KZ

Машинное обучение

  • В результате изучения дисциплины рассматриваются следующие вопросы: Введение в машинное обучение. Главная Информация. Supervised Learning. Линейная и нелинейная регрессия. Регулирование. Классификация. Модель персептрона. Функции ценности. Деревья решений. Метод опорных векторов. Голый Байес. Случайный лес. Многоклассовая классификация. Нейронные сети. Ядерные методы. Ошибка метода переадресации. Unsupervised Learning. Уменьшение размера, выделение знаков. Сравнение и оценка качества алгоритмов кластеризации. Представление данных.
  • Образовательная программа 6B05401 Актуарная математика
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top