RU

Деректерді талдау

  • Курс студенттерді Data Mining технологиясымен таныстырады, Data Mining әдістерін, құралдарын және қосымшаларын егжей-тегжейлі талқылайды. Әр əдістің сипаттамасы оны пайдаланудың нақты мысалымен бірге жүреді. Деректерді зерттеу саласын сипаттайды. Web Mining тұжырымдамасы енгізіледі. Деректерді зерттеу әдістері толығымен қарастырылады: нейрондық желілер, шешімдер қабылдау, іздеу әдістерін шектеу, генетикалық алгоритмдер, эволюциялық бағдарламалау, кластерлік модельдер, аралас әдістер. Деректерді сақтаудың негізгі тұжырымдамаларын және олардың сәулетінде деректерді өңдеудің орнын анықтайды. OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP ұғымдары енгізіледі. Data Mining технологиясын пайдалана отырып деректерді талдау процесі талқыланады. Толық ақпарат осы үдерістің кезеңдері болып саналады. Аналитикалық бағдарламалық қамтамасыз ету нарығын талдайды, Data Mining жетекші өндірушілерінің өнімдерін сипаттайды, олардың мүмкіндіктерін талқылайды.
  • Образовательная программа 6B06101 IT – менеджмент
  • ВУЗ Лев Николаевич Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 2
Top