RU

Жасанды интеллект және машиналық оқыту

  • Пәннің мақсаты студенттерді жасанды интеллект пен машиналық оқыту жүйелерін әзірлеу мен қолданудың негізінде жатқан теория, әдістер мен алгоритмдер туралы білімді қолдана отырып, бизнес сұраныстарына жауап беретін қызметтерді әзірлеуге дайындау болып табылады. Студенттер нейрондық желілер, генетикалық алгоритмдер, деректерді жіктеу және кластерлеу сияқты жасанды интеллект пен машиналық оқытудың әртүрлі түрлерін, оларды жүзеге асыру және пайдалану әдістерін, табиғи тілді өңдеу, компьютерлік көру, күшейту жаттығулары, терең оқыту және уақыт серияларын болжау, бағалау және салыстыру әдістері сияқты негізгі ұғымдар мен технологияларды зерттейді модельдердің тиімділігі, ChatGPT сияқты қолданыстағы жасанды интеллект жүйелерінің мүмкіндіктерін қарастырады. Студенттер TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn және т.б. сияқты жасанды интеллект пен машиналық оқыту үлгілерін енгізу және сынау үшін әртүрлі құралдармен және кітапханалармен жұмыс істейді. Жасанды интеллект және машиналық оқыту әдістері мен технологияларын, соның ішінде деректерді жіктеу моделін әзірлеуді, табиғи тілді өңдеу мәселесін шешуді қолдана отырып, өз жобаларын әзірлейді және жүзеге асырады. Қорытынды бағалау жобаны қорғау болып есетеледі
  • Образовательная программа 6B06191 Блокчейн инженериясы
  • ВУЗ Торайгыров университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 3
  • Семестр 5
Top