8D04103 Қаржы в «Тұран» университеті

Пәндер

• Академиялық хат

  Пән докторанттардың ғылыми мәтіндермен жұмыс істеу дағдыларын, ақпаратты ұсынудың ғылыми стилін қалыптастыруға бағытталған. Негізгі назар ғылыми мақалалар жазуға аударылады. Пән ғылыми мақаланың негізгі бөліктерін (мәселенің анықтамасы, кіріспе, талқылау, нәтижелер, қорытынды), сондай-ақ жарияланымның этикалық мәселелерін қамтитын жазбаша тапсырмаларға негізделген. Курстың соңында әр докторант мақала ұсынуы керек. Халықаралық индекстелген журналдарда табысты жариялау үшін тиімді ұсыныстар әзірлеу үшін докторанттардың мақалалары тиісті ғылым салаларындағы ғылыми байланыстың негізгі сипаттамаларын ескере отырып, топтарда талданатын және талқыланатын болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Заманауи қаржы теориялары

  Курс бағдарламасы қаржы ғылымы мен қаржы жүйесінің қалыптасу және даму кезеңдерін, қаржы теориясының қазіргі заманғы тұжырымдамаларын, қазіргі заманғы қаржы саясатын іске асыруда қолданылатын құралдарды зерттеуді қамтиды. Докторанттардың кәсіби құзыреттілігі тәуекел, қаржы нарықтарының белгісіздігі мен құбылмалылығы және экономикалық конъюнктура жағдайларында тиімді мемлекеттік қаржы саясатын әзірлеу үшін қажетті қаржы ғылымының негізгі тұжырымдамалық ережелерін білуін жүйелеуге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеу әдістері

  Ғылыми зерттеу әдістері Курс аяқталғаннан кейін докторанттар ғылыми зерттеу нәтижелерінің өзектілігін, жаңалығын, теориялық және практикалық маңыздылығын негіздеп, оны өткізуді жоспарлай алады және ғылыми әдістерді қолдана алады. Докторанттар ғылыми зерттеулерді ақпараттық қамтамасыз ету, оны жобалау мен іске асыру, нәтижелерді ұсыну және оларды практикалық пайдалануды негіздеу дағдыларын игеретін болады. Ғылыми эксперименттер жүргізе алады, олардың нәтижелерін бағалай алады. Оқыту әдістері – “ми шабуылы”, кейстер.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Қаржылық технологиялар

  Пәннің мақсаты – докторанттарда экономиканың әртүрлі секторларында қаржы технологияларын енгізу мен пайдаланудың халықаралық тәжірибесін сыни тұрғыдан түсіну және талдау үшін, сондай-ақ осы саладағы басқару шешімдерінің тиімділігін ғылыми негізделген бағалау үшін қажетті құзыреттерді қалыптастыру. Курс шеңберінде финтех-компаниялардың жұмыс істеу модельдерінің теориялық-әдіснамалық негіздерін, оларды құру ерекшеліктерін, даму стратегияларын кешенді зерделеу, сондай-ақ олардың дәстүрлі қаржы институттарымен өзара іс-қимылы кезінде туындайтын тәуекелдерді анықтау және бағалау жүзеге асырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шетелдік басқару тәжірибесі

  Курсты оқып болғаннан кейін докторантта ғылым ретінде басқару, оның қалыптасу кезеңдері мен жолдары және шетелде дамуы туралы ғылыми түсінік қалыптасады. Қазіргі заманғы басқару саласындағы дағдыларды практикада қолдануға, шет елдердің мемлекеттік және муниципалдық билік органдарының жай-күйін бағалауға; әртүрлі елдердің мемлекеттік басқару модельдерін талдауға және салыстыруға; кәсіби дағдыларды іске асыруда шет елдердің басқару саласында алған білімдерін пайдалануға қабілетті болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Экономикалық зерттеулердегі сандық әдістер

  Курсты оқығаннан кейін докторант менеджмент туралы ғылым ретінде, оның шетелде қалыптасуы мен даму кезеңдері мен жолдары туралы ғылыми түсінік қалыптастырады. Қазіргі заманғы басқару саласындағы дағдыларды практикада қолдануға, шет елдердің мемлекеттік және муниципалдық билік органдарының жай-күйін бағалауға; әртүрлі елдердің мемлекеттік басқару модельдерін талдауға және салыстыруға; кәсіби дағдыларды іске асыруда шет елдерді басқару саласындағы алған білімдерін пайдалануға қабілетті болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Компанияның қаржылық есептіліктің стратегиялық талдауы

  Бұл курсты оқып болғаннан кейін докторант кандидаты PEST және SWOT талдау әдістері, M.Портер «Пять сил» бәсекелестік моделі, И.Ансофф ену стратегиясы, Бостон Консалтинг Групп (BCG) арқылы компанияның қаржылық есептілігін стратегиялық талдау әдістерімен танысады. Ол бенчмаркингті стратегиялық талдау әдісі, компанияны стратегиялық талдауда ресурстық тәсіл, VRIO талдау әдісі ретінде пайдалана алады. Оқыту әдістері: лекциялар, кейстер, компьютерлік шеберханалар.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Наукометрия

