделі динамикалық объектілерді математикалық модельдеудің негізгі әдістерін, телекоммуникациялық жүйелер мен желілерді Имитациялық модельдеу принциптерін зерттеуге арналған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерге арналған деректерді талдау технологиялары мен әдістері

  "Ақпараттық жүйелерге арналған деректерді талдау технологиялары мен әдістері" пәні шешім қабылдауды жақсарту және ақпараттық жүйелердің жұмысын оңтайландыру мақсатында деректердің үлкен көлемінен пайдалы ақпаратты алу үшін қолданылатын деректерді талдау құралдары мен әдістерін зерттеуге бағытталған. Курс аясында магистранттар деректерді өңдеу мен талдаудың заманауи тәсілдерін, сондай-ақ оларды ақпараттық жүйелерге біріктіру тәсілдерін зерттейді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Нейрондық желілердің модельдері мен әдістері

  Пәннің мақсаты-деректерді өңдеудің күрделі мәселелерін шешуде нейрондық желілердің модельдерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Зерттеледі: нейрондық желілердің модельдері. Нейрондық желінің Шығыс параметрлеріндегі деректерді кластерлік талдау. Нейрондық желінің есептеу процестері. Деректерді алу модельдері мен әдістері. Аталған нысанды тану. Қарым-қатынасты тану модельдері мен әдістері. Уақыт пен оқиғаны анықтаудың модельдері мен әдістері. Ақпаратты іздеудің модельдері мен әдістері. Сұрақтарға жауап беру жүйесінің құрылымы мен бөліктері. Жалпылау модельдері мен әдістері. Нейрондық желілерді құру және оқыту. Нейрондық желіні терең оқыту әдісі. Нейрондық желі технологиясын жүзеге асырудың заманауи құралдары. Нейрондық желілердің архитектурасы. Нейрондық желі алгоритмдері. Деректерді өңдеуге арналған дайын кітапханалар. Нейрондық желілері бар жүйелерді практикалық енгізу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Ақпараттық-аналитикалық жүйелерді әзірлеу және енгізу

  "Ақпараттық-аналитикалық жүйелерді әзірлеу және енгізу" пәні шешім қабылдау процестерін қолдау мақсатында деректерді жинауға, өңдеуге және талдауға мүмкіндік беретін ақпараттық жүйелерді жобалау, әзірлеу және енгізу принциптері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. Курс бизнесті, басқаруды, денсаулық сақтауды және басқаларды қоса алғанда, әртүрлі салаларда тиімді аналитикалық шешімдерді жасау үшін дәстүрлі тәсілдерді де, заманауи технологияларды да қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Нейронды желілер теориясы

  Пәнді игерудің мақсаты-нейрондық желілерді оқытудың теориялық негіздерін зерттеу және оларды практикалық мәселелерді шешу үшін қолдану дағдыларын алу. Оқытудың негізгі міндеттері: жасанды нейрон және жасанды нейрондық желі моделін зерттеу, нейрондық желілерді оқыту алгоритмдерін зерттеу, қазіргі уақытта танымал терең нейрондық желі архитектураларын зерттеу, компьютерлік көру және мәтінді талдау тапсырмалары үшін терең нейрондық желілерді қолдану тәсілдерін зерттеу, нейрондық желілерді оқытудың бағдарламалық жүйелерін зерттеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Жүйелерді модельдеу әдістері

  Пәнді игерудің мақсаты жүйелерді моделдеудің негізгі әдістерін және олардың математикалық модельдерінің маңызды кластарын оқыту болып табылады. Пәнді оқытудың міндеттері магистранттарды стохастикалық жүйелердің модельдерін құру әдістерімен және басқару жүйелерін сипаттау үшін оларды қолдану жоспарында сызықты емес динамика әдістерімен таныстыру болып табылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелердегі берілгендерді басқару

