KZ

Методы оптимизации для приложений DS

  • Этот курс предлагает введение в нелинейную математическую оптимизацию с приложениями в области науки о данных. Теоретические основы и фундаментальные алгоритмы нелинейной оптимизации изучаются и применяются к моделям контролируемого обучения, включая нелинейную регрессию, логистическую регрессию, машины опорных векторов и глубокие нейронные сети. Студенты пишут свою собственную реализацию алгоритмов на языке программирования Python и исследуют их производительность на реалистичных наборах данных.
  • Образовательная программа 7M06106 Наука о данных (2)
  • ВУЗ Международный университет информационных технологий
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top