7M06100 Ақпараттық жүйелер және технологиялар в Жәңгір хан атындағы Батыс Қазақстан аграрлық-техникалық университеті

Пәндер

• Шетел тілі (кәсіби)

  Пән магистранттардың білім берудің алдыңғы сатысында қол жеткізілген шет тілін меңгерудің бастапқы деңгейін арттыруына және шет тіліндегі коммуникативтік құзыреттіліктің қажетті және жеткілікті деңгейін меңгеруіне бағытталған. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар кәсіби қызметтің, ғылыми және практикалық жұмыстың әртүрлі салаларында, шетелдік серіктестермен қарым-қатынаста, сондай-ақ одан әрі өздігінен оқуда шет тілін қолдануға мүмкіндік беретін құзыреттерге ие болады.

  Несиелер - 5
  

• IT жобаларды басқару

  Пән бағдарламалық жасақтаманы жоспарлау, енгізу және бақылау әдістемелері мен құралдарын зерттеуге арналған. Білім алушылар икемді (Agile, Scrum) және классикалық (Waterfall) тәсілдерді меңгереді, тәуекелдерді, ресурстарды және команданы басқаруды үйренеді. Курс белгіленген мерзімдер мен бюджет шеңберінде технологиялық өнімдерді нарыққа сәтті шығару үшін қажетті дағдыларды қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Жоғары білім берудің педагогикасы мен психологиясы

  Пән магистранттардың танымдық және тұлғалық дағдыларын дамытудың психология және педагогика ғылым салаларының теориялық және замануи тұжырымдамалық тұстарын қарастыруға, оқу және тәрбие үдерісінің замануи формаларын, әдістері мен әдістемелерін, құралдарын, технологияларын, бағалау жүйесін, әдістемелік тәсілдерді тәжірибеде қолдану дағдыларын үйретуге бағытталған. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар замануи технологияларды қолдана отырып оқыту мазмұнын жобалауға, психологиялық-педагогикалық жағдаяттарды шешуге, тұлғааралық қатынастарды жақсартуға, ұжымды басқаруға, белсенді әдістерді тәжірибелеп сыни ойлауға, шешімдер қабылдауға дағдыланады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Нейрондық желілер

  Пән биологиялық нейрондардан шабыттанған математикалық модельдердің жұмыс принциптерін зерттейді. Курс желілік архитектураны, оқыту әдістерін және оңтайландыруды қарастырады. Білім алушылар қолданбалы есептерді шешу үшін заманауи жасанды интеллект жүйелерін жобалау, баптау және енгізу дағдыларын қалыптастыруды қамтамасыз ете отырып, үлгілерді тану және болжауда технологияларды қолдануды меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• ҒЗТКЖ коммерцияландыру

  Курс магистранттарға зерттеу нәтижелерін коммерцияландыру әдістері мен технологияларын үйретеді. Ол студенттердің жобаларды өз бетінше дайындау, конкурстарға қатысу және өндіріс жағдайында коммерцияландыру жобаларын жүзеге асыру дағдыларын, тарату әрекеттерімен дамытады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ғылым тарихы мен философиясы

  Пән ежелгі дәуірден бастап бүгінгі күнге дейін тарихи қалыптасқан және жаратылыстану ғылымдарының негізінде жатқан философиялық дәстүрлерді қарастыруға, мәдени, философиялық дәстүрлер мен әртүрлі дәуірлердегі жаратылыстану ғылымдарының дамуы арасындағы байланысты талдауға, қазіргі ғылыми теориялардың негізінде жатқан негізгі идеялар мен тұжырымдамаларды зерттеуге бағытталған. Пәнді меңгеру нәтижесінде магистранттар ғылым тарихы мен философиясының әртүрлі бөлімдерінің білімдерін кәсіби қызметте пайдаланудың қосымша дағдыларына ие болады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Блокчейн технологиясы

  Пән орталықтандырылмаған жүйелер мен таратылған тізілімдерді құру принциптерін зерттеуге арналған. Курс барысында консенсус алгоритмдері, деректерді қорғаудың криптографиялық әдістері және смарт-келісімшарттардың жұмыс істеу принциптері қарастырылады. Білім алушылар қаржы секторы мен логистика үшін қауіпсіз және ашық цифрлық шешімдерді әзірлеу дағдыларын қалыптастыруды қамтамасыз ете отырып, әртүрлі платформалардың архитектурасын талдайды.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• АТ-да математика және статистиканы қолдану

