7M06103 Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету в Қ.Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік университеті

Пәндер

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пәннің мақсаты: халықаралық деңгейде кәсіби салаға кірігу үшін шет тілін меңгеру дағдыларын қалыптастыру, ағылшын тілін мәдениетаралық және кәсіби қарым-қатынас құралы ретінде пайдалану, сонымен қатар шетел ғалымдарының ғылыми еңбектерін аудару үшін, аударматану және мәдениетаралық коммуникация саласындағы шетелдік тәжірибені дамыту, кәсіби қызметте қолданылатын ақпаратты ауызша және жазбаша түрде аудару дағдыларын жетілдіру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пән ғылыми ойлаудың тарихы мен философиясы, ғылымның философиялық негіздері, эмпирикалық және ғылыми танымның генезисі, мәні, болашағы туралы білімді қалыптастырады, білімгерлердің ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізуіне қажетті әдістемелік аппаратты дамытады. Проблемалық оқыту, тақырыптық талқылау, жоба әдісі сияқты оқытудың белсенді әдістері қазіргі заманғы ғылым жетістіктерін сыни тұрғыдан бағалау дағдыларын меңгеруге, өзіндік этикалық ұстанымын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Басқару психологиясы

  "Басқару психологиясы" пәні басқару қызметінің психологиялық аспектілерін зерттеуге, ұйымдағы адамдардың мотивациясын, мінез-құлқын және өзара әрекеттесуін түсінуге бағытталған. Пәнді игеру нәтижесінде білім алушылар келесі білім мен дағдыларға ие болады: - басқару психологиясының негізгі ұғымдары мен категорияларын түсіну; - көшбасшылықтың теориялары мен тәсілдерін, қызметкерлерді ынталандырудың мотивациялық теориялары мен әдістерін білу; - басқарудағы тиімді коммуникацияның принциптері мен әдістерін түсіну; - стрессті басқару принциптері мен уақытын білу; - көшбасшылық теориялары мен әдістерін практикада қолдану; - жанжалдарды басқару және негізделген басқару шешімдерін қабылдау; - мотивациялық бағдарламаларды әзірлеу және енгізу; - іскерлік келіссөздер мен коммуникацияларды тиімді жүргізу

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Шынайылықтарды құру

  Курс виртуалды (VR) және кеңейтілген (AR) шынайылық жүйелерін қамтылады. Әр түрлі қосымшаларға арналған интерактивті 3D графикасына негізделген VR/AR жүйелерінің мүмкіндіктері, негізгі ұғымдар, принциптер, қосымшалар құруға арналған платформалар, программалық жасақтаманың ерекшеліктері қарастырылады. Виртуалды және толықтырылған шынайылық технологияларының теориялық аспектілері, сондай-ақ виртуалды және толықтырылған шынайылық қолданбаларын құру дағдылары қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Жоғары мектептің педагогикасы магистранттардың жоғары оқу орнында сабақ беруге қатысты кәсіби құзыреттерін қалыптастырады. Пәннің мазмұнында педагогиканың теориялық негіздері, оқытудың әдістері мен технологиялары, оқу үдерісін басқару, педагогикалық өзара әрекеттестік және оқу курстарын жобалау қарастырылады. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар заманауи оқыту әдістемелерін игеріп, педагогиканың ғылымдар жүйесіндегі рөлін бағалап, жоғары оқу орнында білім беру қызметін тиімді ұйымдастыра алады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау

  Пән мазмұны зерттеу әдістемесі, ҒЗТКЖ, ғылыми-зерттеу жұмысының негізгі құрамдас бөліктері, авторлық құқық құжаттарын рәсімдеу, зерттеу жоспарының жаңашылдығы, жобаның өмірлік циклі мен құнын бағалау, идеяларды таңдау критерийлері мен сапасын анықтау дағдыларын қалыптастырады және іс жүзінде тиімді қолдану іскерліктерін меңгертеді. Оқу пәні білім алушылардың жасанды интеллектіні зерттеу барысында көмекші ресурс ретінде тиімді пайдаланып, зерттеу мүмкіндіктерін кеңейту үшін қажетті дағдылар мен біліктерді қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Мәліметтерді талдау әдістері

