Сөз технологияларының әдістері

  • Пәннің мақсаты сөйлеу ақпаратын өңдеу және талдау саласында есептер қою және қазіргі заманғы тәсілдер негізінде шешімдер табу қабілетін қалыптастырудан тұрады. Пәнді оқу нәтижесінде магистранттарда келесі қабілеттерді қалыптастыру: - машиналық оқыту және бейнелерді тану әдістері негізінде табиғи сөйлеуді өңдеу міндеттерін шешу; - сөйлеу технологиясы саласында өзіндік ғылыми зерттеулерді орындау; - ғылымның теориялық компоненттерін практикада тиімді пайдалану; - заманауи жаратылыстану заңдары мен әмбебап әдістерінің панорамасын ұсыну; - модельдеу және есептеу экспериментін жоспарлау. Пән бойынша келесі аспектілер қарастырылады: Сөйлеу сигналының математикалық модельдері. Вейвлет сөйлеуді синтездеу және тану үшін сөйлеу сигналын талдау. Жиілік аймағында сигналдарды өңдеу. Қысқа мерзімді талдау. БПФ. Жиілік аймағында тілдік бейнелердің параметрлік және белгілік сипаттамасы. Уақыт аймағындағы сөйлеу сигналдарының параметрлік сипаттамасы. Сөйлеуді сызықтық болжау моделі. Сөйлеу сигналдарын кодтау. Векторлық кванттау. Қазіргізаманғысөйлеукодекстерініңмысалдары. SilentSpeechInterfaces-сөйлеудіөңдеужүйелері. Сөйлеудітанужүйесініңқұрылымы. Сөйлеудітануғастатистикалықтәсіл. Сөйлеудітанужүйесіжұмысыныңтиімділікөлшемдері.
  • Образовательная программа 7M06104 Компьютерлік ғылымдар
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top