8D07204 Геология және пайдалы қазба кен орнын барлау (проф.) в ҚМТУ
-
Білім беру бағдарламасының мақсаты Инновациялық әдістер мен технологиялар негізінде пайдалы қазбалар кен орындарын іздестіру және игеру үшін зерттеу, өндірістік және инновациялық салаларының озық мамандарын даярлау.
-
Академиялық дәреже Докторантура
-
Оқыту тілі Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
-
Оқу мерзімі 3 года
-
Кредиттер көлемі 180
-
Білім беру бағдарламаларының тобы D121 Геология
-
Білім беру саласы 8D07 Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары
-
Дайындық бағыты 8D072 Өндірістік және өңдеу салалары
Пәндер
-
Инновациялық өнімдерді/қызметтерді техникалық жобалау
Пәннің негізгі бағыты – докторанттардың техникалық жобалау мен инженерияның заманауи әдістерін пайдалана отырып, инновациялық өнімдер мен қызметтерді әзірлеу, жоспарлау және енгізу дағдыларын қалыптастыру. Курс келесі бөлімдерден тұрады: техникалық жобалауға кіріспе; инновациялық өнімді әзірлеу кезеңдері; тұжырымдамалық жобалау; техникалық тапсырма (ТТ); жобалық құжаттаманы әзірлеу; прототиптеу және тестілеу; өнімді оңтайландыру және жетілдіру; өнімді нарыққа енгізу; инновациялық дизайн саласындағы жобаларды басқару; жобалаудағы этика және тұрақты даму.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Академиялық хат
Пән ғылыми сөйлеу стилін, ғылыми стиль жанрларын, ғылыми мәтіндерді ұйымдастыру принциптерін, ғылыми білім жүйесіндегі "Плагиат" құқықтық категориясын зерделеу және түсіну үшін негіз болып табылады. Курс бөлімдермен ұсынылған: ғылыми жұмыстың негіздемесі, ғылыми әдебиеттерге шолу, академиялық жазу жанрын таңдау, библиография және сілтемелер. Пәнді оқытудың мақсаты: ғылыми, ғылыми-техникалық және ғылыми-танымал мәтіндерге талдау жүргізу. Жасанды интеллект (ЖИ) көмегімен академиялық жазуды меңгеру принциптерін білу. Мақаланың құрылымын жоспарлау, автор үшін бастапқы тұжырымдаманы құру (ChatGPT). ConsensusGPT (200 миллионнан астам мақалаға қол жеткізе алатын ЖИ көмекшісі) арқылы дәлелдерді қолдау үшін дәлелдерді іздеуді жүзеге асыру. Ақпаратты тиімді алу үшін AI PDF GPT көмегімен тиісті мақалаларды талдау. Litmaps құралын пайдалану әдеби шолуды кеңейту арқылы байланысты материалдарды іздеу, байланысты мақалаларды іздеу үшін дәйексөздер желісі. Көмегімен жазу сапасын жақсарту жеке көмекшіні құру 'WRITINGWANDA' ЖИ негізінде жазу.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Ғылыми зерттеулердің әдістері
Пәннің негізгі бағыты – әдістеме негіздерін, ғылыми зерттеу әдістерін, қолданбалы есептерді шешу тәсілдерін, сондай-ақ инновациялар мен инновациялық қызметті және геология саласындағы заманауи зерттеу әдістерін зерттеу. Курста бөлімдер бар: ғылым және ғылыми зерттеулер туралы түсінік. Ғылыми зерттеулердің әдістері мен әдістемесі. Ғылыми деректерді жинау және өңдеу әдістері. Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру принциптері. Қазіргі ғылымның әдіснамалық ерекшеліктері. Геологиялық танымның даму кезеңдері. Геотектоника тұрғысынан жерді зерттеудің негізгі әдістерінің сипаттамасы. Зерттеудің негізгі әдістеріне сипаттама (іздеу және барлау). Жерді қашықтықтан зондтаудың негізгі әдістерінің сипаттамасы. Геологиядағы зертханалық аналитикалық зерттеулердің заманауи жоғары дәлдіктегі әдістері. Геологиядағы IT-технологиялар.
