KZ

Прикладная статистика

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности решения обратных задач математической и прикладной статистики, умением выбирать оптимальные способы анализа данных эксперимента и интерпретации результата, применять современные вычислительные средства и математические пакеты прикладных программ для анализа и визуального отображения данных. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Статистика. Статистика по заказу. Образец медианы и квартили. Примеры моментов. Отбор проб. Примеры характеристик в качестве оценок. Асимптотическая нормальность характеристик образца. Оценка параметров и подгонка вероятностных распределений. Наименьшие квадратные оценки параметров. Максимальная вероятность, Метод моментов. Некоторые статистические распределения: χ ^ 2-распределение, t-распределение Стьюдента. Распределение Фишера. Интервальные оценки. Проверка гипотез и оценка соответствия. Тесты для среднего. Тест отношения правдоподобия. Хи-квадрат Пирсона. Подведение итогов. Сравнение двух образцов. Анализ дисперсии. Анализ категориальных данных. Линейная регрессия. Гипотеза тестирования, доверительный интервал в моделях линейной регрессии. Множественная регрессия.
  • Образовательная программа 6B06107 Наука о данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Год обучения 2
  • Семестр 4
Top