KZ

Анализ данных и машинное обучение

  • Дисциплина Анализ данных и машинное обучение представляет собой курс, который знакомит студентов с методами анализа больших объемов данных и применением алгоритмов машинного обучения для извлечения полезной информации и выявления закономерностей. В ходе обучения студенты изучают основные концепции машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, а также изучают методы предобработки данных и оценки качества моделей. Для практических занятий и проектов используются программные средства для анализа данных, такие как Python с библиотеками pandas, numpy, scikit-learn, а также средства визуализации данных, например, matplotlib и seaborn. Эти инструменты позволяют студентам освоить методы анализа данных и применение алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач в различных областях, таких как бизнес, медицина, наука и технологии.
  • Образовательная программа 6B06103 Геоинформационные системы
  • ВУЗ Атырауский университет нефти и газа имени Сафи Утебаева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Семестр 1
Top