  Бұл курста деректер жазбалары тобы (кластерлік талдау), ерекше жазбалар (аномалияларды табу) және тәуелділіктер (қауымдастықтар) сияқты бұрын белгісіз қызықты шаблондарды алу үшін деректердің үлкен көлемін автоматты немесе жартылай автоматты талдау мәселесі қарастырылады. Әдетте бұл кеңістік индекстері сияқты деректер қорының әдістерін пайдалануды қамтиды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Программалық қамтамасыз етуді құру технологиясы

  Пән магистранттарды бағдарламалық қамтамасыз етуді құру технологияларын оқытуға арналған. Бағдарламалық жасақтаманы құрудың өмірлік цикліне (SDLC) кіретін кезеңдер қарастырлады: жоспар құру, техникалық тапсырманы талдау, архитектура мен интерфейс дизайнын жобалау, бағдарламалық жасақтаманы құру, тестілеу және пысықтау, өрістету және қолдау. Бағдарламалық жасақтаманы құрудың өмірлік циклі моделі түсінігі мен түрлері берілген. Сондай-ақ, курста құрудың инструменталдық.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Интеллектуалды робототехникалық жүйелерді жобалау және құру

  Курста роботтандырылған жүйелерді жобалау сұрақтары зерттеледі. Өнеркәсіптік роботтардың түрлері, басқару жүйелерін жобалау және сенсорлық жүйелердің кіріктіру құралдары қарастырылады. Бейнені компьютерлік көру жүйелерімен өңдеу және талдау мәселелері, сондай-ақ робототехникада машиналық оқыту әдістерін қолдану мәселелері зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Болжау және шешім қабылдау теориясы

  Курс статистикалық болжау мен шешім қабылдаудың әр түрлі алгоритмдері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. Бұл алгоритмдер мен әдістерге мыналар жатады: жүйелік талдаудың математикалық әдістері, оның ішінде оңтайландыру әдістері, операцияларды зерттеу және басқалары, олар қабылданған шешімдердің математикалық негізделуіне негіз болады, олардың дұрыстығы мен дұрыстығына кепілдік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Үлкен мәліметтерді көп өлшемді талдау

  Курс студенттерді OLAP деректерін талдаудың тұжырымдамалық негіздерімен таныстырады. Міндеттері: ақпараттық жүйелерде OLAP деректерін талдауды қолдану қағидаларын, әдістерін, технологиялары мен құралдарын меңгеру және көп өлшемді талдаудың заманауи әдістерін меңгеру және тәжірибеде қолдануға жеткілікті деңгейде осы әдістерді қолдану дағдыларын алу. OLAP талдау құралдарын қолдану әр түрлі мақсаттарға қызмет етеді: басқарушылық есептерді дайындаудан және ақшалай қаражаттардың егжей -тегжейлі анализінен клиенттің мінез -құлқын болжауға, оның әлеуетті рентабельділігін және басқалардың несиелік тәуекел деңгейін бағалауға дейін.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Заттар интернеті

  Курста Заттар интернеті технологиялары қарастырылады, атап айтқанда аппараттық бөліктері: контроллерлер, датчиктер, актуаторлар; желілік қосылымдар, сымды және сымсыз байланыс арналарын оқытылады; Желіге қосылу принциптері; IoT жүйелерінде жиналатын және өңделетін мәліметтер; IoT жүйелеріне негізделген пайдаланушы қосымшалары мен қызметтерін жобалау және құру принциптері қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық-коммуникацилық технологиялар саласындағы жобаларды басқару

  Пән PMBOOK, Agile бағдарламалық қамтамасыз ету, технология және жаңа технологиялар мен тәсілдерді қолдана отырып бапталған бағдарламалық қамтамасыз ету сияқты ақпараттық технологияларда басқару стандарттарының базалық біліміне оқытуға бағытталған. Жобаларды басқаруға арналған құралдарды шолу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 4
  

• Машиналық оқыту әдістері

  «Машиналық оқыту әдістері» курсы нейронды желілерді пайдалануға негізделген жасанды интеллект әдістерін зерттейді. Пәнді оқытудың мақсаты білім алушыларды машиналық оқытудың теориялық негіздерімен және негізгі принциптерімен, яғни сызықтық, логикалық, нейронды желі, сапа көрсеткіштері және деректерді дайындау тәсілдері сияқты модельдер сабақтарымен таныстыру болып табылады. Пән шеңберінде статистикалық гипотезаларды сынау әдістері, регрессияның сызықтық модельдері, жіктеу мен кластерлеу, ансамбльдер мен шешім ағаштары, машиналық оқытудың нейронды желілік технологиялары зерттеледі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Нейроғылымдағы үлкен мәліметтерді талдау