  Пәннің мақсаты-кәсіби қызметтегі деректерді басқарудың жалпы негіздерін зерделеу және мәліметтер базасын құру, толтыру, өзгерту және сақтау, оларға интерфейс құралдарын жасау, ақпараттық жүйелерді жобалау, құру және қолдау бойынша практикалық дағдыларды игеру. Пән пәндік салалардың ақпараттық модельдерінің құрылымдарын әзірлеу мен синтездеудің заманауи әдістері мен құралдарын, мәліметтер базасының құрылымдарын синтездеу мен оңтайландырудың заманауи әдістерін, ақпараттық жүйелердің мәліметтер базасын ұйымдастырудың негізгі принциптерін, мәліметтер базасын құру тәсілдерін, мәліметтер базасымен жұмыс істеуге арналған қолданушы қосымшаларын әзірлеуді қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• АЖ жасанды интеллект әдістері

  Пәннің мақсаты: жасанды интеллект жүйелерінде білімді ұсыну және өңдеу әдістері мен құралдарын қолдана отырып, білімге негізделген жүйелерді жобалау қабілетін қалыптастыру. Пән аясында келесі аспектілер қарастырылады: жасанды интеллект және интеллектуалды ақпараттық жүйе ұғымы. АИ даму тарихы және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеуде қолдану. Деректер мен білімді ұсыну модельдері. Жасанды интеллект әдістері. Сараптамалық жүйелер және олардың құрылымы. Білімді ұсынудың бұлыңғыр логикалық модельдері. Жасанды нейрондық желілер. Гибридті нейрондық желілер. Байес желілері. Жасанды интеллекттің перспективалық әдістемелері. Жасанды интеллект әдістерін зерттеу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерде қорғау әдістері мен құралдары

  Курстың мәні ақпаратты иеленушілер мен пайдаланушыларға зиян келтіруі мүмкін кездейсоқ және әдейі әсерлерден ақпараттық жүйелерді қорғау әдістері мен құралдары болып табылады. Пәнді оқытудың мақсаты ақпараттық жүйелерді қорғаудың негізгі әдістері мен тәсілдерін оқу және олармен практикада танысу, магистранттардың компьютерлік ақпаратты қорғау әдістері мен құралдарының негізгі ережелерін меңгеру болып табылады. Пәнді оқу нәтижесінде магистрант сақталатын және берілетін мәліметтерді шифрлеуді; ақпаратты беру кезінде криптографиялық хаттамалардың оңтайлы түрлерін анықтауды; ақпаратты рұқсатсыз кіруден қорғаудың компьютерлік құралдарын қолдануды, ақпаратты криптографиялық қорғау теориясы мен ақпараттық қауіпсіздік мәселелері саласында негізгі анықтамалар мен терминдерді меңгеруді білуі тиіс.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Таратылған мәліметтер қоры

  Бұл пәннің мақсаты магистранттардың теориялық негіздерін зерделеу, практикалық дағдыларды игеру және таратылған жобалаудың, іске асырудың және пайдаланудың заманауи аспаптық құралдарын игеру болып табылады мәліметтер базасы. Ақпаратпен жұмыс істеудің негізгі технологияларымен танысу: мәліметтер базасының модельдерін құру, мәліметтер базасын басқару жүйесінде (ДҚБЖ) мәліметтер базасын енгізу, қашықтағы серверлер бойынша деректерді тарату үшін деректерді тарату схемасын құру, деректерді тарату әдістері мен құралдарын зерттеу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерге талдау жасау

  Пәннің мақсаты магистранттарда қолданбалы есептерді шешу үшін мәтіндік деректерді өңдеу және талдау жүйелерін әзірлеу және қолдану бойынша практикалық дағдыларды қалыптастыру болып табылады. Осы пәнді оқу магистранттарға мәтіндік деректерді талдау саласындағы мынадай кәсіби міндеттерді шешуге мүмкіндік береді: мәтіндік деректерді талдау міндетін қою, мәтіндік деректерді алдын ала өңдеу, жазбаша мәтінді тану және жіктеу жүйелерін құру үшін мәтіндік деректерді талдау әдістерін әзірлеу және бағдарламалық іске асыру, машиналық аударма.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Экономикалық есептің компьютерлік технологиялары