  Докторант қолжазбаларды жариялауға дайындау ережесімен, Web of Science және Scopus деректер қорын пайдалана отырып, мақсатты журналдарды таңдау жөніндегі құралдармен және нұсқаулықтармен танысады. Ғылыми мақалалардың құрылымын және жарияланымдарды дайындаудың негізгі этикалық нормалары мен қағидаларын, сондай-ақ халықаралық ғылыми-ақпараттық кеңістікке жарияланымдарды ілгерілету және ғылыми зерттеулердің нәтижелерін ғылыми коммуникациялар жүйесіне енгізу жөніндегі негізгі қадамдарды білетін болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ғылыми зерттеулердегі жасанды интеллект

  Пән докторанттардың ғылыми зерттеулерде жасанды интеллект (ЖИ) технологияларын қолдану саласындағы құзыреттерін дамытуға бағытталған. Курс ғылымның әртүрлі салаларында ЖИ қолданудың теориялық негіздері мен практикалық аспектілерін зерттейді. Пәнді игеру барысында докторанттар жасанды интеллекттің негізгі бағыттары, соның ішінде: машиналық оқыту, нейрондық желілер, табиғи тілді өңдеу (NLP) туралы білім алады. Жасанды интеллект құралдарын практикалық қолдануға ерекше назар аударылады, соның ішінде: тиімді өндірістік жазу принциптері, мәтіндерді құру және редакциялау үшін ChatGPT қолдану, ChatGPT көмегімен файлдарды өңдеу, ChatGPT және Gamma көмегімен презентациялар құру, кескіндерді құру және редакциялау, нейрондық желілік технологияларды қолдана отырып кестелермен жұмыс және тілдерге аудармалар. Пәнді меңгеру докторанттарға жасанды интеллект құралдарын ғылыми қызметке тиімді біріктіруге, зерттеу процестерін оңтайландыруға және ғылыми жарияланымдардың сапасын арттыруға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Оқыту нәтижелері

• Ғылыми танымның шекарасын кеңейте әрі өңірдің әлеуметтік, экономикалық және мәдени дамуына ықпал ете отырып, өз ғылыми идеяларын генерациялауға, оларды ғылыми жұртшылық алдында қорғауға қабілетті, қаржыландыруды дамыту бойынша қазақстандық ғылыми мектептерді ұйымдастырады және дамытады.
• Отандық және халықаралық ғылыми форумдарда, конференцияларда, семинарларда ғылыми қоғамдастық алдында шет тілінде еркін көпшілік алдында сөйлеуге қабілетті.
• Әртүрлі дереккөздерден алынған ақпаратты талдау және өңдеу, алынған ақпарат негізінде гипотезалар жасау, өңірдің тұрақты дамуы контекстінде даму стратегияларын бағалау және жасанды интеллект құралдарын пайдалана отырып, ғылыми негізделген шешімдер ұсыну қабілетіне ие.
• Қаржылық процестерді талдау және бағалау негізінде анықталмаған және тәуекелге ұшыраған макро, мезо және микро деңгейлерде қаржыларды ұйымдастыру және басқару саласындағы жаңа тәсілдерді әзірлеуге қабілетті.
• Ең тиімді қаржы құралдарын айқындайтын қаржылық басқару тетігін құру арқылы оқытудың қаржы стратегиясын және саясатты (саланы, компаниялар тобын, ұйымдарды) дамытуға қабілетті.
• Ғылыми тетіктерді қолдана алады, тәжірибелік қызметте ғылыми әзірлемелерді енгізе алады, корпоративтік және мемлекеттік деңгейлерде қаржылық үлгілерді дамытады, олардың қаржы қызметін тиімділігін арттыру жолдарын ұсынады.
• Қазіргі заманғы теориялар мен әдістерді талдау негізінде академиялық тұтастықпен сипатталатын тәуелсіз ғылыми зерттеулер жүргізуге қабілетті.
• Жаңа ғылыми идеялардың, әдіснамалық және технологиялық тәсілдердің синтезі мен талдауына негізделе отырып, ғылыми зерттеулер процесін жоспарлауға, үйлестіруге, ұйымдастыруға, жүзеге асыруға қабілетті.
• Стратегиялық даму шараларын әзірлеуде, қаржылық әлеуетті және бизнестің қаржылық тұрақтылығын арттыруда заманауи ақпараттық технологияларды пайдалануды көрсетуге қабілетті.
• Ғылыми жаңалықтар мен зерттемелерді, зияткерлік меншікті қорғаудың құқықтық нормаларын іс жүзінде қолдануға қабілетті.
• Жаңа білімді генерациялауға, инновациялық бағдарламаларды, қолданбалы, салалық және пәнаралық зерттеулерді әзірлеуге қабілетті.
• Әрі қарай кәсіби дамуды жоспарлай және болжай алуға қабілетті.

Ұқсас БББ