Деректерді талдау және өңдеу құралдары

  • Деректермен жұмыс істеу негіздері. Деректермен жұмыс істеудің теориялық және әдіснамалық негіздері. Деректермен жұмыс істеу әдістері. Эмпирикалық зерттеу бағдарламасын әзірлеу. Тілді қолдану статистикасы. R тілінде бағдарламалау. R көмегімен сипаттамалық статистика. R тілінде бірнеше регрессия моделін құру. Pajek көмегімен желілік талдау. Pajek бағдарламалық жасақтамасын қолдана отырып желі құру. Деректерді ретке келтіру үшін жіктеулерді қолдану. Шыңдар орталықтарының есептеулері және желіні орталықтандыру. Мәтіндік деректерді жинау. Пайдаланушылар жасаған мәліметтер түрлері, оларды алу және жүйелеу тәсілдері. API арқылы деректерді жинау. API қолданбай деректерді жинау. Веб-сайтты талдауға арналған бағдарламалық жасақтама. "Үлкен деректермен"жұмыс істеу ерекшеліктері. IAS және BI үшін арнайы құралдар. Деректер көзін талдау. Бағандық ДҚБЖ-да Аналитикалық шешім деректерінің витриналарын жобалау. Деректер дисплейіне SQL сұрауларын жасау. Жетілдірілген деректер үлгілері. Деректерді визуализациялау.
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 3
Top