Оқу жылы - 1
Семестр - 1
Несиелер - 5
-
Қатты пайдалы қазбалар кен орындарының пайда болуының процестерінің геология генетикалық модельдері
Пәннің негізгі бағыты-кен түзуші жүйені, жұмылдыру, көші-қон, кен денелерінің түзілуіндегі кен заттарының шоғырлануы мен шашырау процестерін зерттеу. Курста бөлімдер бар: жердің энергетикалық балансы және кен түзуші жүйелердің энергия көздері, кен түзуші тосқауылдар туралы түсінік. Пайдалы қазбалар кен орындарының түзілуіндегі кенді сұйықтықтардың рөлі. Кенділікті бақылайтын геологиялық, тектоникалық және құрылымдық факторлар. Кен орындарын геологиялық-генетикалық модельдеуде IT-технологияларды қолдану. Нейрондық желілер мен жасанды интеллект мүмкіндіктері арқылы жоғары дәлдіктегі аналитикалық деректерді интерпретациялау.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 5
-
ҚР минералды-шикізат базасының бағалаудың қазіргі әдістемелері
Пәннің негізгі бағыты – ҚР Минералдық-шикізат базасын, кен және кен емес пайдалы қазбалар кен орындарының өнеркәсіптік түрлерін бағалауды, өнеркәсіптің минералдық шикізат сапасына қойылатын талаптарын (пайдалы қазбаларды ұстау, қорлар, өндіру және т.б.) зерделеу. Курста бөлімдер бар: минералды шикізат және минералды-шикізат базасы. ҚР Минералдық-шикізат базасының жай-күйі. Минералды-шикізат базасын кешенді геологиялық-экономикалық бағалау әдістемесі. ҚР Минералдық-шикізат базасын кешенді бағалаудың жалпы әдістемесі. Ішкі және сыртқы бағалау факторлары. Минералды-шикізат базасын толықтыру жөніндегі мемлекеттік саясат. Жасырын геологиялық заңдылықтарды анықтау үшін ақпараттың үлкен көлемін талдауға қабілетті бағдарламалық жасақтаманы зерттеу. Зерттеудің заманауи, жоғары дәлдіктегі аналитикалық әдістерін қолдана отырып, геологиялық процестерді болжау.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 5
-
Қазақстанның геологиясы мен металлогениясы
Пәннің негізгі бағыты - Қазақстанның негізгі геологиялық құрылымдары мен металлогениясын қазіргі геодинамикалық парадигма тұрғысынан, сондай-ақ пайдалы қазбалар кен орындарын кейіннен анықтай отырып, ірі және жергілікті металлогендік таксондарды болжау кезінде литосфераны зерттеудің қазіргі заманғы әдістері мен жасанды интеллектті қолдана отырып жасау. Курс Қазақстанның негізгі геологиялық құрылымдары бөлімдерін қамтиды. Кембрий алдындағы микроконтиненттердің террандары. Құрлықтық Кембрий террандары. Рифтер. Пассивті континентальды жиектердің кешендері. Девон белсенді континентальды шеті. Сақина құрылымдары және импактиттер. Офиолит кешендері. Минералды ресурстарды іздеудің, болжаудың және бағалаудың металлогендік негіздері. Аймақтық және қолданбалы металлогения. Инновациялық аналитикалық әдістермен алынған геохимиялық, петрофизикалық, геофизикалық және минералогиялық деректерді жасанды интелект көмегімен интерпретациялау.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 5
-
Шөгінді бассейндердің шөгінділері мен түзілу теориясы
Пәннің негізгі бағыты-каустобиолиттерді: көмір, мұнай және газ кен орындарын игеру кезінде туындайтын проблемалардың алуан түрлілігін зерттеу; кеуектілік, өткізгіштік, тығыздық, мұнай қанықтылығы, меншікті электр өткізгіштік, магниттелу, радиоактивтілік, көміртектілік, каустобиолиттердің геохимиясы сияқты шөгінді тау жыныстарының петрофизикалық қасиеттері туралы. Курста бөлімдер бар: каустобиолит кен орындарын бағалаудың негізгі болжамды критерийлері. Көмірсутектердің жергілікті және аймақтық жинақталуы. Қазақстанның мұнай-газ жинақтау аймақтары, облыстары, аудандары. Қазақстанның негізгі көмір бассейндері. Конвергентті және дивергентті шекаралар. Қазақстанның мұнай-газ геологиялық аудандастырылуы. Каустобиолит кен орындарын зерттеудің заманауи әдістері. Ядролық магниттік, гидродинамикалық каротаж. Кросс-дипольді акустикалық каротаж. Мұнай-газдың болжамы. Мұнай-газ, көмір кен орындарын модельдеу.
Оқу жылы - 1
Семестр - 2
Несиелер - 5
Профессии
Оқыту нәтижелері
- Халықаралық рецензияланатын журналдарда ғылыми нәтижелерді жариялау үшін академиялық мәтіндерді дайындау.
- Іздеу критерийлерін әзірлеу үшін геологиялық деректерді талдау және түсіндіру кезінде Макромайн, Arcgis, Leapfrog, Oasis Montaj программаларын қолдану.
- Литосфераны зерттеудің инновациялық ГАЖ технологиялары мен қашықтықтан оқыту әдістері негізінде болжамды-іздестіру модельдеуін жүргізу.
- Жерді қашықтықтан зондтау, аэрогеофизикалық зерттеулер және спектрлік деректерді талдау сияқты заманауи технологияларды қолдануды қамтитын жер қойнауын зерттеудің жаңа тәсілдерін қолдану.
- Тау-кен-геологиялық саланың өзекті практикалық міндеттерін шешу бойынша IT-технологияларды қолдана отырып, дербес эксперименттік-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды орындау.
- Зерттеу жұмыстарын жүргізу және геологиялық барлау жұмыстарын жобалау кезінде геологиялық ақпаратты өңдеуде математикалық әдістердің және физикалық модельдердің кешенді әдістерін қолдана отырып талдаулар жасау.
- Геологиялық гипотезалар мен геодинамикалық парадигмаларды тексеру үшін заманауи озық әдістерді қолдану және заманауи фактілер мен жоғары дәлдіктегі аналитикалық зерттеулер әдістерді (сканерлеуші электрондық микроскопия, масс-спектрометрия, радиометрия, дифрактометрия) растау үшін деректерді нейрондық желілерді пайдалану арқылы интерпретациялау.
- Геологиялық деректерді өңдеу және манипуляциялау үшін әртүрлі бағдарламалық қамтамасыз етулерді пайдалану, геофизикалық, геохимиялық, минералогиялық, петрохимиялық деректерді интерпретациялау бойынша геостатистикалық/математикалық талдау әдістерін меңгеру, сондай-ақ ғарыштық суреттерді дишефрлеу.