KZ

ИИ: Машинное обучение

  • Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и анализа данных. На курсе подробно рассматриваются основные теоретические понятия и задачи машинного обучения: классификация, кластеризация, регрессия, а также понижение размерности. Изучаются методы решения задач машинного обучения: регрессия, метод опорных векторов, деревья решений, нейронные сети и другие. Для проведения практических занятий используются наиболее популярные инструменты для анализа данных и машинного обучения – язык программирования Python, библиотеки Pandas и Scikit-learn.
  • Образовательная программа 8D06102 Компьютерная наука и искусственный интеллект
  • ВУЗ Казахстанско-Британский технический университет
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top