KZ

Использование данных в машинном обучении

  • Классификация алгоритмов машинного обучения Этапы машинного обучения. Постановка задач классификации, регрессии, прогнозирования и ранжирования. Постановка задач кластеризации, поиска ассоциативных правил, фильтрации выбросов, построение доверительной области, сокращение размерности, заполнение пропущенных значений. Алгоритмы генерации ассоциативных правил. Фильтрация данных. Классификация архитектур нейронных сетей Нейронные сети глубокого обучения. Сверточные нейронные сети. Основные понятия и этапы работы генетических алгоритмов.
  • Образовательная программа 6B06103 Инженерия искусственного интеллекта и блокчейн
  • ВУЗ Alikhan Bokeikhan University
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top