DS қосымшаларын оңтайландыру әдістері

  • Бұл курс деректер ғылымы саласындағы қосымшалармен сызықтық емес математикалық оңтайландыруға кіріспе ұсынады. Сызықтық емес оңтайландырудың теориялық негіздері мен іргелі алгоритмдері сызықтық емес регрессия, логистикалық регрессия, тірек векторлық машиналар және терең нейрондық желілерді қоса алғанда, бақыланатын оқыту модельдеріне зерттеледі және қолданылады. Студенттер өздерінің алгоритмдерін Python бағдарламалау тілінде жазады және нақты мәліметтер жиынтығында олардың жұмысын зерттейді.
  • Образовательная программа 7M06106 Деректер ғылымы (2)
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top