  Пәнді оқытудың мақсаты магистранттардың заманауи ақпараттық технологияларды ұйымдастыру негіздерін зерделеуі және оларды кәсіпорындардың экономикалық және басқарушылық қызметінде қолдануы, мамандандырылған ақпараттық жүйелерді құрудың, енгізудің және жүргізудің негізгі қағидаттарын қарастыру, магистранттарда ақпараттық қоғамды қалыптастыру процестері туралы тұтас түсінік қалыптастыру, сондай-ақ магистранттарда экономикалық және компьютерлік даярлық саласында білім мен дағдыларды қалыптастыру болып табылады, өзінің кәсіби қызметі саласында заманауи ақпараттық технологияларды тәжірибеде табысты қолдану үшін қажет.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді талдаудың әдістемесі

  Пәннің мақсаты магистранттарда деректердің үлкен массивтерін өңдеу және талдау жүйелерін әзірлеу және пайдалану саласында кәсіби құзыреттілікті қалыптастыру болып табылады. Деректерді талдау мәселесін қоюды, деректерді өңдеуді, деректерді визуализациялауды, деректерді өндіру әдістерін үлкен деректер массивіне енгізуді және қолдануды зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Мәліметтерді талдау және экономикадағы модельдеу

  Пәннің мақсаты-математикалық модельдерді құрудың негізгі принциптерін және әртүрлі типтегі математикалық модельдерді зерттеу әдістерін игеру. Математикалық модельдерді зерттеудің аналитикалық әдістерін, математикалық модельдерді зерттеудің сандық әдістерін, математикалық модельдерді аналитикалық және сандық зерттеудің қолданбалы бағдарламалар пакеттерін зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Big Data Үлкен деректер технологиясы

  Пәнді игерудің мақсаты: үлкен деректермен жұмыс істеудің теориялық білімі мен практикалық дағдыларын жетілдіру. Үлкен деректерді талдау бағыттарын зерттеу, үлкен деректерді талдаудың математикалық әдістерін қолдану дағдыларын қалыптастыру, мамандандырылған бағдарламалық жасақтаманы қолдана отырып, үлкен деректерді өңдеудің практикалық дағдыларын қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 4
  

• Басқару және робототехникадағы машиналық оқыту

  Пәннің мақсаты-автономды жүйелер мен робототехникалық платформаларды басқару үшін қолданылатын Машиналық оқыту әдістерін зерттеу. Курс робототехникада басқаруды, адаптивті мінез-құлықты және дербес шешім қабылдауды оңтайландыру үшін қолданылатын классикалық және заманауи оқыту алгоритмдерін қамтиды.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқыту

  "Машиналық оқыту" пәнін игерудің мақсаты магистранттарда машиналық оқыту негіздері бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, магистранттардың машиналық оқыту құралдарын, үлгілері мен әдістерін меңгеруі, сондай-ақ деректерді зерттеуші (data scientist) және математикалық модельдерді, әдістерді және деректерді талдау алгоритмдерін әзірлеуші дағдыларын игеру болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машиналық оқытудағы генеративті модельдер

  Пәннің мақсаты-машиналық оқытудың генеративті модельдерін, олардың архитектураларын, жұмыс принциптерін және әртүрлі салаларда қолдану. Курс вариациялық автоэнкодерлер (Vae), генеративті-қарсылас желілер (GANs) және трансформаторлар сияқты заманауи алгоритмдерді қолдана отырып, деректерді құру, кескіндерді, мәтіндерді және дыбысты синтездеу әдістерін түсінуге бағытталған.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жасанды интеллекттегі оңтайландыру алгоритмдері

