Машиналық оқыту негіздері

  • Машинамен оқытуға кіріспе. Буль әдістері: шешім ағаштары және шешім ормандары. Метрикалық классификация әдістері. Сызықтық әдістер, стохастикалық градиент. Қолдау векторлық машинасы (SVM). логистикалық регрессия. Сапа көрсеткіштерінің жіктелуі. Сызықтық регрессия. Өлшемді кішірейту, негізгі компонент әдісі. Алгоритмдердің құрамы, градиентті күшейту. Нейрондық желілер. Кластерлеу және көрнекілік. Жартылай оқыту. Мәліметтерді талдаудың қолданбалы мәселелері: мәлімдемелер және шешу әдістері.
  • Несиелер 3
  • Селективті тәртіп
  • Семестр 1
Top