7M06103 Компьютерлік инженерия в әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті

Пәндер

• Желілік технологиялар

  Пәннің мақсаты: виртуалды локалды желілерді коммутациялау және маршрутизациялау, маршрутизация және OSPF протоколының негіздерін зерттейді және коммутация мен маршрутизация протоколдарының кеңейтілген конфигурациясын және тізімге қол жетілімділікті конфигурациялау. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - статистикалық және динамикалық маршрутизацияның жұмыс істеу принципін баяндау; - кішкене коммутацияланатын желіде негізгі операцияларды орындағанда баптау мәселелерін шешу және реттеу; - виртуальды локальды желілерді және түйін топтары арасындағы маршрутизацияны баптау; - осалдықты айқындау және шабуылдарды анықтау құралдарымен жұмыс істеу; - жүйелік анализ жасау, жобалау, кодтау, бағдарламаны дұрыстау және тестілеу; - құжаттарды рәсімдеу және бағдарламалық өнімді шығару. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Желілерді жобалау. Конвергенті желі. Коммутталған желі. Комутталған желіні басқару. Кадрлар жарнамасы. Коммутация домендері. Коммутаторлардың жұмыс істеу концепциясы. Виртуалды локалды желі. Маршрутизациялау принциптері. Маршрутизатордың бастапқы құрылысы. Маршрутизатор функциялары. Құрылғыларға қосылу. Маршрутизатордың қосылуын тексеру. Жолды анықтау. VLAN принциптері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Сымсыз телекоммуникациялық жүйелер және желілік технологиялар

  Пәннің мақсаты: телекоммуникациялық жүйелердегі негізгі әдістері, принциптері, алгоритмдер және деректерді қорғау хаттамаларын зерттеу. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - масштабталатын желілік шешімдерді құру; - трафикті басқару, серверлер мен маршрутизаторларды конфигурациялау, желі құрылғыларын пайдаланудың құжатын қолдану; - PPP, ISDN, DDR және Frame Relay қосқанда WAN технологияларын конфигурациялау және сипаттау;

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пәннің мақсаты - Тарихи динамика негізінде және тарихи өзгермелі әлеуметтік-мәдени контексте қарастырылады. Арнайы философиялық талдау пәні болып табылатын ғылым феноменінің мәселелерімен таныстырып, ғылымның тарихы мен теориясы, ғылым дамуының заңдылықтары және ғылыми білімнің құрылымы, ғылымның мамандық және әлеуметтік институт ретіндегі ерекшеліктері, ғылымның қоғам дамуындағы рөлі туралы туралы білім қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Мобилді қауіпсіздік

  Пәннің мақсаты: магистранттарда - мобилді құрылғыларға арналған пайдаланушы интерфейстерін жобалау және бағалау дағдыларын, - мобилді және веб-платформаларда қосымшаларды жобалау және әзірлеу принциптерін, - мобилді қосымшаларды жасауда қолданылатын әр түрлі кітапханаларды, қызметтерді, push-хабарландыруларды, Core Data, Pod, UI дизайнын, MVC салыстыру қабілеттерін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Нақты уақыт жүйелеріне арналған бағдарламалық қамтаманы құру технологиясы

  Курстың мақсаты - магистранттардың нақты уақыт жүйелерінің жұмысын құру мен ұйымдастырудың теориялық негіздерін, олардың бағдарламалық жасақтамасын құру ерекшеліктерін және тиімді қолдану тәсілдерін зерттеу. Пән компьютерлік жүйелерді бағдарламалау мен басқарудың қиылысында орналасқан. Пәннің міндеттері: оқу барысында нақты уақыт жүйелерін дамытуда қолданылатын терминологияны оқып, нақты уақыт жүйелерін ұйымдастырудың және жұмыс істеуінің негізгі принциптерін игеруі керек.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздік негіздері

  Пәннің мақсаты: магистранттарда - криптографиялық әдістер мен әдістерді іске асыру мысалдарын қолдана отырып, ақпаратты қорғаудың негізгі принциптерін тұжырымдау дағдыларын, - криптографиялық әдістерді қолдану негізінде техникалық құралдармен берілетін және өңделетін ақпаратты қорғауды ұйымдастыруға жүйелік тәсілдің негіздерін қолдану тәсілдерін, - шифрларды әзірлеу және математикалық әдістерді қолдану принциптерін тұжырымдау қабілеттерін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Тереңдетілген нығайтумен оқыту

