RU

ЖИ: Машиналық оқыту

  • Курс студенттерді машиналық оқыту және деректерді талдау негіздерімен таныстырады. Курста машиналық оқытудың негізгі теориялық тұжырымдамалары мен міндеттері егжей-тегжейлі қарастырылады: классификация, кластерлеу, регрессия және өлшемді азайту. Машиналық оқыту мәселелерін шешу әдістері зерттеледі: регрессия, тірек векторлық машина, шешім ағаштары, нейрондық желілер және т.б. Практикалық сабақтар үшін деректерді талдау және машиналық оқытудың ең танымал құралдары – Python бағдарламалау тілі, Pandas және Scikit-learn кітапханалары пайдаланылады.
  • Образовательная программа 8D06102 Компьютерлік ғылым және жасанды интеллект
  • ВУЗ Қазақстан-Британ техникалық университеті
  • Несиелер 5
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top