  Пән Ақпараттық технологиялар саласында қолданылатын математикалық және статистикалық әдістерді терең зерттеуге бағытталған. Курс шеңберінде деректерді статистикалық талдаудың математикалық модельдері мен әдістері, ақпаратты өңдеу және оңтайландыру алгоритмдері қарастырылады, Курс магистранттарда негізделген басқару шешімдерін қабылдау үшін математикалық және статистикалық тәсілдерді қолдану дағдыларын қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 3
  

• Ақпараттық жүйелерді талдау, модельдеу және жобалау

  Пән бизнес талаптарын талдаудан бастап архитектураны әзірлеуге дейінгі күрделі IT шешімдерін жасау әдістерін зерттейді. Білім алушылар UML және BPMN тілдерінде АЖ өмірлік циклін, жобалау әдіснамасын және визуалды модельдеуді меңгереді. Оқыту нәтижесі-бизнес міндеттерін әзірлеушілер үшін нақты техникалық сипаттамаларға айналдыру мүмкіндігі.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 1
  Несиелер - 7
  

• Ақпараттық жүйелерді жобалаудың технологиясы мен методологиясы

  Пән бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуге арналған стандарттар мен жүйелік тәсілдерді зерттейді. Оқу барысында білім алушылар заманауи әдістемелерді (Agile, Waterfall) және автоматтандырылған жобалау технологияларын меңгереді. Нәтижесінде ақпараттық жүйелердің өмірлік циклін басқару, командалық әзірлеу және CASE-құралдарын пайдалану дағдылары қалыптасады, бұл халықаралық салалық стандарттарға сәйкес келетін сапалы жүйелерді жасауға мүмкіндік береді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Мәліметтерді өңдеу модельдері мен әдістері

  Пән деректерді өңдеудің заманауи модельдері мен алгоритмдерін, соның ішінде үлкен деректерді талдау, машиналық оқыту және интеллектуалды талдау әдістерін зерттейді. Курс қолданбалы және зерттеу мәселелерін шешу үшін деректерді өңдеу мен түсіндірудің тиімді әдістерін әзірлеу дағдыларын қалыптастырады.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерді жобалаудың CASE-технологиялары

  Пән ақпараттық жүйелердің өмірлік циклін қолдаудың заманауи автоматтандырылған құралдары мен әдістемелерін зерттеуге арналған. Курс CASE құралдарының негізгі принциптері мен құралдарын, оларды ақпараттық жүйелерді талдау, жобалау, модельдеу және құжаттау үшін қолдануды қарастырады. Курс магистранттарда Ақпараттық жүйелерді жобалаудың өнімділігі мен сапасын арттыру үшін CASE-құралдарын тиімді пайдалану бойынша құзыреттерді қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Ақпараттық жүйелерде деректерді басқару (Big Data)

  Пән ақпараттың үлкен көлемін өңдеу және талдау әдістерін зерттейді. Курс таратылған сақтау архитектураларын, Hadoop және Spark технологияларын және ағынды деректерді өңдеу құралдарын қамтиды. Білім алушылар үлкен массивтерден құнды білім алу үшін жоғары жүктемелі жүйелерді құру дағдыларын қалыптастыруды қамтамасыз ете отырып, деректерді құрылымдау және тазарту стратегияларын меңгереді.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Бұлтты есептеулер және қауіпсіздік мәселелері

  Пән бұлтты қызметтердің архитектурасын және оларды пайдаланудың нақты тәуекелдерін зерттейді. Студенттер SaaS, PaaS және IaaS үшін қауіп үлгілерін талдайды, шифрлау, қол жеткізуді басқару (IAM) және жауапкершілік аймақтарын бөлу әдістерін меңгереді. Курс таратылған АТ инфрақұрылымы жағдайында деректерді қорғау және киберқауіпсіздікті қамтамасыз ету дағдыларын қалыптастыруға бағытталған.