  Пән машиналық оқыту, деректерді өңдеу және шешім қабылдау сияқты жасанды интеллекттің (AI) әртүрлі салаларында қолданылатын оңтайландыру әдістері мен әдістерінің кең ауқымын қамтиды. Ол магистранттарға күрделі оңтайландыру есептерін шеше алатын тиімді алгоритмдерді әзірлеу үшін теориялық негіз және практикалық дағдыларды ұсынады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық қауіпсіздікті басқару

  "Ақпараттық қауіпсіздікті басқару" оқу пәнін меңгерудің мақсаты ұйымдағы ақпараттық қауіпсіздікті (АҚ) басқару әдістері мен құралдарын зерделеу, сондай-ақ белгілі бір объектінің ақпараттық қауіпсіздікті басқару жүйелерін әзірлеуге, іске асыруға, пайдалануға, талдауға, сүйемелдеуге және жетілдіруге негізгі тәсілдерді зерделеу болып табылады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерде қорғау әдістерін іске асыру

  Пәнді игерудің мақсаты желілік технологиялардағы ақпаратты қорғау жүйелерін, механизмдерін, әдістері мен құралдарын зерттеу, оларды практикада қолдану болып табылады. Білім алушылардың желілік технологиялардағы ақпаратты қорғау мәселелерінде теориялық және практикалық білім алуы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ai модельдеу, оңтайландыру және құру

  "AI модельдеу, оңтайландыру және құру" пәнінің мақсаты магистранттарға AI үлгілерін әзірлеу, талдау және оңтайландыру, сондай-ақ AI тапсырмаларында әртүрлі оңтайландыру әдістерін тиімді қолдану үшін білім мен практикалық дағдыларды қамтамасыз ету болып табылады. Курс алгоритмдердің теориялық негіздерін де, практикалық іске асырылуын да қамтиды, бұл магистранттарға оңтайландырудың AI жүйелерінің тиімділігі мен өнімділігіне қалай әсер ететінін тереңірек түсінуге көмектеседі.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылым тарихындағы парадигматикалық теорияларды және жоғары оқу орындарының педагогика әдістемесін және психология ғылымының жетістіктерін біледі. Кәсіби мәселелерді шешу кезінде ғылым мен білімнің қазіргі мәселелері туралы білімдерін пайдалана алады. Интеллектуалды дамыту, мәдени деңгейін көтеру, кәсіби құзыреттілік үшін таным әдістері мен құралдарын қолданады.
• Басқару мен жобалаудың негізгі ережелерін біледі, динамикалық жүйелерді модельдеу әдістерін біледі. Сүйемелдеу бағдарламалық қамтамасыз ету технологиясын біледі.
• Кәсіби қызмет объектілерін жіктеу, болжау және басқару мәселелерін шешу үшін нейрондық желілерді қолданады. Жасанды интеллект қосымшаларын жасауға қабілетті. Бұлтты технологияларды дамыту технологиясын біледі. Роботтарға қызмет көрсету және бағдарламалық қамтамасыз ету негіздерін меңгерген.
• Ақпараттық инфрақұрылым мен АТ қауіпсіздігін қамтамасыз ету қағидаттарын түсінеді. АТ инфрақұрылымының қауіпсіздігін талдау құралдарын пайдаланады. Үлкен деректерді өңдеу және сақтау жүйелерін дамыту құралдарын біледі. Жобалық шешімдерді негіздеу үшін деректерді талдау әдістерін қолданады.
• Экономикалық ғылымның әдіснамасын, ақпараттық және автоматтандырылған жүйелерді математикалық қамтамасыз ету құралдарын, модельдерді құру принциптерін біледі. Ақпараттық жүйелер мен бағдарламалау технологияларын әзірлеу әдістемесін біледі. Жүйелік талдау әдістерін және Case-бағдарламалық қамтамасыз етуді жобалау құралдарын меңгерген.
• Жасанды интеллект қосымшаларын жасауға қабілетті. Роботтарға қызмет көрсету және бағдарламалық қамтамасыз етуді біледі.