  Пәннің мақсаты: нығайтумен оқыту әдістері мен терең нейрондық желілердің интеграциясы арқылы күрделі шешімдерді қабылдау жүйелерін құруға қажетті теориялық және практикалық білім беру. Пән келесі аспектілерді қамтиды: классикалық және тереңдетілген нығайтумен оқыту алгоритмдері, Markov Decision Process, Q-learning, Policy Gradients, Actor-Critic, тәжірибелік тапсырмалардағы DRL алгоритмдерін іске асыру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Үлкен деректерді өңдеу және талдау

  Пәннің мақсаты: магистранттарда үлкен деректермен жұмыс жасауда қолданылатын ақпаратты өңдеу және талдау мәселелерін жан-жақты және жүйелі түрде түсінуге мүмкіндік беретін қажетті теориялық база мен практикалық дағдыларды қалыптастыру, сондай-ақ ақпараттық технологиялар саласындағы ғылыми және қолданбалы есептерді шешуде концептуалды және теориялық модельдерді әзірлеу және талдау.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары мектептің педагогикасы

  Мақсаты - жоғары оқу орындарының дидактикасы, тәрбие мен білім беруді басқару теориялары, педагогикалық қызметті талдау және өзін-өзі бағалау білімдері негізінде университетте педагогикалық іс-әрекеттің қабілетін қалыптастыру. Болашақ оқытушының білім беру қызметін ОКТ қолдана отырып жобалауды, Болон процесін жүзеге асыруды,дәріскерлік,кураторлық шеберлікті оқыту/тәрбиелеу және бағалау стратегиялары мен әдістерін қолдана отырып (TLA-стратегиялар) игеруді қарастырылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Желілік басқару және жобалау технологияларының әдістері

  Пәннің мақсаты: бағдарламалық өнімді құру үдерісі мен кезеңдерін жан-жақты және жүйелі көру үшін магистранттардың қажет теориялық базасымен практикалық дағдыларын қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - жобалау шаблонын енгізу, бағдарламалау коды және бағдарламалық қамтаманы жобалауды тиімділеу үшін рефакторингті пайдалану;

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Машинаны оқытудың жетілдірілген әдістері

  Пәннің мақсаты: машиналық оқытудың озық әдістерін, заманауи модельдерді және олардың күрделі қолданбалардағы интеграциясын оқыту. Пән келесі аспектілерді қамтиды: ансамбльдік әдістер (Bagging, Boosting, Stacking), генеративті модельдер (GAN, VAE), AutoML құралдары, гиперпараметрлерді оңтайландыру, үлгілік интерпретация және өндірістік жүйелерде модельдерді енгізу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пәннің мақсаты: шетел тіліндегі сөйлеу мәнерінің әртүрлі түрлерінде практикалық дағдыларды қалыптастыру. Оқу курсы қазіргі жаһандық кеңістіктегі ақпаратты қабылдау, түсіну және аудару, өз зерттеулерін сынақтан өткізу үшін ғылыми іс-шараларға қатысу қабілетін қалыптастырады. Пән шетел тілін білім берудің халықаралық стандарттарына сәйкес құзыреттерді жетілдіруге бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Басқару психологиясы

  Пәннің мақсаты: кәсіби қалыптасу процесінде басқару саласының маңызды аспектілерін қолдану қабілетін қалыптастыру. Курс аясында пән, басқару психологиясының негізгі принциптері, басқарушылық өзара әрекеттесудегі тұлға, жеке тұлғаның мінез-құлқын басқару, топтық құбылыстар мен процестерді басқару психологиясы, көшбасшы тұлғасының психологиялық ерекшеліктері, жеке Басқару стилі, басқарушылық қызметтегі әсер ету психологиясы, жанжал жағдайларын басқару ашылады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 3
  

• Ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру және жоспарлау (ағыл.)

