RU

Машиналық оқыту

  • Пән мазмұны: Машиналық оқытуға кіріспе. Жалпы мәліметтер. Supervised Learning. Сызықтық және сызықтық емес регрессия. Регуляризация. Жіктелуі. Перцептрон моделі. Құн функциялары. Шешім ағаштары. Тірек векторлар әдісі. Аңқау Байес. Кездейсоқ орман. Көп кластық жіктеу. Нейрондық желілер. Ядролық әдістер. Қатені кері тарату әдісі. Unsupervised Learning. Өлшемділікті төмендету, белгілерді оқшаулау. Кластерлеу алгоритмдерінің сапасын салыстыру, бағалау. Деректерді ұсыну.
  • Образовательная программа 6B05401 Актуарлық математика
  • ВУЗ әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 5
Top