Математикалық статистика

  • Мақсаты: статистикалық деректерді сипаттау және талдау үшін математикалық әдістерді әзірлеу және қолдану. заңдылықтарды анықтау, ықтималдық модельдеріне негізделген тұжырымдарды тұжырымдау және статистикалық мәліметтер негізінде негізделген шешімдер қабылдау. Мазмұны: Марков Тізбегі. Кездейсоқ шамалар және олардың сипаттамалары. Бернулли схемасы үшін Үлкен сандар заңы. Муавр-Лапластың жергілікті және интегралды теоремалары. Ықтималдық кеңістіктері жалпы жағдайда, негізгі анықтамалар. Геометриялық ықтималдықтар. Кездейсоқ шаманы және оның қасиетін математикалық күту. Кездейсоқ шаманың дисперсиясы және оның қасиеттері. Орташа квадраттық ауытқу. Әдістер туралы түсінік. Чебышев теңсіздігі. Чебышев теоремасы. Бернулли теоремасы. Орталық шекті теорема туралы түсінік. Математикалық статистиканың негізгі міндеттері. Параметрлерді бағалауды табу әдістері. Шамамен сенімділік аралықтарын құру. Математикалық статистиканың негізгі үлестірімдері. екі гипотезадан. Нейман-Пирсон Критерийі.
  • Образовательная программа 6B01532 Физика-математика
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 1
Top