  Мақсаты: ғылыми зерттеулерді ұйымдастыру мен жоспарлауда практикалық дағдыларды қолдану, ғылыми зерттеу бағыттары туралы білімдерін жүйелеу және қолдану қабілеттерін қалыптастыру. Пән зерттейді: ғылыми мақалалар мен диссертацияларды жоспарлау, ұйымдастыру және ресімдеудің нысандары мен әдістері; презентацияларда, баяндамаларда, жобаларда, мақалаларда ғылыми зерттеу нәтижелерін қорытындылау түрлері.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Үлестірілген машиналық оқыту

  Пәннің мақсаты: үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істейтін үлестірілген машиналық оқыту жүйелерін жобалау, құру және оңтайландыру бойынша білім беру. Пән келесі аспектілерді қамтиды: үлестірілген есептеулер негіздері, деректерді параллель өңдеу, үлестірілген оқыту алгоритмдері, кластерлер мен бұлттық платформаларда оқыту, модельдерді масштабтау және нәтижелерді біріктіру.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Желілік бағдарламалау

  Пәннің мақсаты: магистранттарға желілік архитектуралар, хаттамалар, деректерді беру принциптері және желілік қосымшаларды әзірлеу әдістері бойынша терең білім беру. Пән келесі аспектілерді қамтиды: желілік модельдер (OSI және TCP/IP), деректерді беру протоколдары, сокеттер арқылы бағдарламалау, клиент-сервер архитектурасы, қауіпсіздік мәселелері және желілік қосымшаларды тестілеу.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздік пен желілерді қорғау

  Пәннің мақсаты: магистранттың бойында - программалық құралдармен және компьютерлік жүйелердің ақпаратын қорғау әдістерімен білімді қолдану, - ақпаратты қорғау есептерін шешу әдістерін қолдану, - компьютерлік жүйелерге шабуыл жасайтын программаларды құрастыру және олардан қорғану, - арналар арқылы ақпаратты жіберу кезінде қорғау әдістерін қолдану, қол жеткізуді басқару.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Автоматтандырылған электрондық жүйелер

  Пәннің мақсаты: Интернет мүмкіндігі теориясында негізгі ұғымдарды қалыптастыру. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - нақты уақыт режимінде көрсеткіштерді реттеу үшін автоматтандыруда smart-технологияларды қолдану тиімділігін талдау; - жалпы қамтитын Интернет бағаналары болып табылатын төрт элементті талдау және инновация арқылы бизнес саласын түрлендіру тәсілдері; - жалпы қамтитын Интернет бағаналары болып табылатын төрт элементті және инновация арқылы бизнес саласын түрлендіру тәсілдерін түсіндіру; - интернет заттарына байланысты қамтамасыз ету үшін IP қолдаумен және қолдауынсыз құрылғыларды желіге біріктіру мүмкіндігін түсіну; - жан-жақты қамтитын Интернет үшін шешімді бағалау және іске асыру қадамдарын түсіндіру және жан-жақты қамтитын Интернет үшін шешімдерді қабылдау кезінде ескерілуі қажет қауіпсіздік мәселелерін түсіндіру; - smart-технологияларды түрлі салаларда практикалық қолдану тиімділігін бағалау. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Желілік қосылыстардың тиімділігі мен құндылығын арттыру мақсатында адамдарды, процестерді, деректер мен заттарды біріктіру тұжырымдамасы. Бұл курс күнделікті заттар мен адамдарды біріктіру арқылы жан-жақты интернетпен қамтамасыз етілген артықшылықтар туралы білуге қызықты барлық адамдарға арналған. Курс аясында теориялық материалға қосымша болып табылатын жаттығулар берілген

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Киберқауіпсіздік жүйе архитектурасы

  Пәннің мақсаты: магистранттың бойында - программалық қамтамасыз етуді жобалау, тестілеу, енгізу және қызмет көрсету; - программаның өмірлік циклін, программалық өнімдердің сапасын бағалау әдістерін, программалық жүйелерді жасау технологияларын, CASE құралдарын сипаттау; - ғылыми, конструкторлық және технологиялық мәселелерді шешуге бағытталған стандартты программалық өнімдерді қолдану; - әзірленген программалық өнімдердің сапасын бақылау қабілеттерін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Өнеркәсіптік киберқауіпсіздік