  Курста деректерді үлкен талдау модельдері мен әдістері зерттелінеді. Сондай-ақ нейроғылымның мақсаттарымен және міндеттерімен танысады. Нейроғылымның ғылыми-технологиялық жобаларын зерттейді. Деректерді үлкен өңдеу және талдау контекстінде нейроғылым проблемаларын зерттейдә. Жасанды интеллект саласындағы озық интеллектуалды құрылғыларды жобалауды қарастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздік технологиялары

  Бұл курс киберқауіпсіздік саласындағы негізгі түсініктерді, қауіптердің түрлерін, бағдарламалық жасақтамаға шабуылдардың түрлерін, брандмауэрлерді, DNS сүзуін, зиянды бағдарламалардан қорғауды, антивирустық бағдарламалық қамтамасыз етуді және электрондық поштаны қорғаудың шешімдерін, шифрлеу алгоритмдері мен әдістерін зерттеуге бағытталған. зерттелетін технологиялар мен алгоритмдерді бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуге және қызмет көрсетуге, осалдықтарды іздеуге және анықтауға, қатерлердің алдын алуға және ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігіне қолдану ретінде.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Бұлттық технология құралдары

  Курс бұлтты есептеу саласындағы өзекті мәселелерге бағытталған, бұлтты есептеудің деңгейін, орналастыру модельдерін, сондай -ақ бұлтты платформаларды зерттеу мен кәсіби жұмыста қолдану дағдыларын қалыптастыруды қарастырады. Тақырыптар: бұлтты жүйелердің негізгі түсініктері мен жіктелуі, қолданыстағы бұлтты жүйелерге шолу, бұлтты қызметтерді дамыту, бұлтты инфрақұрылымды басқару жүйелері, жүктемені теңестірудің алгоритмдері мен әдістері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Компьютерлік жүйелердегі имитациялық модельдеу

  Курс модельдеудің әдіснамалық негіздерін, жүйелік динамиканы, модельдеудің негізгі түсініктері мен принциптерін, модельдердің әр түрлі классификациясын, әр түрлі ғылым мен практикадағы модельдердің мысалдарын, модельдеудегі жүйелік тәсілдің негіздерін, негізгі тәсілдерді зерттеуге бағытталған. кездейсоқ процестерді модельдеу; әр түрлі қызмет салаларында модельді жасау мен талдау дағдыларын қалыптастыру, модельдеудің негізгі әдістерін қолдану, компьютерлік модельдеу үшін заманауи бағдарламалық қамтамасыз етуді қолдану.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Программалық жобалар менеджменті

  Курс жобалық қызмет технологиясын, жобалардың институционалдық кіші жүйесін, жобаларды әзірлеу әдістері мен құралдарын зерттеуге бағытталған. Тақырыптар: жобалық қызметтің теориялық негіздері, жобаның өмірлік циклі, негізгі кезеңдері, жобалау алдындағы талдаудың әдістемесі мен әдістемесі, интеграцияны басқару, жобалық институционалдық кіші жүйелерді әзірлеу және басқару (уақыт, құн, сапа, команда, байланыс және жобалық тәуекелдерді басқару) , жобаның мониторингі және әсерін бағалау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Блокчейн технологиясы

  Осы пән шеңберінде блокчейннің негізгі принциптері мен технологиялары, оның ішінде олардың негізгі элементтері мен функционалдығы қамтылады. Блокчейн жүйелерінің қауіпсіздігі мен сенімділігін қамтамасыз ету әдістері, сондай-ақ олардың ақауларға төзімділігін арттыру стратегиялары қарастырылады. Ethereum желісінде блокчейнді құру, Ethereum – MetaMask әмиянын орнату және сынақ желісіне қосылу туралы түсініктер мен дағдылары. Әмиянның функционалдығы қарастырылады. Ақылды келісімшарттарды құру құралдары мен ортасымен танысу. Solidity программалау тілі. Remix-Web-Solidity IDE ортасы. Келісімшарттарды желіде орналастыру. Truffle-мен жұмыс істеу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Сымсыз және телекоммуникациялық жүйелер

