RU

Қолданбалы есептерде Байес әдістері

  • Курстың мақсаты студенттерге қолданбалы есептерді шешуде Байес әдісін қолданудың негізгі жолдарын меңгеру болып табылады. Байес әдісі шешімді болжау ережелерін құру кезінде пайдаланушының әртүрлі қалауларын тиімді есепке алуға мүмкіндік береді. Курс келесі тақырыптардан тұрады: Ықтималдықтар теориясына Байестік көзқарас және Байездік пайымдау мысалдары. Толық Байес тұжырымы. Конъюгаттық таралулар. Мысалдар. Бөлулердің көрсеткіштік класы, оның қасиеттері. Модельді Байестік таңдау. Ең үлкен негіздеу принципі. Валидтілік ұғымының интерпретациясы. Регрессия мәселесі үшін сәйкес векторлық модель. EM алгоритмі. вариациялық тәсіл. Марков тізбектерінің схемасы бойынша Монте-Карло әдістері (MSMC). Байездік құрылымдық уақыт қатары. Мемлекет-ғарыш моделі. Курсты оқу нәтижесінде магистрант: Ықтималдықтар теориясына Байестік тәсілдердің негіздерін білу, белгісіздіктерді ескере отырып, құбылыс модельдерінің параметрлерін бағалау. Белгісіздік факторы болған кезде математикалық әдістерді қолдана отырып, құбылыстарды модельдеуге негізделген стандартты емес кәсіби есептерді шеше білу. Қолданбалы есептерді шешуде ықтималдықтар теориясына Байестік тәсілді қолдана отырып, құбылысты модельдеуді теориялық талдау және эксперименталды зерттеу дағдыларын меңгеру.
  • Образовательная программа 7M06105 Математикалық және компьютерлік моделдеу
  • ВУЗ Лев Николаевич Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 1
Top