  Пәннің мақсаты: магистранттардың бойында - ақпараттық қауіпсіздіктің кәсіби құзыреттілігін қамтамасыз ету; - жүйелер қауіпсіздігін қамтамасыз ету; - FTP протоколы арқылы файлдарды жүктеуді және жүктеуді қамтамасыз ету, - қашықтағы түйінге қауіпсіз байланыс орнату, - маршрутизаторды қорғауды қамтамасыз ету; - сервердегі брандмауэрлерді және маршрутизатордағы қатынауды басқару тізімдерін конфигурациялау қабілеттерін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Желілік қауіпсіздік

  Пәннің мақсаты желілер ішінде ақпаратты қауіпсіз сақтау, беру және өңдеу үшін желілерде қауіпсіздікті басқаруды жүзеге асыру қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттарда келесі қабілеттерді қалыптастыру: - күрделі қауіпсіздік тұжырымдамасын түсіндіру; - желілердегі қауіпсіздік тәуекелдерін талдау; - қауіпсіздік механизмдерін, қауіпсіздік саясатын, компоненттерді, порттардың қауіпсіздігін және қорғалған желілер үшін қорғауды қолдану;

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Бөлінген жүйелер теориясы

  Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Үлестірілген есептеу моделіне кіріспе. Сағаттарды синхрондау. Тоқтауды анықтау алгоритмдері. Өзара ерекшеліктің үлестірілген алгоритмдері. Тұйық жағдайларды анықтау алгоритмдері. Үлестірілген жалпы жады. Үлестірілген файл серверлері. Программалаудың үлестірілген ортасы: коммуникациялық примитивтер, жеке тақырыптық зерттеулер.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Қауіпсіздік мақсатындағы Java

  Пәннің мақсаты: магистранттардың бойында - пәндік саланы объектіге-бағытталған талдау әдістерін қолдану, - оның негізгі компоненттері арасындағы өзара байланысты талдау, - пәндік саланы талдауды қоса алғанда, объектіге бағытталған бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің толық циклін жүргізу, - кластар мен объектілерді жобалау.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Озық енгізілген мультипроцессорлар

  Пәннің мақсаты: қазіргі микропроцессорлар мен мультипроцессорлардың құрылысы мен жұмыс істеу принциптері, олардың дамуының негізгі бағыттары мен үрдістері туралы терең білім алу болып табылады. ЭЕМ архитектуралық ерекшеліктерінің қолданбалы бағдарламалардың әртүрлі сыныптарындағы жұмыс сапасына әсерін зерттеу. қолданбалы бағдарламаларды архитектуралық оңтайландырумен танысу.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Робототехникалық жүйелер үшін имитациялық моделдер

  Пәннің мақсаты: әр түрлі салаларда роботтарды және роботтық жүйелерді модельдеу бойынша заманауи білімнің қалыптасуын және магистранттерді осы саладағы тәжірибелік жұмыстарға дайындау. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - робототехникалық жүйелерді модельдеу міндеттерін шешу; - жүйелер теориясының математикалық негіздерін қолдану; - жобаланатын робототехникалық жүйеге қойылатын талаптарды әзірлеу бойынша; - жоғары тиімді роботталған кешендерді әзірлеу; - робототехникалық жүйелердің кейбір түрлерін қолдану; - робототехникалық жүйелермен байланысты типтік есептерді шешу. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттер төмендегі мәселелерді қарастырады: Робототехникалық жүйелерді моделдеудің міндеттері; жүйелер теориясының математикалық негіздері; жобаланатын робототехникалық жүйеге қойылатын талаптар; жоғары тиімді роботталған кешендер; робототехникалық жүйелердің түрлері.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Жоғары өнімді есептегіш жүйелер

  Пәннің мақсаты магистранттарда келесі дағдыларды қалыптастыру болып табылады: - параллельді программалар құрудың тәсілдерін, есептеу математикасының есептеріне параллельді есептеу әдістерін сипаттау; - нақты алгоритмдерді енгізудің параллельді программаларын құрудың жалпы схемаларын қолдану; - MPI және OpenMP технологияларын қолдана отырып, параллельді программалар жасау; - параллельді программалардың орындалу моделін құру; - параллель программалардың параметрлерін есептеу қабілеттерін қалыптастыру.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Тізбектерді модельдеу және симмуляциялау

