RU

Дыбысты өңдеу және тану әдістері

  • "Дыбысты өңдеу және тану әдістері" курсының мақсаты - дыбыстық, ең алдымен сөйлеу сигналдарын өңдеудің заманауи әдістерінің негізінде жатқан математикалық модельдер мен алгоритмдерді зерттеу. Сигналды өңдеу процесінің барлық кезеңдері алдын-ала талдаудан және сипаттамалық белгілерді оқшаулаудан бастап, жіктеу немесе тану жүйесін құруға дейін қарастырылады. Марковтың жасырын модельдері, Фурье түрлендіруі, толқынды түрлендіру, жасанды нейрондық желілер, кластерлеу, сүзу және т. б. сияқты сигналдарды сандық талдау әдістеріне көп көңіл бөлінеді. Оларды әзірлеу үшін заманауи тану жүйелері мен құралдарына талдау жасалады.
  • Образовательная программа 6B06126 Қолданбалы жасанды интеллект
  • ВУЗ Логистика және көлік академиясы
  • Несиелер 6
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 3
Top