  Курс қазіргі жүйелерде қолданылатын негізгі телекоммуникациялық технологиялармен және олардың жұмыс принциптерімен таныстырады, телекоммуникация жүйелерінің құрылысының физикалық деңгейі туралы түсінік қалыптастырады. Қаралатын тақырыптар: сымсыз телекоммуникациялық жүйелерді құру принциптері, байланыс үшін DECT стандарттары, Bluetooth, Wi-Fi, желілерді құрудың функционалды блоктары, ақпаратты жіберу арналарын ажырату әдістері, сымсыз байланыс жүйелерінде сигналды қалыптастыру негіздері, ақпаратты сымсыз жіберу (модельдер) байланыс арналарының, радио таратқыштар мен радиоқабылдағыштардың), модуляция мен манипуляцияның (сигнал модуляциясы, аналитикалық сигнал), цифрлық модуляцияның (манипуляцияның) спектрінің таралуы.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Жоғарғы өнімді есептеулер

  Курс мультипроцессорлық және көп машиналы есептеу жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық бөліктерін, олардың жіктелуін, параллельді алгоритмдер мен бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесін құрудың жалпы тәсілдерін зерттеуге, сонымен қатар параллельді қолдану дағдыларын қалыптастыруға бағытталған. бағдарламалық жүйелерді жобалау мен дамытудағы бағдарламалау алгоритмдері. Тақырыптар: параллельді архитектураның жіктелуі, параллелизм және оны қолдану, программалау технологиясы, гибридті параллель программалау моделі, кейбір жеке әдістерді қатар енгізу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Есептеу жүйелері мен технологиялардың жұмыс істеу процестерінің сапасын талдау, синтездеу, оңтайландыру және болжау әдістемелерін құру және зерттеу жүргізу
• Мәліметтерді жинау, сақтау, талдау және басқару үшін жаңа құралдар мен қосымшаларды әзірлеу және зерттеу міндеттерін модельдеу
• Ғылыми таным дамуындағы заманауи үрдістер туралы түсінікке ие болу; ғылыми қызметті ұйымдастыру принциптері мен құрылымын, арнайы саладағы және педагогикадағы ғылыми зерттеулердің теориялық-әдіснамалық негіздерін білу, техникалық пәндерді оқытудың қазіргі заманғы әдістері мен әдістерін қолдана білу
• Ғылыми зерттеулер жүргізуге мүмкіндік беретін кәсіби деңгейде шет тілін меңгерген және практикалық қызметті жүзеге асырады
• Философия мен ғылыми таным әдіснамасы арасында байланыс орнатады; жаратылыстану ғылымдарының өзекті әдіснамалық және философиялық мәселелері, ғылым мен білімнің қоғамдық өмірдегі рөлі туралы түсінікке ие
• Деректерді талдайды және машиналық оқыту алгоритмдері мен жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып бағдарламалар жасайды
• Автоматтандырылған жобалау және зерттеулердің стандартты пакеттері негізінде процестер мен объектілерді моделдеу
• Сандық эксперименттерді жоспарлау, нәтижелерді түсіндіру, салалар бойынша зерттеу жұмыстарын жүргізу кезінде қорытындыларды пайдалану
• Кәсіби салада ғылыми жобалар мен зерттеулерді орындауға құзыретті, қазіргі заманғы ғылымда пайдаланылатын зерттеу әдістерін, арнайы саладағы жаңа жетістіктерді біледі; ғылыми-зерттеу қызметі мен стандартты ғылыми міндеттерді шешу дағдыларына ие болады
• Эксперименталды және статистикалық мәліметтерді өңдеу, процестердің математикалық үлгілерінің адекваттылықтығын анықтау дағдыларын пысықтау
• Жобаларды басқарудың қазіргі заманғы технологияларын, ақпараттық қауіпсіздік әдістері мен құралдарын қолдана отырып, жүйелерді, оның ішінде корпоративтік сегмент үшін құру
• Есептеу техникасы мен бағдарламалық қамтамасыз етудің қазіргі заманғы даму үрдістерін бағалайды, ғылыми таным әдістерін өз бетінше меңгереді, компьютерлік жүйелер мен ақпараттық технологиялардың дамуын болжайды;

Ұқсас БББ