  Оқу жылы - 1
  Семестр - 2
  Несиелер - 5
  

• Деректер қоймасының негізінде аналитикалық қосымшаларды құру

  Пәннің мақсаты – деректер қоймалары негізінде аналитикалық қосымшаларды жобалау әдістерін меңгеру. Курс аясында деректерді интеграциялау, OLAP-талдау және BI-құралдарын қолдану мәселелері қарастырылады. Пәнді оқу нәтижесінде басқарушылық шешімдерді қолдауға арналған аналитикалық шешімдерді әзірлеу құзыреттері қалыптасады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Деректерді талдаудың заманауи технологиясы

  Пән машиналық оқытудың статистикалық әдістері мен алгоритмдерін терең зерттеуге арналған. Курс Python немесе R тілдерімен жұмыс істеуді, күрделі құрылымдарды визуализациялауды және аналитика үшін бұлттық қызметтерді пайдалануды қамтиды. Білім алушылар жасырын заңдылықтарды анықтау дағдыларын қалыптастыруды және бизнес-шешімдер қабылдау үшін негізделген талдамалық есептерді дайындауды қамтамасыз ете отырып, болжамды модельдеу әдістерін зерттейді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• Ақпаратты қорғаудың құралдары мен әдістері

  Пән ақпараттық қауіпсіздікті қамтамасыз етудің кешенді тәсілдерін зерттеуге арналған. Курс криптографиялық хаттамаларды, кіруді бақылау жүйелерін, кіруді анықтау және зиянды бағдарламалардан қорғау әдістерін қарастырады. Білім алушылар қорғалған ақпараттық периметрлерді құру және киберқауіптердің алдын алу дағдыларын қалыптастыруды қамтамасыз ете отырып, құпиялылықты қамтамасыз етудің бағдарламалық және аппараттық құралдарын меңгереді.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

• АЖ қосымшаларын жобалау

  Пән архитектураны әзірлеуден бастап пайдаланушы интерфейстерін жобалауға дейін қолданбалы бағдарламалық құралды құру процесін зерттейді. Студенттер прототиптеу, мәліметтер базасын жобалау және компоненттердің өзара әрекеттесу логикасы дағдыларын игереді. Нәтижесінде пайдаланушылардың заманауи техникалық талаптары мен сұраныстарына жауап беретін функционалды, масштабталатын және интуитивті қосымшаларды құру мүмкіндігі қалыптасады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 6
  

• Желілік қауіпсіздік аудиті

  Пән АТ-инфрақұрылымының қауіпсіздігін кешенді бағалау әдістерін үйретеді. Білім алушылар осалдықтарды іздеуді, жабдықтың конфигурацияларын талдауды, ену сынақтарын (пентесттер) өткізуді және стандарттарға сәйкестігін тексеруді (ISO, PCI DSS) меңгереді. Курс тәуекелдерді азайту және киберқауіптерден қорғаудың сенімді жүйелерін құру дағдыларын қалыптастырады.

  Оқу жылы - 2
  Семестр - 1
  Несиелер - 5
  

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Персоналды даярлау мен оқытуды жүзеге асыру.
• Ақпараттық жүйелер саласындағы білім мен түсінікті, соның ішінде ең озық АТ білім элементтерін көрсету.
• Ақпараттық жүйелерді әзірлеу мен енгізудің өзіндік және шетелдік тәжірибесін талдау, жүйелер адамдардан, процедуралардан, аппараттық құралдардан, бағдарламалық жасақтамадан және мәліметтерден тұратындығына байланысты мәселелерді шешу.
• Жұмысты құжаттау және алынған нәтижелерді ұсыну үшін жазбаша және ауызша қарым-қатынасты пайдалану, сондай-ақ шет тілінде жоғары кәсіби деңгейі болуы тиіс.
• Әзірленіп жатқан ақпараттық жүйеге техникалық құжаттама жасау, сондай-ақ жасанды интеллект технологияларын пайдалануға байланысты ғылыми-әдістемелік жұмыстар мен міндеттерді орындау.
• Педагогикалық, психологиялық, әлеуметтік, этикалық және ғылыми пайымдауларды ескере отырып, пайымдауларды қалыптастыру үшін ақпаратты жинау мен түсіндіруді жүзеге асыру.
• Психологиялық-педагогикалық ғылымның мәселелерін талдау және түсіндіру, тұжырымдарды дәлелді негіздеу және шешімдер ұсыну, позицияларды дәлелдеу және оларды шешу әдістерін қолдану.
• Кәсіби және ғылыми-зерттеу міндеттерін шешу үшін білімді талдау және пайдалану.