RU

Машиналық оқыту технологиялары

  • Пәнді меңгерудің мақсаты – студенттердің машиналық оқыту негіздері бойынша теориялық білімдері мен практикалық дағдыларын дамыту, машиналық оқытудың құралдарын, үлгілерін және әдістерін меңгеру, сонымен қатар мәліметтерді зерттеуші (деректерді зерттеуші) дағдыларын меңгеру. және деректерді талдау үшін математикалық модельдерді, әдістер мен алгоритмдерді әзірлеуші. Машиналық оқыту тапсырмаларының түрлері Машиналық оқытудың пәні мен міндеттері және деректерді талдау. Негізгі принциптері, міндеттері мен тәсілдері, ғылым мен өндірістің әртүрлі салаларында қолданылуы. Машиналық оқыту алгоритмдерінің эволюциясының негізгі кезеңдері. Метрикалық классификаторлар. Кластерлеу алгоритмдері. Шешім ағаштары, сызықтық жіктеуіштер. Нейрондық желілер. Регрессиялық талдау, Ансамбльдік әдістер. Стохастикалық іздеу.
  • Образовательная программа 7M06105 Математикалық және компьютерлік моделдеу
  • ВУЗ Лев Николаевич Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 1
Top