KZ

Основы машинного обучение

  • Введение в машинное обучение. Логические методы: решающие деревья и решающие леса. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент. Метод опорных векторов (SVM). Логистическая регрессия. Метрики качества классификации. Линейная регрессия. Понижение размерности, метод главных компонент. Композиции алгоритмов, градиентный бустинг. Нейронные сети. Кластеризация и визуализация. Частичное обучение. Прикладные задачи анализа данных: постановки и методы решения.
  • Образовательная программа 6B07104 Роботы и робототехнические системы
  • ВУЗ Алматинский технологический университет
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
  • Семестр 1
Top