RU

Қаржылық инжинирингтегі нейрондық желіні модельдеу және болжау

  • Қаржы активтерін талдау және басқару және бағалы қағаздар портфелін оңтайландыру үшін математикалық және есептеу құралдарын әзірлеу. Нейрондық желілерді қаржылық уақыт сериялары деректерін болжау (акция бағалары, валюта бағамы және тауар бағасы), несиелік тәуекелді бағалау және алаяқтықты анықтау үшін қолдану. Курсты зерделеу нәтижесі үлкен көлемдегі нарықтық мәліметтерді өңдеу және заманауи қаржы нарығында шешімдер қабылдау мүмкіндіктерін арттырады. Магистрант білу тиіс: бағалы қағаздар портфелін басқарудағы ағымдағы үрдістер, соның ішінде жойылу теоремалары, акциялардың кірістілігін болжау әдістері, облигациялардың жіктелуі немесе несие рейтингін тағайындау. Істей білу: әртүрлі қаржылық және қаржылық емес мәліметтерді өңдеу арқылы жеке тұлғалардың немесе кәсіпорындардың несиелік қабілетін бағалау, қаржылық операциялардағы ауытқулар мен әдеттен тыс заңдылықтарды анықтау.
  • Образовательная программа 7M05404 Қолданбалы статистика және Data Science
  • ВУЗ Лев Николаевич Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Несиелер 6
  • Селективті тәртіп
  • Оқу жылы 2
  • Семестр 1
Top