KZ

Модели речевых технологий

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности ставить задачи в области обработки и анализа речевой информации и находить решения на основе современных подходов. В результате изучения дисциплины сформировать у магистрантов способности: - решать задачи обработки естественной речи на основе методов машинного обучения и распознавания образов; - выполнять самостоятельные научные исследования в области речевой технологии; - эффективно использовать на практике теоретические компоненты науки; - представить панораму универсальных методов и законов современного естествознания; - планировать процесс моделирования и вычислительного эксперимента. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Математические модели речевого сигнала. Вейвлет анализ речевого сигнала для синтеза и распознавания речи. Обработка сигналов в частотной области. Кратковременный анализ. БПФ. Параметрическое и признаковое описание речевых образов в частотной области.Параметрическое описание речевых сигналов во временной области. Модель линейного предсказания речи. Кодирование речевых сигналов. Векторное квантование. Примеры современных речевых кодеков. SilentSpeechInterfaces - системы обработки речи.Структура систем распознавания речи. Статистический подход к распознаванию речи. Критерии эффективности работы системы распознавания речи.
  • Образовательная программа 7M06104 Компьютерные науки
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top