R тілінде деректерді талдау

  • Курстың мақсаты – машиналық оқыту әдістерін қолдана отырып, статистика саласындағы бағдарламалау мүмкіндіктерін көрсету. Курсты аяқтағаннан кейін магистранттар білуі керек: машиналық оқытудың негізгі түсініктерін, мысалы, бақыланатын және бақылаусыз оқыту, классификация, регрессия және кластерлеу. Үлгінің өнімділігін бағалау үшін деректерді оқыту және сынақ жиындарына бөлу әдістері. Шешім ағаштары, кездейсоқ ормандар, қолдау векторлық машиналары және нейрондық желілер сияқты R тілінде қол жетімді машинаны оқытудың әртүрлі алгоритмдерімен жұмыс істеу. Магистранттар білуі керек: R жүйесінде жіктеу және регрессия мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану. Деректерді алдын ала өңдеу және оны машиналық оқыту үлгілерін үйрету үшін дайындау.
  • Образовательная программа 7M05404 Қолданбалы статистика және Data Science
  • Несиелер 5
  • Оқу жылы 1
  • Семестр 2
Top