Data Science негіздері

  • Деректерді өңдеуге, талдауға және түсіндіруге қатысты негізгі ұғымдар. Құрылымдалған және құрылымдалмаған әртүрлі деректер түрлері. Кейінгі талдау үшін оларды жинау, алдын-ала өңдеу және тазарту әдістері. Машиналық оқыту мен статистикалық модельдеудің негізгі әдістері мен алгоритмдері. Модельдерді бағалау және таңдау әдістері, сондай-ақ валидация және Кросс-тексеру негіздері.
  • Несиелер 3
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 2
Top