  Пәннің мақсаты: магистранттарды ақпараттық-есептеу жүйелері мен желілердің қызметін модельдеу мысалында күрделі жүйелерді Имитациялық модельдеудің қазіргі заманғы әдістеріне, технологияларына және бағдарламалық құралдарына оқыту, соның ішінде белсенді сыртқы әсер ету жағдайында. Курсты оқу барысында магистрант төмендегідей білімдерді меңгереді: - күрделі жүйелердің тәртіптік бағдарламалық моделін құру (Имитациялық модельдер);

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

• Сигналдарды сандық өңдеудің технологиялары

  Курсты оқу барысында магистранттарда келесі тақырыптар бойынша білімдерін қалыптастыру: Сигналдар: аналогтық, дискретті, цифрлық. Z-түрлендіру, Фурье түрлендіруі: амплитудалық және фазалық сигнал, DFT және FFT, Конволюция және корреляция. Сызықтық және циклдік конволюция. жылдам бұралу, кездейсоқ процестер. Ақ Шу. Ықтималдық тығыздық функциясы, Детерминистік сигналдар. Модуляция: AM, FM, FM, LFM.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 3
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• аппараттық және бағдарламалық құралдардың сенімділігін талдау және есептеу әдістерін, жүйелердің сенімділігін арттыру және қамтамасыз ету әдістерін қолдану;
• білім беру, ғылым және инновация интеграциясын ескере отырып, оқытылатын пәндер бойынша оқу үдерістерін ұйымдастыру дағдыларын пайдалану және оқу-әдістемелік материалдарды әзірлеу;
• үлгіні тану, оқыту және цифрлық бейнелеу және кескінді өңдеудің теориялық тұжырымдамаларын пайдалану және заманауи және инновациялық (сандық қоса алғанда) оқыту технологияларын қолдану;
• бағдарламалық қамтамасыз ету парадигмаларын қолдану, олардың күшті және әлсіз жақтарын талдау және талдау нәтижелерін әртүрлі деңгейдегі бұқаралық ақпарат құралдарында, әлеуметтік желілерде жариялау;
• жоғары өнімді есептеуіш жүйелердегі есептеулерді ұйымдастырудың қазіргі заманғы мәселелерін талдау;
• бағдарламалық қамтамасыз ету талаптарын талдау негізінде функционалдық спецификацияларды әзірлеу және ұлттық және халықаралық деректер базасымен жұмыс істеу;
• ықтималдық теориясын, математикалық логиканы білу негізінде ақпаратты өңдеу мен басқарудың автоматтандырылған жүйелерінің аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуінің сенімділігін есептеудің логикалық моделін құру;
• дизассемблирлеу және бағдарламаны ретке келтіру, жүйенің ақпараттық журналдарындағы шабуылды анықтау, шабуылдың табиғатын, оның белгілері мен анықтау әдістерін сипаттау, жүйеге ықтимал шабуылдарды орындау тұрғысынан жүйені бағалау;
• есептеуіш бірліктердің көп санында бір уақытта есептеуді жүргізу және синхрондау; кластерлік және көппроцессорлық жүйелерді пайдалану;
• бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу әдістерінің теориялық негіздерін, бағдарламалық кешендерді жобалау әдістерін, деректердің абстрактілі түрлерін құру, бағдарламалардың дұрыстығын дәлелдеу, тестілерді ұйымдастыру және бағдарламалық кешендерді сүйемелдеу;
• тәуекелдерді талдау, жүйені біріктіру, тестілеу, компьютерлік модельдеу, жобалау және құрастыру дағдыларын пайдалану және бакалавриат студенттерінің ғылыми-зерттеу/ғылыми-шығармашылық қызметін және жариялау қызметін дамыту және қолдау үшін стратегияларды қолдану;
• ресурстарды көп қажет ететін есептеулер үшін математикалық үлгілерді құрастыру, заманауи суперкомпьютерлік технологияларды пайдалана отырып бағдарламалық қамтамасыз етуді енгізуді орындау және ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстарды/шығармашылық жобаларды жүзеге асыруға қатысу.

Ұқсас БББ