Деректерді талдау және машиналық оқыту

  • Деректерді талдау және машиналық оқыту студенттерді үлкен көлемдегі деректерді талдау әдістерімен және пайдалы ақпаратты алу және үлгілерді анықтау үшін машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланумен таныстыратын курс. Курс барысында студенттер классификация, регрессия, кластерлеу сияқты машиналық оқытудың негізгі ұғымдарын меңгереді, сонымен қатар деректерді алдын ала өңдеу және модельдердің сапасын бағалау әдістерін үйренеді. Практикалық сабақтар мен жобалар Python, numpy, scikit-learn кітапханалары бар Python сияқты деректерді талдау бағдарламалық құралын және matplotlib және seaborn сияқты деректерді визуализациялау құралдарын пайдаланады. Бұл құралдар студенттерге бизнес, медицина, ғылым және технология сияқты әртүрлі салалардағы нақты мәселелерді шешу үшін деректерді талдау әдістерін және машиналық оқыту алгоритмдерін қолдануды меңгеруге мүмкіндік береді.
  • Образовательная программа 6B06103 Геоақпараттық жүйелер
  • Несиелер 5
  • Селективті тәртіп
  • Семестр 1
Top