Математическая статистика

  • Цель: разработка и применение математических методов для описания и анализа статистических данных. выявление закономерностей, формулировка выводов на основе вероятностных моделей и принятие обоснованных решений на основе статистических данных. Содержание: Цепь Маркова. Случайные величины и их характеристики. Закон больших чисел для схемы Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Вероятностные пространства в общем случае, основные определения. Геометрические вероятности. Математическое ожидание случайной величины и его свойства. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Среднее квадратичное отклонение. Понятие о методах. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Понятие о центральной предельной теореме. Основные задачи математической статистики. Методы нахождения оценок параметров. Построение приближенных доверительных интервалов. Основные распределения математической статистики. из двух гипотез. Критерий Неймана-Пирсона.
  • Образовательная программа 6B01532 Физика-математика
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top