Основы Data Science

  • Основные концепции, связанные с обработкой, анализом и интерпретацией данных. Различные типы данных, структурированные и неструктурированные. Методы их сбора, предварительной обработки и очистки для последующего анализа. Основные методы и алгоритмы машинного обучения и статистического моделирования. Методы оценки и выбора моделей, а также основы валидации и перекрестной проверки.
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 2
Top