8D06115 Ақпараттық жүйелер в Қ.А.Ясауи атындағы Халықаралық қазақ-түрік университеті

Пәндер

• Ақпараттық жүйелердегі оңтайландырылған әдістер

  Курс докторанттарға оңтайландыру және шешім қабылдау теориясын, шешім қабылдау модельдері мен әдістерін, математикалық бағдарламалау әдістері мен алгоритмдерін зерделеуге, ақпараттық ресурстарды оңтайландыру үшін қолданылатын түрлі тәсілдерді игеруге мүмкіндік береді. Есептер мен оңтайландыру әдістерінің жіктелуі, оңтайландыру есебінің тұжырымы, оңтайландыру есептерінің негізгі кластарының математикалық модельдері қарастырылады. Сызықтық емес бағдарламалау мәселелерін шектеулермен оңтайландырудың оптималдылық шарттары мен сандық әдістері зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық технологияларға негізделген ақпараттық жүйелер

  Пәннің мақсаты "бұлтты" технологиялар архитектурасы, "бұлтты" сервистерді жобалау тәсілдері мен ерекшеліктері бойынша теориялық білім мен практикалық дағдыларды алу, сондай-ақ негізгі қолданыстағы "бұлтты" платформаларға арналған қосымшаларды әзірлеу дағдыларын алу болып табылады. Пән "бұлтты" технологиялардың негізгі сипаттамаларын; серверлік технологиялар негізіндегі шешімдерден негізгі айырмашылықтарды; "бұлтты" есептеулерді қолданумен байланысты артықшылықтар мен тәуекелдерді зерттеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Докторанттарда диссертациялық жұмысты орындау және ғылыми мақалаларды жазу кезінде қолданылатын ақпаратты жинау, өңдеу және талдау әдістері туралы терең білім мен практикалық дағдыларды қалыптастыру көзделеді. Бұл білім алушыға өзінің ғылыми-зерттеу жұмысында зерттеудің сапалық және сандық әдістерін негізге ала отырып дұрыс таңдау жасауға мүмкіндік береді. Ғылыми ізденістің заманауи талаптарына сәйкес жасанды интеллект технологияларын қолдану дағдылары қалыптастырылады. Жасанды интеллект негізіндегі құралдарды (мәтіндік модельдер, автоматтандырылған библиография, деректерді талдау жүйелері) қолдану арқылы ғылыми ақпаратты құрылымдау, зерттеу гипотезаларын дәлелдеу және академиялық жазылым сапасын арттыру мүмкіндіктері кеңейтіледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жобаларды басқару

  Пән ақпараттық жүйелер мен технологияларды енгізу және қолдау жобаларын басқару процедураларын егжей-тегжейлі зерделеуге бағытталған. Докторанттарды күрделі жүйелерді талдаудың ақпараттық технологияларымен және халықаралық стандарттар негізінде ақпараттық жүйелерді жобалау әдістерімен таныстыру, жүйелердің функционалдық және ақпараттық модельдерін құру принциптерін, алынған нәтижелерді талдауды және жобалауды қолдау құралдарын пайдалануды үйрету. ақпараттық жүйелер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді талдау және өңдеу әдістері

  Бұл курста үлкен деректерді талдау, сақтау және өңдеу саласындағы соңғы жетістіктерді зерттеу. Курс докторанттарды үлкен деректерді басқару, сақтау және талдау үшін қолдана алатын кейбір негізгі IT-технологияларын зерттейді. Докторанттар пакеттік режимде және / немесе нақты уақыт режимінде құрылымданбаған деректердің үлкен көлемін қабылдай, сақтай және талдай алатын жоғары масштабталатын жүйелерді құруға мүмкіндік алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Академиялық хат

  Пән аясында ғылыми-зерттеу жұмысын жалпы академиялық адалдық қағидалары шеңберінде ғылыми этикаға сай жазу, жобалау, жүргізу жолдары және оларды салыстырмалы талдау, бағалау әдістері көрсетіледі. Сондай-ақ, халықаралық ғылыми дерекқорлар мен әртүрлі ғылыми баспалар таныстырлып, қалай жұмыс жасау, олардың өнімдерін қалай және қай жерде пайдалануға болатындығы үйретіледі. Ғылыми-зерттеу жұмыстарына сілтеме жасау және плагиатқа тексеру әдістері мен бағдарламалары таныстырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми-зерттеу еңбектерін жазу барысында ғылыми этика нормаларын сақтай отырып, академиялық адалдық қағидаларын басшылыққа алады және халықаралық ғылыми дерекқорлар мен жасанды интеллект құралдарын тиімді пайдаланады.
• Кәсіби саласында қолданылатын заманауи зерттеу әдістері мен дағдыларының ерекшеліктерін жүйелі түрде түсініп, ғылыми-зерттеу жұмыстарында қолдануға қабілетті
• Зерттеу бағытына сәйкес мақсаттар мен міндеттерді айқындай отырып, жасанды интеллект технологияларын қолдану арқылы алынған зерттеу нәтижелеріне сүйеніп ғылыми негізделген қағидалар ұсынады, ғылыми еңбектерді әзірлейді және ғылыми қауымдастық алдында қорғайды.
• АКТ саласындағы ғылыми-зерттеу жобаларының негізделген өтінімдерін немесе түсіндірме жазбаларын ұсыну
• Деректерді іздеу, Машиналық оқыту, есептеу күрделілігі және оңтайландыру теорияларының модельдері мен әдістері негізінде зерттеу міндеттерін тұжырымдау және оларды шешу жолдарын табу
• Ұйымның бизнес талаптарын ескере отырып, бұлтты шешімдерді жобалайды, бұлтты есептеу негізінде АТ шешімдерін әзірлейді, бұлтты шешімдердің сүйемелдеуін бақылайды
• Ресурстарды қажет ететін мәселелерді шешу үшін үлкен деректерді өңдеу және деректерді іздеу әдістерін қолдану