KZ

Искусственный интеллект и машинное обучение

  • Целью дисциплины является подготовка студентов к разработке сервисов, отвечающих запросам бизнеса, используя знания теории, методов и алгоритмов, которые лежат в основе разработки и применения систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Студенты изучат различные типы искусственного интеллекта и машинного обучения, такие как нейронные сети, генетические алгоритмы, классификация и кластеризация данных, а также методы их реализации и использования, основные понятия и технологии, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение, обучение с подкреплением, глубокое обучение и прогнозирование временных рядов, методы оценки и сравнения эффективности моделей, рассмотрят возможности существующих систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Студенты будут работать с различными инструментами и библиотеками для реализации и тестирования моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn и другие. Разрабатают и реализуют собственные проекты, используя методы и технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, включая разработку модели для классификации данных, решение задачи обработки естественного языка. Итоговое оценивание представляет собой защиту проекта.
  • Образовательная программа 6B06191 Блокчейн - инженерия
  • ВУЗ Торайгыров университет
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top