KZ

Нейросетевое моделирование и прогнозирование в финансовом инжиниринге

  • Разработка математических и вычислительных инструментов для анализа и управления финансовыми активами и оптимизации портфеля ценных бумаг. Применение нейронных сетей для прогнозирования данных финансовых временных рядов (цены на акции, обменные курсы и цены на сырьевые товары), для оценки кредитного риска и обнаружения мошенничества. Результатом изучения курса будет расширение возможностей обработки огромных объемов рыночных данных и принятия решений на современном финансовом рынке. Магистрант должен знать: современные тенденции управляемости портфеля ценных бумаг, включая теоремы о разорении, методы прогнозирования доходности акций и классификацию облигаций или присвоение кредитного рейтинга. Уметь: оценивать кредитоспособность отдельных лиц или предприятий, обрабатывая различные финансовые и нефинансовые данные, выявлять аномалии и необычные закономерности в финансовых транзакциях.
  • Образовательная программа 7M05404 Прикладная статистика и Data Science
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Льва Николаевича Гумилева
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top