RU

Машиналық оқытуда деректерді пайдалану

  • Машиналық оқыту алгоритмдерінің жіктелуі Машиналық оқыту кезеңдері. Жіктеу, регрессия, болжау және саралау міндеттерін қою. Кластерлеу міндетін қою, ассоциативті ережелерді іздеу, шығарындыларды сүзу, сенімділік аймағын құру, өлшемділікті азайту, жетіспейтін мәндерді толтыру. Ассоциативті ережелерді құру алгоритмдері. Деректерді сүзу. Нейрондық желі архитектураларының жіктелуі терең оқыту нейрондық желілері. Конволюциялық нейрондық желілер. Генетикалық алгоритмдердің негізгі түсініктері мен кезеңдері.
  • Образовательная программа 6B06103 Жасанды интеллект инженериясы және блокчейн
  • ВУЗ Alikhan Bokeikhan University
  • Несиелер 3
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 4
  • Семестр 1
Top