Қолданбалы статистика

  • Пәннің мақсаты математикалық және қолданбалы статистиканың кері есептерін шығару қабілеттерін дамыту, эксперименттік мәліметтерді талдаудың және нәтижені интерпретациялаудың оңтайлы әдістерін таңдай білу, талдау және визуалды бейнелеу үшін заманауи есептеу құралдары мен математикалық бағдарламалық жасақтама пакеттерін пайдалану. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Статистика. Тапсырыс бойынша статистика. Медиана мен квартилалардың үлгісі. Сәттердің мысалдары. Үлгіні таңдау. Рейтингтер ретінде сипаттамалардың мысалдары. Таңдау сипаттамаларының асимптотикалық қалыпты болуы. Параметрлерді бағалау және ықтималдық үлестірулерінің сәйкестігі. Ең кіші квадрат параметрін бағалау. Максималды ықтималдық, моменттер әдісі. Кейбір статистикалық үлестірулер: χ ^ 2-үлестірім, Студенттің t-үлестірімі. Фишердің таралуы. Аралық бағалау. Гипотезаны тексеру және сәйкестікті бағалау. Орташа тесттер. Ықтималдылық коэффициентін тексеру. Пирсонның хи-квадраты. Қорытындылау. Екі үлгіні салыстыру. Дисперсиялық талдау. Категориялық деректерді талдау. Сызықтық регрессия. Сызықтық регрессиялық модельдердегі гипотезаны, сенімділік интервалын тексеру. Көптік регрессия.
  • Образовательная программа 6B06107 Деректер туралы ғылым
  • Несиелер 5
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 4
Top